福建省人民政府信访局2025年度福建省信访局纸质信访件数据预处理...

一、项目基本情况项目编号:FJJKY2024090项目名称:2025年度福建省信访局纸质信访件数据预处理服务采购项目采购方式:竞争性磋商预算金额:22.000000万元(人民币)最高限价(如有):22.000000万元(人民币)采购需求:合同履行期限:自合同签订之日起365日本项目(不接受)联合体投标。二、申请人的资格要求:1....

对于垂直大模型,什么样的数据算是“好数据”?

数据准备和预处理,包括数据清洗、数据增强、数据标注、特征工程等多个环节。数据清洗是处理数据集中的不准确、不完整或不相关数据的过程,这包括去除重复记录、修正错误或缺失的值、过滤掉噪声数据等。例如,在一个电子商务平台的用户行为数据中,去除由机器人产生的访问记录,可以帮助模型更准确地捕捉到人类用户的真实行为...

人工智能的原理是什么?

结构化数据具有预定义的格式。想想日期、地址、信用卡号码、数字系列和其他标准输入方法。输入人工智能系统的每条数据都会有一个标准格式。非结构化数据缺乏任何特定信息。输入非结构化文本、图像、视频和图像,让AI找到数据中的模式。人工智能可以使用自然语言处理(NLP)、计算机视觉和其他方法来处理信息。如果没有预...

AI 产品的四层架构:开启智能未来的密码

数据预处理则包括数据标准化和归一化。在机器学习算法中,很多算法对数据的尺度敏感,例如支持向量机(SVM)算法。数据标准化可以将数据转换为均值为0、标准差为1的分布,而归一化可以将数据映射到一个特定的区间,如[0,1]区间。对于文本数据,预处理还包括词法分析、词性标注等操作,为后续的自然语言处理任务做准备。例...

数据清洗的概念、常见问题及实践方法

数据清洗的概念、常见问题及实践方法数据已成为企业和组织决策的重要依据,然而,原始数据往往存在各种质量问题,如缺失值、错误值、重复数据等,这些问题严重影响了数据分析的准确性和可靠性。数据清洗作为数据预处理的关键环节,能够有效地解决这些问题,为后续的数据分析和挖掘打下坚实的基础。

数据库半年度盘点:20+国内外数据库重大更新及技术精要

此外,异构模型数据库产品,如图数据库、时序数据库和向量数据库等,开始受到市场的广泛关注(www.e993.com)2024年11月28日。在传统数据库中,对JSON等类型的支持也日益增强,场景化的应用成为这些技术发展的关键。特别是向量数据库,在近半年来涌现出一批国内厂商的相关产品,这一细分领域的新产品正受到更多关注。上半年,ChatGPT的热潮也影响到了数据库...

中国石油大学(北京)地球物理学院2025考研招生考试大纲:地球物理勘探

7、地震数据处理基础一维傅立叶变换及频谱分析,采样与假频,一维数字滤波,二维傅立叶变换及二维频-波谱分析,空间假频,二维数字滤波。8、预处理及真振幅恢复数据解编,道编辑,野外观测系统定义,波前发散能量补偿,地层吸收能量补偿。9、反褶积褶积模型,反褶积概念,反褶积的基本假设,地震子波求取,最佳维纳滤波,最...

探索择偶偏好中的因果复杂性——使用QCA对调查实验数据的再分析

但虚拟人物的年龄对受访者评分的影响呈二次曲线关系,因此在校准前需要做一步预处理工作。如前文所述,男方比女方大两岁是最佳婚龄组合,因此,我们以之为标准计算虚拟人物的年龄与这个最优点的差距。然后,我们使用stdrank()函数对这个年龄差进行校准,得到虚拟人物与受访者年龄相仿的隶属度。

一学就会,立刻掌握产品架构图,厉害的产品经理都爱不释手

数据层:展示数据收集、存储、处理等内容。包括用户数据、交易数据、内容数据等,以及数据的来源、存储结构和数据流向。服务层:展示产品提供的核心服务和功能。这可能包括用户认证服务、数据处理服务、通知服务等。服务层是产品架构中非常关键的部分,因为它定义了产品能够提供哪些服务以及如何提供。

RAG 技术真的“烂大街”了吗?

我们可以将RAG的工作流程分为几个阶段:首先是数据抽取,我们会使用多种模型以语义的方式抽取和解析数据;其次是文档预处理,包括知识图谱的抽取和文档聚类等;然后是索引构建,以及排序和查询改写等操作。每个阶段都需要进行大量工作,以确保最终的效果。每个阶段的工作与我们后面可能遇到的问题息息相关,都需要精心处理,...