GPU泡沫将破?英伟达再创新高!
首先是Nvidia专有的CUDA软件,用于通过GPU加速计算。CUDA平台包括编译器、库和开发人员工具,可帮助程序员加速其应用程序。全球有超过500万开发人员使用CUDA。根据英伟达首席执行官黄仁勋的评论,Nvidia在人工智能处理器方面的竞争优势是可持续的,包括人工智能推理领域。这对Nvidia来说是个好兆头。Mel...
速递|英伟达最新 AI 峰会 —— 加速计算与 AI 的变革力量(文末附...
周二,在华盛顿特区举行的英伟达AI峰会上,英伟达企业平台副总裁兼总经理BobPette在主题演讲中表示——加速计算即可持续计算,英伟达的加速计算不仅高效,它还对下一波工业、科学和医疗保健的变革至关重要。Pette认为我们正处于新工业革命的黎明,并对现场的政策制定者、媒体、开发者和企业家们表示,英伟达设计系...
...通信设备巨头拟出售最大业务;科技公司裁员12.4万人;英伟达Q2...
英伟达表示,Blackwell需求强劲,预计Blackwell第四财季的收入将达到数十亿美元。Blackwell芯片于今年早些时候首次公布,其上市情况已成为英伟达投资者和分析师关注的焦点。该产品是该公司备受期待的Hopper系列AI加速器的继任产品,Hopper系列产品推动了该公司的收入和股价飙升。但生产方面的挑战引发了人们对延迟的担忧。在周三...
AMD推出MI325X AI加速器,称性能打败英伟达,但股价先涨后跌
预计AMD今年数据中心收入为128.3亿美元,而英伟达同类收入为1103.6亿美元。发布了什么?服务器CPU、AIGPU加速器和多款网络芯片AMD在美国加州旧金山举办的数据中心活动“推进人工智能”(AdvancingAIEvent)中,推出新款、代号为“Turin”的第五代Epyc数据中心CPU,搭载该处理器的电脑即将上市。新款芯片拥有多达192个处理...
深度|黄仁勋对话 Arm CEO:AI 正在推动新工业革命,英伟达每年设计...
所以我们设置这样的方式,是因为英伟达从一开始就是设计成一个全栈计算公司,我们的目标是构建GPU、CPU、网络芯片和交换机,我们会设计芯片架构,开发系统软件,创造算法,甚至求解器。如何组织这样的事情呢?一方面所有东西必须协同工作,另一方面又需要分阶段构建。因此,我们解决这个问题的方法是,避免组织上的孤立,将组...
鸿腾精密狂涨20%!英伟达Blackwell芯片将成新风口
二、英伟达Blackwell芯片的意义提到英伟达,许多人首先想到的是其在图形处理单元(GPU)领域的无与伦比的领先地位(www.e993.com)2024年10月16日。但近年来,英伟达在人工智能计算及网络互连领域的积极拓展,尤其是Blackwell芯片的发布,更是引起了广泛关注。黄仁勋在接受采访时表示,对Blackwell人工智能处理器的需求已达到“疯狂”的程度。这一说法不仅说明了...
【甬兴证券·通信专题】云厂商资本开支上行,英伟达数据中心硬件...
根据公司官网,英伟达DGXA100系统是针对所有AI工作的通用系统,提供较高的计算密度和性能。②采用英伟达DGXH100系统根据公司官网,英伟达DGXH100系统是下一代的AI数据中心架构。该系统设计用于解决高级AI运算挑战,高性能的计算以及多元化的应用。③采用英伟达DGXB200系统根据公司官网,英伟达DGXB200系统旨在提供所...
Arista与英伟达IB网络竞争格局分析
黄仁勋,英伟达CEO,阐述收购Mellanox的缘由:“两家全球顶级高性能计算巨头的融合,我们致力加速计算,而Mellanox则专精互连与存储。”黄仁勋的GPU与网络技术捆绑销售策略,出人意料地取得了巨大成功。据统计,截至今年1月,英伟达年收入翻倍至609亿美元,计算和网络部门销售额飙升215%,占总业务的78%。尽管GPU部分吸引了...
“并购狂魔”英伟达
英伟达的收购有一个显著的特点——软硬件全栈式收购,旨在实现端到端解决方案。这点在他们最新一波面向AI和数据中心的收购热潮中得到充分体现。一方面,他们拓展了公司在核心数据中心业务上的覆盖面,通过收购将通信网络技术、对象存储软件、数据中心管理软件、高性能存储技术等领域的顶尖企业都收入囊中,并将相关技术纳入英...
百万卡AI集群,离不开英伟达网络
网络为AI带来了更强大的算力,但反过来,AI的飞速发展又对数据中心的网络架构提出了更高要求,英伟达正是看到了这一趋势,推出了专为AI云设计的Spectrum-X。2.为AI上云而生与很多人的印象有所不同,英伟达作为一家靠GPU起家的厂商,在2020年陆续并购Mellanox、CumulusNetworks这两家公司之后,几乎每年都会拿出新的网络...