人工智能大模型表征方式的一致性及其哲学启示
也就是说,人工智能的表征收敛,不仅意味着不同的人工智能模型(比如语言模型和视觉模型)挖掘数据的结果具有一致性,从而证明数据描述对象的客观性与稳定性,而且充分表明大模型正在获得超数据、跨模型的表征能力,强算力、多参数、高维度和难解释的大模型“正在生成一个类似于柏拉图理念论的现实统计模型”[4],呈现大模型表...
中国孩子最需要补的是这门不上的课
因果性:即因果关系,通俗地讲,前一个事件的发生必然导致后一个事件的发生,则前为因后为果。相关性:两个事件总是相生相伴,表面上有某种关联,但并不一定相互影响。在生活中,我们特别容易把因果性和相关性给搞混。例如,我们经常听到“啤酒肚”这个说法,这个说法的意思是喝啤酒会导致人发胖,肚子变大。通过统计,...
阎孟伟:历史规律与历史决定论的证成与辩护——驳西方学者对唯物...
之所以如此,是因为历史中的个体,无论是个别的人,还是个别事件,都是一种同某种价值相联系的文化现象,是与价值不可分割的统一体,记述和分析这种个体是有意义的;而自然科学中的个体就其客观属性而言,与人类活动的任何价值毫无关联,记述这样的个体是没有什么意义的。这就意味着“历史概念亦就其特殊性和个别性而言只是...
探索择偶偏好中的因果复杂性——使用QCA对调查实验数据的再分析
具体来说,各择偶条件对择偶决策的影响不是孤立的,而是叠加在一起,因而具有某种组态特征;不同择偶条件对接受和拒绝决策的影响机制不同,而回归分析难以揭示这种因果关系的非对称性。回归模型和QCA适用于分析不同性质的因果问题,只有将二者结合使用,才能收到相得益彰的效果。一、导论择偶偏好是个体选择婚恋对象时的理...
【ICH基础知识500问】E2A:临床安全性数据管理??快速报告的定义...
问:E2A指导原则中有哪些需要注意的定义?答:指南中所说的“不良事件(AE)”,是指患者或药物临床研究受试者接受某种药物后出现的不良医学事件。需要注意的是,这一不良医学事件并不一定与药物治疗有因果关系。在不良事件中,如果确定该有害反应与任何剂量的试验药物有因果关系,则该不良事件被称为药物不良反应(ADR)。
荟萃复杂系统前沿进展,集结因果涌现学术社区:因果涌现读书会第五...
因果涌现:概念、理论到应用|集智百科互信息的"微积分"丨集智百科论文解读分享:认领待读列表中的论文,以主题报告的形式在社区分享公众号文章:以翻译整理或者原创生产形式生产公众号文章,以介绍前沿进展(www.e993.com)2024年9月18日。例如:论文翻译多者异也:破缺的对称性与科学层级结构的本质...
【普法课堂】裁判文书中的“常理”是指什么?
第三,常理具有经验性。常理的经验性意味着不必苛求其具有绝对性,只需要求其有较高的可信度。换句话说,常理具有可证伪性。用常理进行推理是建立在惯常的行为逻辑而非绝对的因果关系之上,其客观之上存在例外与流变的可能,是一种可能出错的、不精确的推理模式。
前沿综述:统一复杂性科学与机器学习
模式和数据科学中的流形(manifolds)概念非常相似,它是一种低维的几何编码可以捕捉高维数据集中的稳定关系。在从“测量”到“概念”的过程中,机器学习算法会不断地改变向量空间,来发现简约流形。这样一来,神经网络中的学习看起来就是在计算霍兰或盖尔曼定义的模式,从而直接从数据中构建复杂系统。我们的目的就是从这些...
Mark Riedl 人工智能故事生成导论
叙述的因果性可以是由于直接原因(directcause)——车轮从汽车上掉下来导致汽车坠毁——或通过使能(enablement)——如果不打开点火装置就不会坠毁。Trabasso(1982)[6]认为,人类对叙事的理解涉及对故事中事件之间因果关系的建模。当事件e1发生在事件e2前,且如果e1没有发生,e2就不可能发生时,两个事件e1...
鉴定标准 | 人身损害与疾病因果关系判定指南
本文件提供了人身损害与疾病因果关系判定法医学检验和鉴定方面的指导和建议,包括检验时机、检验方法、因果关系类型以及因果关系分析与判定基本方法。本文件适用于法医学鉴定中各种因素所致人身损害及自身疾病或者既往损伤与后果之间因果关系和原因力大小的判定。其他各种外因(如环境损害等)引起的人身损害后果与既往疾病并存时...