点宽虚拟仿真介绍丨(12)基于关联规则的金融行业应用虚拟仿真实验...
基于关联规则的金融行业应用虚拟仿真实验平台,帮助用户理解数据挖掘的流程和关联规则算法相关理论知识;了解我国金融市场的发展历史和现状,了解金融行业场景和对应的数据集;掌握数据清洗处理、模型构建分析、可视化等统计分析方法;掌握关联规则各种模型算法,并学会应用模型解决金融行业问题。通过对本虚拟仿真实验项目的学习,可以...
如何从实验中获得更多?——AB实验的异质性分析实践
关联,也是传统机器学习的主要思路,刻画的是人类的基本观察能力,回答数据间的关联性问题(相关性学习)。相关性学习的一大缺点是数据具有欺骗性,数据反映出来的相关性不等同于因果。相关性学习可以拿来做数据分析,但不适合做决策。干涉,即通过一定的动作来干预并获得期望的结果,回答的问题是“如果做了X,那Y会怎样”。...
Nature Genetics | BANKSY:革命性算法,重塑空间组学数据分析
感染机制分析:通过分析细胞在感染过程中的空间行为,空间组学技术有助于解析病原体的传播和侵袭机制。空间组学技术的应用正逐步改变我们对生物医学领域的认识。通过在细胞层面上分析组织结构和功能,这一技术不仅为基础研究提供了新的工具,也为临床诊断和治疗带来了创新的思路和方法。随着技术的进一步发展,空间组学有望在...
融合RL与LLM思想,探寻世界模型以迈向AGI/ASI的第一性原理反思和...
学习算法主要是在强大的AlphaZero上扩展的,它可以结合DRL和随机搜索优化算法来进行巨量的指令搜索;主要的表示函数则基于Transformer,它能够抓住汇编程序的底层结构,并表示成特殊的序列。随着AlphaDev不断地打怪升级(在此过程中,研究员还会限制它能执行的步数,以及待排序列的长度),最终,AlphaDev发现了一种全新排序算法:...
融合RL与LLM思想,探寻世界模型以迈向AGI/ASI的第一性原理反思和...
如果序列较短,相比人类基准排序算法,它能将速度提高70%;如果序列长度超过25000个元素,则提高1.7%。同时作者认为两种新算法的实现显示AlphaDev具有强大的发现原始解决方案的能力,并且将使我们进一步思考计算机领域基础形式化算法的改进方式。不过在学术和产业界,针对此算法也有着诸多不同的声音与思考:...
张健|论我国平台用工算法的法律规制:反思与重构
Burrell指出,算法工作原理通常不被外界所知,一是出自企业或机构主动进行的自我保护或欺骗;二是因为算法代码的读写需要专业技能;三是源于机器学习的高维度数学优化与人类的推理要求和语义解释风格之间的不匹配(www.e993.com)2024年10月17日。反映到现实当中,除了平台内部少数核心技术人员(算法工程师)掌握相关技术外,很多平台还将算法视为商业秘密,或者...
周翔|算法规制如何场景化
“算法黑箱”问题堪称算法风险治理的关键,而算法解释技术被认为是算法治理制度的核心。结合学界当前着力提倡的算法规范场景化思路,本文针对特定的算法场景,提出了提升算法理解和增强算法信任这两个算法解释的可预期效果。(一)解释是从黑箱到信任的桥梁在算法有关风险的学术研究里,最为突出的是“算法黑箱”问题,主要...
最全!最新!最易考!「算法」专题笔记已做好!直接打印背!
1.基本概念算法新闻是运用智能算法工具自动生产新闻并实现商业化运营的过程、方法或系统,它包括信息采集、储存、写作、编辑、展示、数据分析及营销等业务的自动化实现。2.算法新闻的本质特征及基本规律(1)算法新闻揭示了新一代新闻生产的本质在传统新闻业务链中,人是主体。记者和编辑是把关人,依靠职业新闻工作者...
陈佳欣|大数据时代下隐私的群体形态及法律回应
比如算法分类可以在符合匿名化的基础上对群体进行控制和引导,这些影响最终会传导至个人。这种有针对性的“监视”很难被及时感知到,但仅仅是被分析就可能会对隐私利益产生负面影响。然而,现有个人信息保护对此类问题的解决却存在着局限性。3.自动化决策反对权的对抗作用有限...
特约文章丨为什么大模型不知道它不知道什么
人工智能只是一种基于算法、模型和数据的技术,它们的工作原理是通过模式识别、统计学习和数据处理来生成输出。大模型能够在分析数据、识别模式、回答问题、执行任务等方面表现出色,但这些操作都是基于预先编程或训练出来的规则和模式。它们没有意识体验和自我理解能力,不知道自己是一个模型,不了解自己的目的是什么,也没...