如何用excel做回归分析

四、解读回归结果Excel会自动计算并显示回归模型的系数、统计指标等结果。你可以查看相关性、拟合优度及其他统计指标,如R-squared(决定系数),它表示回归模型对观测数据的拟合程度;P值(显著性水平),它表示变量间关系的显著性。五、预测未来值利用回归模型,你可以预测未来的Y值。在Excel表格中添加一列作为新的自变...

异质性自回归模型的预测优势

异质性自回归模型(HeterogeneousAutoregressionmodel)是由Corsi(2009)提出的,用来对经济金融时间序列,特别是波动率时间序列中的长记忆性进行建模。该模型可以更好地刻画时间序列随着时间范围而改变的尖峰厚尾性质。同时,该模型的估计方法非常简便,运用最小二乘(OLS)并且配合Newey-West修正就可以得到无偏的、经过自相关和...

医疗市场化与患者信任——基于各省民营医院发展水平的分析

本研究的因变量“患者信任”是一个定序变量,对这类变量的分析通常是建立定序逻辑斯蒂回归,但其前提是平行线检验不显著,本研究的相关数据不能满足这一条件。因此,我们将该变量合并成二分变量,然后再进行二元逻辑斯蒂回归。另外,由于本研究包含省份层次变量,因此使用多层二元逻辑斯蒂回归模型对数据进行估计。本文的自变...

统计学入门:时间序列分析基础知识详解

顾名思义,自回归移动平均(ARMA)过程结合了AR和MA过程。直观上,ARMA过程可以相互弥补缺点,在表示数据时获得更大的灵活性。数学表示如下:我们将ARMA过程记为ARMA(p,q),参数p和q对应于AR和MA过程的参数。由于MA过程总是具有弱平稳性,因此ARMA过程的弱平稳性取决于AR部分。所以式(14)的AR部分满足式(5)(6),...

医学前沿|MTV分层分析揭示Axi-cel二线治疗R/R LBCL患者的优越性

逻辑回归分析一致表明,无论是SOC组或Axi-cel组,CR率均与基线MTV呈显著负相关(Axi-cel组:p=0.01;SOC组:p=0.02)。ABC图5根据缓解情况(是否缓解[A]、是否持续缓解[B]以及是否达到完全缓解[C])与治疗组分层比较基线MTV,由中央审查评估缓解情况...

【华安金工】择时因子之争:宏观经济变量还是投资者情绪?

为了保证稳健性,作者还使用ElasticNet和Ridge回归方法重复了作者的分析(www.e993.com)2024年11月24日。Zou和Hastie(2005)表明,当潜在的预测变量高度相关时,结合L1范数(LASSO)和L2范数(Ridge)惩罚的ElasticNet方法能产生更优的预测精度。Ridge回归最早由Hoerl和Kennard(1970)提出,旨在解决多重共线性问题。正如Gu等人(2020)所讨论的,LASSO在因子选择方面...

数据并非都是正态分布:三种常见的统计分布及其应用

2、统计推断的简便性正态分布假设简化了许多统计推断任务。例如,如果残差是正态分布的,那么回归系数的抽样分布也将是正态的。这使得使用标准的t检验和F检验来评估模型参数的显著性成为可能,因为这些测试依赖于正态性假设来推导其概率分布。3、最小化估计误差...

2024年总统大选的赢家是谁?股市已经有答案了

为了找到答案,美国金融分析师马克·赫伯特(MarkHulbert)分析了美国股市、以实际GDP衡量的经济、谘商会的消费者信心指数和密歇根大学的消费者情绪调查。对于每一种指标,他都关注的是自选举日以来的年度变化。最终他发现,只有一个(股指)与执政党获胜的几率有显著相关性(统计学家在判断一个模式是否真实时经常使用95%的...

探索择偶偏好中的因果复杂性——使用QCA对调查实验数据的再分析

研究发现,两种方法的结论存在共性,但QCA在探究择偶偏好的因果复杂性方面更有优势。具体来说,各择偶条件对择偶决策的影响不是孤立的,而是叠加在一起,因而具有某种组态特征;不同择偶条件对接受和拒绝决策的影响机制不同,而回归分析难以揭示这种因果关系的非对称性。回归模型和QCA适用于分析不同性质的因果问题,只有将二者...

家庭背景如何影响高考选择?|高中|选科|中国考试_网易订阅

回归分析结果表明,在控制个体、家庭背景和学校背景等因素后,内部动机和外部动机都对化学选科结果具有显著性影响,内部动机对选择化学具有抑制性作用而外部动机对选择化学具有促进作用。与模型A3相比,模型A4和A5的NagelkerkeR2上升,表明纳入内部动机或外部动机后模型的解释力度增强;家庭文化资本的回归系数有所下降,但仍然...