SPSS差异显著性分析柱状图有啥用 差异显著性分析柱状图制作方法

差异显著性分析是SPSS的一个重要功能，SPSS可以很好地将其与柱状图结合，但是很多人对差异显著性分析柱状图的作用和制作方法有疑问，那本篇文章就来给你讲讲“SPSS差异显著性分析柱状图有什么用SPSS差异显著性分析柱状图制作方法”的内容。一、SPSS差异显著性分析柱状图有什么用SPSS差异显著性分析柱状图是用于展示不同组...

如何分析A/B实验结果

所谓统计显著,就是指实验组和对照组的差异是由实际因素导致的,而不是由于随机误差等偶然因素导致的。只有达到统计显著的结果,才能被认为是可信的,才能作为下一步分析的依据。否则,我们就有可能对偶然现象做出过度解读,得出错误结论。上一篇文章已经详细阐述如何计算统计显著性,本文就不再赘述了。2.评估结果可信...

2022年数学建模国赛C题“古代玻璃制品的成分分析与鉴别”思路解析

对两类玻璃根据化学成分进行亚类划分,先对每个化学成分进行显著性分析并判断是否存在显著性差异,提取出具有显著性差异的化学成分,对高钾和铅钡玻璃有显著性差异的化学成分建立系统聚类模型,得出划分结果。最后使用近似值矩阵来判断分类结果的的合理性,若近似值越大,合理性越强,其敏感性通过增加或减少化学成分的含量,重...

肺癌丨精准医疗,针对ALK阳性的靶向治疗|替尼|克唑|alk|nsclc|非小...

ALK变体1组中基线脑转移比例为53%,非ALK变体1组中为58%,二组患者的药物不良反应没有显著性差异。ALK变体1融合亚型与非变体1型相比显示更好的疗效,ORR(74%vs63%)(P=0.7160,无显著性差异),DCR(CI:95%vs63%)(P<0.05,有显著性差异),PFS1(1月vs4.2月)(P<0.05,有显著性差异)。非A20的EML4-...

六西格玛中使用的T检验是什么?

数据分析使用独立样本T检验来比较夏季和冬季实验数据的均值差异。计算T值和P值。结果解读T值:T值是一种统计量,用于衡量两组数据均值差异的程度。T值越大,差异越明显。P值:P值用于衡量观察到的数据结果发生的概率,若P值小于预设的显著性水平(通常为0.05),则认为两组数据的差异是统计上显著的。

为什么大语言模型没能“杀死”心理学?

LLMs作为强大的语言分析工具,其广泛的功能来自庞大的参数集、训练数据和训练过程,然而这种灵活性和性能的提升是以降低可解释性和可重复性为代价的(www.e993.com)2024年11月14日。LLM所谓的更强预测能力,是心理学文本分析研究者倾向于使用基于神经网络的模型的重要原因。但如果无法显著超越自上而下的方法的话,那么后者在可解释性上的优势可能促使...

抗癌生存:从PFS到OS的接力赛,为什么交接棒出了问题?

在第一次期中分析时,中位随访时间为2.5年,与对照组相比,奥拉帕利有提高OS的趋势,但并不显著(HR0.68;99%CI0.44-1.05;P=0.02,预先设定的显著性p值为<0.01)。在第二次期中分析时,中位随访时间为3.5年,奥拉帕利组患者死亡风险降低32%,与对照组差异显著(HR=0.68,98.5%CI,0.47-0.97;...

家庭背景如何影响高考选择?|高中|选科|中国考试_网易订阅

(二)不同家庭文化资本学生的组间差异通过卡方检验和独立样本t检验分析不同家庭文化资本的高中学生在相关变量上所呈现的组间差异,汇总结果如表3所示。从选科情况来看,不同家庭文化资本的学生在化学科目选择和选科组合方面存在显著性差异,高家庭文化资本的学生选择化学和传统文理组合尤其是传统理科组合的比例显著更高。

为什么大模型“杀不死”心理学?

LLMs作为强大的语言分析工具,其广泛的功能来自于庞大的参数集、训练数据和训练过程,然而这种灵活性和性能的提升是以降低可解释性和可重复性为代价的。LLM所谓的更强预测能力,是心理学文本分析研究者倾向于使用基于神经网络的模型的重要原因。但如果无法显著超越自上而下的方法的话,那么后者在可解释性上的优势可能...

无数人误解的P值:统计上显著不代表一定正确

现在我们假定,不管出于什么原因,测验结果显示这本书读者的得分比非读者更高。在我们的例子中,原假设是说读这本书没有任何效果,并且任何波动都只是随机产生的,而如果原假设成立,你要检验的就是这样的测验结果(或更极端的结果)出现的可能性有多大。这就是显著性检验。