万集科技申请信号灯识别算法评估专利,提升信号灯识别算法评估的...

专利摘要显示,本申请适用于自动驾驶技术领域,提供了一种信号灯识别算法的评估方法、装置及终端设备,包括:控制测试车辆在预先搭建的测试路线中行驶;在测试车辆行驶至任一路口时,获取任一路口的信号灯发送至测试车辆的真实信号灯状态信息及测试车辆对任一路口的信号灯识别结果;根据每个信号灯识别结果及每个信号灯识别结果对...

特斯拉对Robotaxi的前瞻研究:能适应真实世界的AI技术栈

特斯拉的全自动驾驶(FullSelf-Driving,简称FSD)是其智能驾驶技术中的顶尖产品,旨在逐步实现全面的自动驾驶能力。该技术栈不仅适用于汽车领域,还可以复用于Optimus等机器人项目。通过结合历届特斯拉投资者日、AI日等公开活动中的展示,我们通过探讨FSD技术栈,以了解特斯拉如何通过全栈自研、第一性原理以及垂直整合,来对Ro...

Mobileye端到端自动驾驶解决方案的深度解析

Mobileye的方案通过引入摄像头为主的多模态感知系统,以及专门设计的AI芯片(EyeQ系列),为自动驾驶提供了强有力的技术支撑。其设计理念围绕提高安全性和效率展开,力求在硬件成本和软件复杂度之间找到平衡。1.2核心技术架构Mobileye的自动驾驶架构是基于“复合AI系统”(CAIS)的,利用多种传感器的融合技术,构建了一个多...

高速自动驾驶酿事故:多起悲剧的警醒,安全意识何时能真正觉醒?

从多起事故来看,如2024年江西高速事故,司机低了一下头就导致车辆未能识别前方障碍物,这反映出目前自动驾驶技术的传感器存在盲区或者识别精度不足的问题。数据显示,目前自动驾驶车辆的传感器在复杂环境下的识别准确率仍有待提高,可能在某些特殊天气(如雨雾天气)或者特殊场景(如强光照射、道路标识不清等)下,识别成功率...

自动驾驶技术目前达到了什么水平和程度?

端到端自动驾驶技术因其无损传递、数据驱动、全局优化的特性,展现出较大的应用潜力与优势。特斯拉的FSDV12系统已经实现了端到端自动驾驶技术在量产车型上的应用,通过深度学习模型直接从原始传感器数据中提取信息,实现从感知到控制的无缝连接,提升了自动驾驶的效率和安全性。

自动驾驶三大主流芯片架构分析

自动驾驶技术中最重要的技术范畴之一是深度学习,基于深度学习架构的人工智能如今已被广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、传感器融合、目标识别、自动驾驶等汽车行业的各个领域,从自动驾驶初创企业、互联网公司到各大OEM厂商,都正在积极探索通过利用GPU构建神经网络实现最终的自动驾驶(www.e993.com)2024年11月3日。

特斯拉的自动驾驶是什么级别的

特斯拉的自动驾驶技术目前属于L2级别,这意味着在使用这种级别的自动驾驶技术时,驾驶员仍需保持注意力集中,并手握方向盘以备不时之需。特斯拉是美国知名的纯电动汽车制造商,其纯电动汽车以技术含量高、性能好、续航里程长而著称,但相应的价格也较为昂贵。

深度揭秘 特斯拉FSD自动驾驶技术

占用网络又是什么?占用网络原名是OccupancyNetwork,它通过将车辆周围的一个空间划分成小单元,并识别这些单元是否被占据,帮助特斯拉的自动驾驶系统,实时创建一个详细的三维地图,这张地图能够使车辆更好的感知和理解周边的一个环境,从而做出更智能的一个驾驶决策。像新款的Model3车机里面那些渲染的立体模型,...

比亚迪L2级自动驾驶是什么意思?

比亚迪的L2级自动驾驶技术主要包括自适应巡航控制(ACC)和车道保持辅助系统(LKA)。自适应巡航控制能够根据前方车辆的速度自动调整本车的速度,保持安全距离。而车道保持辅助系统则通过摄像头识别车道线,辅助驾驶员保持车辆在车道内行驶。这两种技术的结合,使得比亚迪的车型在高速公路等特定路况下,能够实现一定程度的自动驾驶...

特斯拉FSD,从全栈自研到智能驾驶的未来

1.1技术全栈自研的发展历程早在2013年,特斯拉开始探索自动驾驶技术,并在2014年10月与Mobileye合作,发布了第一代自动驾驶硬件HW1.0,并率先搭载在ModelS。Mobileye为特斯拉提供了基于视觉识别的智能驾驶芯片EyeQ3,支持基本的驾驶辅助功能。然而,随着自动驾驶技术需求的增长,Mobileye的技术无法满足特斯拉的长远规划,于是在...