汇添富基金沈若雨:浅谈投资中的贝叶斯思维
数学中的贝叶斯定理可以直观理解为:“过去经验”加上“新的证据”得到“修正后的判断”。它提供了一种将新观察到的证据和已有的经验结合起来进行推断的客观方法。假设有随机事件A和B,它们的条件概率关系可以用以下数学公式表达:P(A|B)=[P(B|A)*P(A)]/P(B)其中,事件A是要考察的目标事件,P(...
重磅 理论基础:贝叶斯力学的几何和分析,自由能的复杂系统理论 四...
贝叶斯??学应该被视为自由能原??的结果,就像经典??学是最小作用原??的结果一样。原则是某些??论应该是??么样子的规定;机械??论是原??的结果,当应用于特定系统时,该原??反过来又为我们提供了该系统的动??学。从这个意义上说,它们是同义词,因为最小化其自由能的系统将表现出贝叶斯??学。该术语...
中国银行申请一种基于贝叶斯定理的测试软件评估方法及相关设备...
金融界2024年6月21日消息,天眼查知识产权信息显示,中国银行股份有限公司申请一项名为“一种基于贝叶斯定理的测试软件评估方法及相关设备”,公开号CN202410335548.5,申请日期为2024年3月。专利摘要显示,本申请公开了一种基于贝叶斯定理的测试软件评估方法及相关设备,可应用于人工智能领域或金融领域。在执行所述方法时,先...
真正的高手,都是贝叶斯主义者
贝叶斯定理特别重要的一点就是先验概率(基础概率)。比如,从空间的角度来说,去鱼多的地方捕鱼。从时间的角度来说,形势比人强。从人群的角度来说,应该跟好人在一起,远离烂人。从指数角度来看,你很难战胜指数基金。从常识角度来看,为什么要遵循常识?什么叫常识?常识在某种意义上来说,就是有比较大的概率能够重复发生...
算法人生(9):从“贝叶斯更新”看“战胜拖延”(消极预期版)
贝叶斯更新:贝叶斯更新是一种统计方法,它基于贝叶斯定理,用于在已有先验知识的基础上,随着新证据的出现逐步更新对某个事件的概率估计,即更新我们的信念。在机器学习和人工智能领域,当模型接收到新的数据时,会依据这些数据调整其内在的概率分布,也就是更新模型对各种假设或参数的信念。“贝叶斯更新”背后的“更新信念”...
贝叶斯方法如何帮助比较案例研究?| 研究
它在什么情况下比现有方法更有优势?表格2总结了DM-LFM与DiD、合成控制法和Gsynth方法之间的特点进行了比较(www.e993.com)2024年10月17日。总而言之,贝叶斯DM-LFM特别适用于比较性案例研究,尤其是当研究人员怀疑传统的“平行趋势”假设不太可能成立时;当存在多个处理单位时;当研究人员希望在平均或个体处理效应上获得易于解释的不确定性...
纪实:亿万富豪沉船越扒越惊悚!刚赢百亿官司,核心成员立刻死光
林奇以Bayes的方法命名他的游艇,或许意在表达这种统计学在他积累财富方面发挥的作用,就如数学界公认的那样,“只要吃透了贝叶斯定理,找到属于自己的人生算法,就有机会逆风翻盘。”只可惜他尊重了计算概率的方法,却因为一系列离谱到不可能的小概率事件而丧生,挣了再多的钱,也是成了一场空啊...
朱嘉明:具身智能的崛起、后果和意义(1.4万字长文)
贝叶斯定理的韦恩图表示来源:WikimediaCommons因为“在生物体的生成模型中,隐藏状态是贝叶斯信念的核心,它们代表了预测感官后果的潜在状态的概率分布。这些隐藏状态与外部世界中的隐藏变量可能并不直接对应,它们可能属于完全不同的变量类型”。所以,可以通过贝叶斯定理持续更新对目标函数的估计,所以,贝叶斯体系正在与AI算...
行空板MultinomialNB模型实现古诗词作者快速识别
·定义:MultinomialNB是朴素贝叶斯分类器的一种,专门用于离散型特征(通常是单词计数或词频等文本数据)。·朴素贝叶斯模型:基于贝叶斯定理的一种简单但功能强大的概率分类器,假设特征之间是条件独立的。·多项式模型:适用于特征表示为多项式分布的场景,通常用于文本分类任务,如垃圾邮件检测和文档分类。
噩耗!金融大佬,确认遇难!
当地时间8月19日清晨,英国豪华游艇“贝叶斯”号在意大利西西里岛西北部海域遭遇风暴袭击,船只在短时间内沉没。“贝叶斯”号是一艘造价1400万英镑(约合1.29亿元人民币)的超级游艇,由意大利的PeriniNavi公司制造,船名取自林奇博士论文的研究方向“贝叶斯定理”。该船长55.9米,宽11.51米,桅杆高75米,高度排名“全球第二”...