国产仿制药“不靠谱”?背后的偏差在哪

2010年以来，人口老龄化加快、医保资金的机制改革，催生了大量国产仿制药替代进口原研药的需求，替代的前提便是验证两者的一致性。张星一记得，起初药监局内部对于替代也有反对的声音。大家天然地认为进口的药、最新的药更好，心理上的“安慰剂效应”对服药后的效果有很大影响。因此行业内许多专家都不敢在专家共识上签...

基于因果推断的机器学习方法优化渠道效应估计

因果推断的重要性:传统的基于预测性能选择变量的方法可能导致因果效应估计的偏差。在构建MMM时,应该基于对业务过程和市场动态的深入理解来选择变量。数据质量和可用性:在某些情况下,重要的混杂变量可能无法测量或缺乏数据。这种情况下,可能需要重新评估进行MMM的可行性。持续验证和更新:随着市场环境和业务策略的变化,应...

...组合建模中的应用:基于因果推断的机器学习方法优化渠道效应估计

混杂变量的重要性:正确识别和包含混杂变量对于获得无偏的因果效应估计至关重要。在模拟中,忽略季节性、重大事件(如世界杯)和价格等混杂变量导致了显著的估计偏差。中介变量的处理:包含中介变量(如网站访问量)会导致对营销渠道总效果的低估。在实践中应该仔细考虑是否将可能的中介变量纳入模型。变量选择的复杂性:当一...

工程管理审计:直击信息易得性偏差,精准审计的三重保障

信息易得性偏差,亦即易得性启发式偏误,是诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼与阿莫斯·特沃斯基在行为经济学与心理学领域的开创性发现。它揭示了人们倾向于依据易于获取和记忆的信息来做出判断,即便这些信息可能不足以反映全局或真实性。从惧飞的误解到保险的盲目抢购,再到股市的跟风投资,这一偏差无处不在。警觉并修正...

心理学名词:交叉验证效应(Cross-Validation Effect)

交叉验证效应(Cross-ValidationEffect)是指在研究和实践中,利用不同的数据集进行验证,从而提高结果的可靠性和普遍性。这一效应广泛应用于心理学研究、统计学和机器学习领域,用一句话解释就是:通过多次验证来确保研究结果的稳定性和可靠性。交叉验证效应可以分为几个步骤:...

...官方意识形态立场与民众政治支持——一个基于有调节的中介效应...

研究发现：（1）主流媒体使用对政治支持的正向作用路径部分是以形塑使用者的官方意识形态立场为中介的；（2）威权人格弱化了主流媒体使用者意识形态立场的中介作用；（3）主流媒体使用、使用者意识形态立场与政治支持的关系具有较强异质性(www.e993.com)2024年11月18日。未来还需引入前沿政治传播理论，构建更加细化的分析框架，深化中国主流媒体使用之...

寻找认知中的判断偏差

卡尼曼通常是通过参考真实值来确定判断偏差的。在做预测性判断时，如果偏差主要偏向同一个方向而非其他方向，那么偏差就出现了。研究者如果观察到本不应该影响判断的因素却对判断产生了统计效应，或者本应该影响判断的因素却没有对判断产生统计效应，那么就可以证实判断过程存在心理偏差。“偏差”指的是一种会产生误差的...

训练集、验证集、测试集和而不同,国内数据集又是怎样光景?

训练集、测试集和验证集在数据来源、预处理、目标、独立性以及数据质量和代表性方面都有着相似之处,这些相似性是确保模型完成有效训练和评估的基础。1.数据来源一致训练集、验证集和测试集通常来自同一数据源或具有相同的数据分布。这意味着它们共享相同的数据特征和属性,确保模型在不同阶段处理的数据具有一致性。

丹尼尔·卡尼曼丨心理偏差与系统噪声

在这种情况下,证据就是有选择性且失真的:由于证实性偏差和期望偏差,我们倾向于有选择地收集和解释证据,以支持那个我们已经相信或希望成真的结论。人们通常会为自己的判断找到一些看似合理的解释,并且真的认为这是他们的信念的根据。验证结论偏差的一个很好的方法是,想象一下如果那些看起来支持我们信念的论点突然被...

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

AI手机应用或将成为抑郁症非侵入性检测新工具█神经技术电子舌结合AI技术精准识别食品质量差异新算法助力神经网络克服“灾难性遗忘”基于神经连接图谱预测果蝇视觉系统功能的新突破新型非线性动态模型揭示神经活动与行为的复杂关系超薄光学设备助力精准监控与刺激哺乳动物大脑...