打通技术、产品、场景商业闭环 仙途智能进入自动驾驶商业落地快车道

借助先进的多模态大模型技术,无人驾驶中的AI安全员可以实时处理与分析车辆运行过程中的相机图像,精准识别出车辆行驶时可能遇到的危险场景和异常情况,从而给出正确的车辆决策意见,进一步提升了无人驾驶系统的安全性和可靠性。在技术创新的基础上,仙途智能构建了全栈自研的软硬一体系列化的产品矩阵:AutowiseV3、Roboard...

智能驾驶走向十字路口 纯视觉路线“异军突起”,激光雷达未到...

事实上，对于要不要抛弃激光雷达，当前业内的意见并不统一。“端到端是一种软件算法技术，激光雷达是硬件传感器，两者完全可以共存。无论软件算法技术如何发展，对智能驾驶的实现而言，激光雷达必不可少。”速腾聚创相关专家对《每日经济新闻》记者表示。但在极越CEO夏一平看来，想要实现端到端解决方案，纯视觉技术是...

港媒:模拟上海遇袭,锁定180公里外敌军隐身机,解放军仅用三部雷达

解放军此次推演展示了一种新研发的算法技术,通过三套高性能陆基雷达实现了180公里外的隐身目标侦测能力。据悉,这些雷达能够有效识别隐身战机的微弱信号,且在现代信息化处理技术的加持下,将敌机的活动轨迹转换为清晰的作战预警图像,为防空力量提供更精准的打击依据。更值得注意的是,解放军在推演中不仅侦测了隐身目标,...

激光雷达的工作原理

(1)传感器技术:外部信息的采集依赖惯性测量单元(IMU)、霍尔编码器(Encoder)、激光雷达(Lidar)、深度摄像机等。惯性测量单元:IMU提供姿态和位置信息,原理参考激光雷达-感知外部信息的工具(qq)霍尔编码器:通过编码器获取车轮的运动数据,原理参考霍尔传感器-从左手定则到嵌入式编码(qq)激光雷达:Li...

激光雷达与纯视觉方案,哪个才是自动驾驶最优选?

纯视觉方案是指通过摄像头采集道路及周围环境的视觉信息,结合计算机视觉技术进行图像处理和目标识别,以实现自动驾驶感知功能的技术路线。纯视觉方案的核心在于利用车载摄像头捕捉多角度、多光谱的图像数据,通过深度学习算法对图像数据进行解析和理解,进而实现对道路、车辆、行人以及交通标志等目标的识别和追踪。

自动驾驶成功的关键是什么?看完这些你就明白

首先有一幅雷达图像被捕获,负责雷达单元的电子控制单元(ECU)花很短的时间对捕捉到的图像进行预处理(www.e993.com)2024年11月20日。然后借助控制区域网络(CAN),把图像发送到传感器融合中心。在区域网络传输图像,以及接受信息都要花时间。同时传感器融合中心也会接受来自摄像头、超声波传感器和激光雷达传感器的数据。传感器融合处理了所有这些数据,又需要...

苹果iPhone14基带是高通还是英特尔 苹果比iPhone13性能提升多少?

iPhone14充电接口是什么型号?Lightning接口iPhone14系列的充电接口依旧是Lightning,不是Type-C。虽然目前苹果已经在旗下的多种设备逐步使用Type-C,包括Mac、iPad等,但iPhone更换为Type-C目前来看,至少要等到iPhone15系列才有机会。从欧盟要统一设备充电接口要求来看,苹果大概率也要遵守这一要求,而目前Type-C是比较...

自动驾驶自监督端到端技术盘点

b)图像渲染(ImageColorization)这里将原来数据集中的RGB图像进行灰度化处理,然后通过图像色彩恢复任务来训练网络。通过图片的颜色信息[11],比如给模型输入图像的灰度图,来预测图片的色彩。只有模型可以理解图片中的语义信息才能得知哪些部分应该上怎样的颜色,比如天空是蓝色的,草地是绿色的,只有模型从海量的数据中学习...

雷科防务(002413.SZ):在卫星遥感图像智能解译、雷达信号智能处理...

雷科防务(002413.SZ):在卫星遥感图像智能解译、雷达信号智能处理等方面的技术有应用于神经网络相关领域格隆汇3月26日丨雷科防务(002413.SZ)在投资者互动平台表示,公司在卫星遥感图像智能解译、雷达信号智能处理等方面的技术有应用于神经网络相关领域。

爱范儿

作为英伟达图形处理单元(GPU)的最大买家之一,OpenAI此前几乎完全依赖NVIDIAGPU进行训练。2020年以来,OpenAI在微软建造的大型超级计算机上开发了其生成式人工智能技术,这台计算机使用了10000个NVIDIAGPU。▲NVIDIAH100GPU.图片来源:NVIDIA