策略性知识的威力:揭秘决策背后的智慧艺术
策略性知识,顾名思义,是指关于如何采取策略、达到目标的知识。它不同于纯粹的理论知识,更注重实践应用中的智慧与技巧。策略性知识往往涉及到对问题的深入分析、对资源的合理配置以及对时机的敏锐把握。策略性知识的特点在于其灵活性和针对性。它不是一成不变的教条,而是根据具体情况灵活调整的方法论。同时,策略性...
XAI有什么用?探索LLM时代利用可解释性的10种策略
在综述中,研究团队总结了两种利用LLM来辅助设计可解释AI系统的方法:一是利用LLM模拟人类专家的角色,为任务定义所需的概念;二是构建由多个LLM组成的系统,其中每个LLM承担特定的功能,从而提升整个系统的可解释性。策略10:利用LLM扮演人类在XAI中的角色类在开发可解释性AI模型的过程中扮演着...
全网最全 OpenAI o1 万字综述:创新、原理和团队
1.1概念:蒙特卡洛树搜索(MonteCarloTreeSearch,MCTS)是一种用于某些类型决策过程的启发式搜索算法,特别是在双人零和游戏中。它结合了蒙特卡洛模拟的随机抽样和决策树搜索的系统性。MCTS在计算博弈论和人工智能领域中非常有用,尤其是在围棋、国际象棋和其他策略游戏中。1.2MCTS的基本步骤1)选择:从根节点开始,...
期货学习的核心内容是什么
1.期货市场基础知识首先,了解期货市场的基本概念和运作机制至关重要。这包括理解期货合约的定义、类型、交易所以及市场的参与者。期货合约是一种标准化的协议,约定在未来某一特定日期以预先确定的价格买入或卖出一定数量的商品或金融工具。2.价格形成机制期货价格是如何形成的?这涉及到供需关系、市场预期、宏观经...
一文搞懂大模型!基础知识、 LLM 应用、 RAG 、 Agent 与未来发展
从目标上:NLP的主要目标是让计算机能够像人类一样理解和处理自然语言,包括语言的语法、语义、语用等方面。而LLM的主要目标是通过大规模的训练数据来学习自然语言的规律,并能够生成具有语义和语法正确性的文本。1.2.2LLM对回答准确性的定义三金哥:这么一说,把LLM叫做自然语言处理工具可能没有那么准确,LLM...
科罗拉多州通过美国首部全面人工智能监管法案【AI战略知识库】
包含对法规中“人工智能”、“高风险人工智能”、“算法歧视”等重要名词的定义(www.e993.com)2024年10月19日。主要涉及人工智能系统的开发与部署,强调避免算法歧视的重要性。开发者必须提供文件证明他们的算法设计中采取了防歧视措施,而部署者则需建立相应的风险管理政策和程序。此外,法规要求向消费者明确披露使用的人工智能系统的相关信息,增强透明度...
2024必看:如何在新兴市场掘金跨境电商新机遇
1、定义什么是跨境电商新兴市场跨境电商新兴市场通常指那些经济发展迅速、数字化进程加快,但跨境电商渗透率尚未达到成熟市场水平的国家或地区。这些市场在互联网普及、移动支付技术的应用以及物流基础设施的改善方面有显著的进步。新兴市场涵盖了从东南亚、南亚到拉丁美洲、非洲等区域,随着消费者购买力的增强和跨境购物需求...
海外实务指引│企业出海知识产权如何合规
创建概念是指某一专利方案或者专利产品开发的起点。通过对收集到的专利信息进行梳理,结合公司的发展创新方向,定义专利产品或者方案。企业可依据识别的机会,从知识产权角度支持概念的形成,并选择潜在概念。具体工作内容包括:1.专利申请团队等中端职能小组介入,根据专利管理团队等前端职能小组提供的专利信息,识别现有知识产权...
热门的小众的波动率类套利策略,正在酝酿风险?
但这些细节并不影响我们理解大致的概念。在长期来看,系统性做空股指波动率的策略可以给交易员获得波动率风险溢价(VRP)收益。自然,这个策略也吸引了很多期权做市商(以及其他参与者)。但问题是,当市场出现剧烈、灾难性下滑时(1998年长期资本管理崩盘、2008年金融危机等),卖空期权者一定会蒙受损失。追究到底,这些下行风...
前沿综述:统一复杂性科学与机器学习
在一次博弈中,合作博弈会倾向于合作,而囚徒困境博弈会倾向于背叛。德克尔(Dekel)和他的同事认为,如果自然选择的分布没有被共享(共同的先验知识),那么最优的贝叶斯学习者将无法学习到子博弈中的混合纳什均衡。这表明,基本形式的先验“社会知识”可能会增强策略性部署的机器学习。