【ICH基础知识500问】E5:接受国外临床资料的种族影响因素

该指导原则有如下目的:能描述国外临床试验数据的特征,以便将其外推到不同人群,支持药品在新地区注册;尽量减少重复的临床研究,促进新地区接受国外临床试验数据的监管策略;应用桥接研究,必要时允许将国外临床试验数据外推到新地区;能够表征种族因素对安全性、有效性、剂量和给药方案影响的研发策略。问:提交到新地区的国...

21.5万张X光,78万个问题!德州大学NIH等联合发布医学视觉问答数据...

在医学领域上，视觉问答(VQA)是医学多模态大语言模型的一项重要任务，它可以通过回答针对医学图像的具体临床问题，有效提高医疗专业人员的效率。这一类工作可以减轻公共卫生系统的负担，对于医疗资源贫乏的国家来说尤其重要。然而，现有的医学VQA数据集规模较小，仅包含相当于分类任务的简单问题，缺乏语义推理和临床知...

Nature子刊:衰老是非线性的,超2400亿数据分析出确切时间

最终共收集到135,239个生物特征,产生了2465亿个数据点。首先,研究者采用两种传统方法(线性回归和spearman相关性)进行分析,发现:在人类衰老的过程中,仅有6.6%的分子和微生物呈线性变化,即绝大多数为非线性。也就是说,仅依靠线性回归来分析衰老相关的分子变化太过于局限了。进一步对比不同年龄段与基线的失调分子之...

训练集、验证集、测试集和而不同,国内数据集又是怎样光景?

其中:x是数据点的原始值,μ是该特征的均值,σ是该特征的标准差。通过将每个数据点减去其特征的均值,然后除以其标准差,我们可以将数据特征缩放到一个标准单位,使其具有零均值和单位方差。这个过程有助于某些算法(如线性回归)的训练和预测过程更加稳定。缺失值的处理,则像是填补数据中的空白,让整个数据集更...

4P医学:预见性、预防性、个性化和参与性的健康未来

作为医疗健康的一种新定义,4P医学首先是一种个性化的医疗模式。它基于个体患者的历史数据,将个体的遗传和表观遗传特征纳入考量,从而评估遗传和环境因素对健康的具体影响,而不是像传统医学那样在广大患者群体中取最大公约数[3]。在美国,某些抗凝血剂的剂量已经开始根据患者的基因图谱来定制。这种以个体为中心的方法在...

什么是新质生产力?POM如何助力医院高质量发展?

随着人工智能、大数据、云计算等技术的不断发展，医疗行业正逐步构建起智慧服务体系(www.e993.com)2024年11月8日。这一体系以患者为中心，通过数字化手段实现医疗资源的优化配置和医疗服务的智能化升级。智慧服务体系具备以下几个核心特征：数据驱动：智慧服务体系依赖于海量的医疗数据，通过深度挖掘和分析这些数据，医疗机构能够精准评估患者的健康状况...

什么是AGI?人工智能的未来

认知人工智能(CognitiveAI)是具备人类式认知能力的智能体,认知人工智能阐述了一个系统,其能够:理解语言、运用常识知识、推理和适应未知情况;具备这些特征的集合体,更像一个具备高级知识的人类,是一个能够帮助我们解决问题的AGI助手,它需要深刻理解生活和科学、与我们进行有效的沟通、使用我们日常的工具和系统...

红斑狼疮被称“不死的癌症” 红斑狼疮是什么病有什么症状

2009年由北京协和医院风湿免疫科牵头在我国建立了中国系统性红斑狼疮研究协作组,对我国红斑狼疮患者的流行病学特征进行了调查。数据显示,我国系统性红斑狼疮患者的平均发病年龄为30.7岁,女∶男为12∶1,诊断时的平均年龄为31.6岁,其中年龄<18岁者占4.58%;18~40岁者占79.56%,反映出我国系统性红斑狼疮患者绝大多数...

数据窥见趋势,《自然》:为什么那么多年轻人患癌?

早发型癌症通常指发病年龄在50岁以下人群的癌症。近年来的医学研究数据显示,全球范围内多种类型的早发型癌症发病率呈上升趋势。发表于BMJOncology(《英国医学杂志·肿瘤学》)的一项研究显示,2019年全球早发型癌症病例数超过326万,发病率较1990年增加79.1%,死亡率较1990年增加27.7%。

脑科学能用Transformer做什么?

在医学影像领域,图像配准是一项关键技术,用于整合或比较不同时间、传感器或模态下获得的图像。传统的图像配准依赖于特征检测和匹配,而基于深度学习的配准,则通过模型学习构建全局函数来获得对齐表示。研究表明,Transformer在图像配准中表现出色,特别是在长距离空间对应关系的建模方面。目前对于图像配准的研究主要分为位移场...