AI传感器的应用(2)|算法|鲁棒性|机器视觉_网易订阅
轻量级图卷积网络:这种模型结合了多信息流数据融合和时空注意力机制,通过人体骨架作为研究对象,融合关节点和骨架相关的多信息流数据,并构建基于非局部运算的时空注意力模块来提高识别准确率。该模型在校园安防实景中对多种典型动作如拳打、脚踢等的识别准确率较高,且具有较高的运算速度。CNN-LSTM模型:这是一种端到...
商汤科技“元萝卜光翼灯”引领智能台灯3.0时代,AI拓宽家庭应用场景
元萝卜光翼灯“AI坐姿提醒”基于人体3D骨骼关节点的坐姿分析技术,精准识别10种坐姿,准确率高达95%以上。当感知到孩子出现左倾、右倾、前倾等不良坐姿时,元萝卜光翼灯便会用语音提醒,帮助孩子矫正坐姿,用AI技术守护孩子脊柱健康。“AI专注力检测”智能提醒孩子适时休息,劳逸结合。3D骨骼关节点坐姿分析上述通过AI技术分...
如何在多人图片中检测出每个人的人体关节点2017 NIPS
(1)先检测关键点,再对关键点进行分组,预测关键点属于哪一个人;(2)不同于以往multi-stage,论文提出一种single-stage,end-to-end的关节点检测和分组方法;(3)假定人体有N个关键点,使用stackedhourglassarchitecture生成2N个featuremaps,N个featuremaps用于检测关键点,N个featuremaps用于associativeembeddings...
实时检测17个人体关键点,谷歌SOTA姿态检测模型,手机端也能运行
MoveNet:是一种速度快、准确率高的姿态检测模型,可检测人体的17个关键点,能够以50+fps的速度在笔记本电脑和手机上运行。BlazePose:MediaPipeBlazePose可以检测人体33个关键点,除了17个COCO关键点之外,它还为脸部、手和脚提供了额外的关键点检测。PoseNet:可以检测多个姿态,每个姿态包含17个关键...
ICCV 2019 | 一种基于卷积神经网络的驾驶员和安全带检测的灵活...
对于身体关键点的检测精度,我们采用正确关键点概率(PCK)作为标准。在通用的人体姿态估计中,人体头部的PCK(PCKh)被作为PCA的参考。这在图像中人的像素高度急剧变化情况下是合理的。但是,在本文的车载监控任务中,我们发现这种通用方法可能会妨碍模型性能的精确表征,因为头部大小会根据头部的空间位置而大大变化,而身体其他...
居家运动黑科技?智能健身镜到底是下一个黑马还是一个笑话
智能健身镜将“硬件+内容+服务+AI”合而为一,通过在镜子里安装深度摄像头模组来支持人体关节点视觉识别算法,以硬件终端上的AI人体动态传感器和自动亮度传感器保证镜面反光的同时,也能让屏幕中的内容透过镜子传递给健身者,让用户无需任何穿戴产品或传感器辅助即可完成人机交互(www.e993.com)2024年9月19日。
格灵深瞳发布智慧校园体育新品:一场校园体育的AI大变革
姿态识别(ActionRecognition)的重点是检测人体关节点和肢体,但人体姿态的骨骼节点具有尺度小、容易被遮挡等特性,对算法、数据库、感知设备当要求很高。在进行人体姿态数据采集时,外界环境和样本种类的相似度都会降低数据采集的质量,影响特征选取。而姿态识别流程中的必备模块即姿态估计(PoseEstimation),需要先检测...
就上海市民关心的问题,相关部门答解放日报记者问
我们也要全面排查问题、堵塞漏洞,织密织牢疫情防控网络。严格落实防控规范,持续抓好督促检查,持续优化应急预案。聚焦入城口、落脚点、流动中、就业岗、学校门、监测哨等关键点关节点,紧紧抓牢面上防控,重点岗位人群要强化闭环管理,重要场所区域要严防聚集性风险。我们还要加强医疗科研攻关,推动疫苗接种,建立个人防护的屏障。
关于上海疫情防控攻坚,十五个热点问答来了
我们也要全面排查问题、堵塞漏洞,织密织牢疫情防控网络。严格落实防控规范,持续抓好督促检查,持续优化应急预案。聚焦入城口、落脚点、流动中、就业岗、学校门、监测哨等关键点关节点,紧紧抓牢面上防控,重点岗位人群要强化闭环管理,重要场所区域要严防聚集性风险。我们还要加强医疗科研攻关,推动疫苗接种,建立个人防护的屏障。
世界舞蹈日|跟着AI 学跳舞
在计算机视觉领域中,人体姿态运动行为识别是一个被广泛关注的热点问题,人体姿态识别主要在于研究描述人体姿态以及预测人体行为,其识别过程是指,在指定图像或视屏中,根据人体中关节点位置的变化,识别人体动作的过程。而行为识别一般遵从如下基本过程:数据图像预处理,运动人体检测、运动特征提取、特征训练与分类、行为...