《麻省理工科技评论》万字长文:什么是人工智能?

宣称GPT-4的行为显示出AGI迹象不仅具有挑衅性,而且作为在其产品中使用GPT-4的微软,显然有动机夸大这项技术的能力。“这份文件是伪装成研究的营销噱头,”一位科技公司的首席运营官在领英上如此评论。一些人还批评该论文的方法论存在缺陷。其证据难以验证,因为这些证据源自与未向OpenAI和微软以外公开的GPT...

GPT-4o、NotebookLM带来的AI语音新变化,声网们是怎么想的?

我们在产品端形态也从RTC变成RTE,变成AIRTE,从产品视角来看生成式AI本身深度参与了实时互动全链路内容质量的变化,有几个简单讲一讲,从端侧开始采集、前处理、编码、发送、传输到接收到解码、到后处理到渲染、播放,这个是RTC本身的一个核心Pipeline环节。但是由于生成式AI生成了内容,把模态进行了...

非凡访谈|亿量科技CEO:AI销售的最大利好是让老板不再被销冠“绑架”

为满足这一市场需求,我们的产品在设计上极具灵活性,提供了包括CRM、外呼系统和AI分析工具在内的一整套解决方案。这是一套完整的SaaS模式即用型解决方案,目前我们仅对AI服务收费,而CRM和外呼系统则免费提供给客户。此外,我们的产品核心形态由多个页面组成,能够轻松嵌入到各种产品中。对于已经拥有CRM系统的大企业,只...

爱范儿

骁龙XElite不是为一种「颠覆性」AI设备而生的处理器,它更像是在对的时间为我们熟悉的设备形态进行一次全新赋能,就像YOYO对AIPC的定义:融合了先进人工智能的高性能个人电脑。我们现在还不知道骁龙XElite笔记本是否就是「AIPC」的标准答案,但凭借强大的性能基础、易用的AI体验,加之骁龙自家的...

90% 的“AI搜索”都是"套牌"

业内普遍认为,在AI能力的加持下,搜索引擎将迈入下一阶段,也就是我们说的“新搜索”,它将具备更好的用户语义理解能力,更强的个性化推荐能力,以及跨模态、跨语言的信息整合能力,将能提供远超传统搜索的用户体验。具体能怎么结合?仅仅是搜索+AI,还是会进化出全新的产品形态?

具身智能最佳形态是什么?它是通往AGI必由之路?八位头部玩家、学者...

第三,语义可达,比如拿苹果是为了榨汁(www.e993.com)2024年11月3日。第四,价值和智慧可达。当我们把四个目标摆到一起,就会发现人形机器人是我们可以想象到的不多的选择。我个人坚信AGI可以实现,其本质是能量的转移、储存、发散,而人类生命也一套是能量系统,能量系统是可以实现的,只是多久的问题。

具身智能最佳形态是什么?八位头部玩家、学者现身说法

第三,语义可达,比如拿苹果是为了榨汁。第四,价值和智慧可达。当我们把四个目标摆到一起,就会发现人形机器人是我们可以想象到的不多的选择。我个人坚信AGI可以实现,其本质是能量的转移、储存、发散,而人类生命也一套是能量系统,能量系统是可以实现的,只是多久的问题。

会话,是AI产品的理想交互形式吗?

以NotionAI和character.ai这两个产品为代表,单轮指令式交互与多轮会话式交互,已经成为现在比较典型的大模型AI产品的两种交互形式,呈现出截然不同的产品形态。截止现在,我们并不能说“对话式”AI就比“指令式”AI更先进,更智能,也不能说对话式的CUI会逐渐席卷而来,最终替换掉所有的GUI,更不能说对话式的CUI是...

人工智能诱发隐性意识形态话语风险的逻辑机理及化解策略

以智能算法、算力和大数据为核心的人工智能,是一个大型的语义网络,其语言模型是意识形态的量化生产者,潜移默化中可能诱发更为隐蔽、多元和复杂的风险,主要表现为原发性意识形态话语风险、继发性意识形态话语风险和并发性意识形态话语风险。1.原发性意识形态话语风险...

迎接大模型应用爆发:下一个关键因素是什么?

迎接大模型应用爆发:下一个关键因素是什么?在人工智能的发展中,算法、算力和数据是三大关键要素,其中语料数据是决定大模型能力的天花板。高质量的语料数据为模型提供了丰富的训练素材,使算法能够学习和理解复杂的语言模式和语义结构。尽管强大的算法和充足的算力至关重要,但没有高质量数据的支持,模型的学习效果和泛化...