概伦电子申请基于隐马尔科夫的模型参数自动选取方法及系统专利...

专利摘要显示,本发明公开一种基于隐马尔科夫的模型参数自动选取方法及系统,所述方法包括以下步骤:响应于可视化操作界面中用户输入的选中指令以确定所述模型中的选定区域,构建选定区域集合;构建隐含状态集合,其中所述隐含状态集合中包含所述模型具有的可调参数;获取状态转移概率矩阵、观测概率矩阵;基于所述选定区域以及获取的...

...分化特征——基于马尔科夫区制转移混频动态因子模型的识别》发表

为此,本文提出全新研究思路,构建异质性扩张与收缩的马尔科夫区制转移混频动态因子模型,通过经济扩张与经济收缩动态变换过程中,抵抗力韧性与恢复力韧性的变化甄别经济韧性。研究发现,中国经济韧性变动可分为扩张期、调整期、收缩期、恢复期4个阶段,各区域、各省份经济韧性在不同阶段的演变特征与贡献大小不尽相同;第三产业...

数学建模竞赛常用模型——马尔科夫预测方法详解

n=1,2,···\}{ξn,n=1,2,??????},称以mmm步转移概率pij(m)p_{ij}(m)pij(m)为元素的矩阵P(m)=(pij(m))P(m)=(p_{ij}(m))P(m)=(pij(m))为马尔可夫链的mmm步转移矩阵。

2024年4月自考《人力资源开发与管理》知识点:马尔科夫模型

2024年4月自考人力资源开发与管理知识点:马尔科夫模型是一种内部人力资源供给的统计预测技术方法,是预测组织在某个时段上(一般为一年)各类人员的分布状况。是一种动态的预测技术。适用范围:既可用于员工类别简单的组织,也可用于员工类别复杂的组织。学好《人力资源开发与管理》,不仅需要多背高频考点,还需要学会运用...

追问daily | 不相关的事件也能增强记忆;大语言模型开发的27个独特...

利用堆叠隐马尔科夫模型提升大脑功能连接预测的准确性OpenResearcher:开源项目如何利用AI加速科学研究大语言模型开发的27个独特挑战脑科学动态DNA中发现的新“空间语法”揭示基因表达的复杂调控机制华盛顿州立大学和加州大学圣地亚哥分校的研究团队合作发现了一种新的DNA编码模式,称为“空间语法”,这一发现可能改变科学...

实现机器人领域的ChatGPT时刻,需要大模型+强化学习丨明星教授...

优化需要的是图像对数概率的梯度(www.e993.com)2024年11月22日。在扩散过程中,我们可以得到每一个去噪步骤的对数概率。因此,可以开发一种去噪扩散策略优化算法,将扩散过程的每一步都视为马尔科夫决策过程(MDP)中的一个时间步,将扩散模型视为一个控制器,引导生成更符合Prompt的图像,基于最终生成的图像分配奖励。

主动推理:心智、大脑与行为的自由能原理(内附赠书)

此外,这一章还将区分两类生成模型,它们都可用于主动推理:一是部分可观察的马尔科夫决策过程,适用于决策与计划;二是时间上具有连续性的动力模型,可用于协调感受器与效应器。最后,我们将领略这两类模型如何将自由能的最小化呈现为信念的动态更新。在第5章,我们将从主动推理架构的形式体系谈到其生物学意义。从“...

【广发金融工程】2018年重磅专题系列之九:基于隐马尔科夫模型的...

对于隐马尔科夫模型这三个基本问题的求解,产生了对应的算法,分别是求解概率计算问题的前向—后向算法,求解模型学习问题的Baum—Welch算法,以及求解模型预测问题维特比算法(Viterbi)算法。2.3HMM在语音识别领域的应用从80年代开始,语音识别的研究逐渐从传统的技术思路转向统计模型,而隐马尔科夫模型的应用实现了语音识别领...

R语言马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)分析最优投资组合...

MVEfficientPortfolio模型是指均值-方差效率组合模型(Mean-VarianceEfficientPortfolioModel)。该模型是由美国经济学家马科维茨(HarryMarkowitz)于1952年提出的,在投资组合理论中被广泛应用。该模型的核心思想是通过最大化预期回报与最小化投资风险之间的权衡,构建出在给定风险水平下收益最高的投资组合。

当量子计算遇到语言模型:量子互文性助力生成模型

当然,基于n-gram模型的讨论也许显得过于简单,毕竟这是个非常“近视眼”的模型,也许天生存在某种逻辑能力缺陷。为此,论文中还对比了隐马尔科夫模型(HiddenMarkovModel,HMM)。从原理上说,n-gram可以视为HMM的一个特例,因为n-gram只将前n-1个词作为上下文,而HMM则不限定上下文长度,而且其隐藏的状态序列中还可以...