Nature重磅综述 |关于RNA-seq,你想知道的都在这

单个细胞可以在微流体芯片中进行物理捕获,或按照泊松分布模型加载到纳米孔设备中,也可以通过基于液滴的微流控技术(例如在Drop-Seq,InDrop中)分离单细胞并与后续反应试剂包裹在一个液滴中,或者采用原位序列条形码标记(例如单细胞组合索引RNA测序(sci-RNA-seq)和基于分池连接的转录组测序(split-poolligation-basedtr...

100种分析思维模型之:泊松分布

泊松分布最初是由法国数学家西莫恩·德尼·泊松(Siméon-DenisPoisson)在1838年提出来的,用于描述小概率事件的分布规律,比如机器故障、自然灾害等,事件的发生是相互独立的,且概率在时间或空间上是均匀分布的。假设随机事件发生的概率是p,进行n次独立的试验,发生k次的概率为:这个公式看起来比较复杂,但...

是什么让他成为现代计算机之父?丨纪念冯·诺伊曼诞辰120周年(下)

在早期的论文[33]7中,冯·诺伊曼通过简单的几何构造证明了变分法中Radó7的基本引理(此引理是说:函数z=f(x,y)满足常数为Δ的李普希兹条件,如果没有最大倾角Δ大于的平面与由所给函数定义的曲面的边界在三个或更多点相交。)这篇论文的有趣之处还在于其证明方法涉及到直接的几何直观(geometricvisualizations),...

数据并非都是正态分布:三种常见的统计分布及其应用

泊松分布是以法国数学家泊松的名字命名,于1837年引入。这种分布描述了在固定的时间或空间间隔内,给定数量的事件发生的概率,前提是这些事件以已知的恒定平均率独立发生。这里我们讨论的是事件的计数,而不是像胆固醇水平那样从0到无穷大的数据测量。我们使用泊松分布来预测诸如城市中的预期谋杀案数量,或某一天急诊部的访...

有趣的等待时间悖论

可以简单假设,等待时间w可以和事件间隔t的分布一致。我们为了验证这一说法,不妨对之前仿真得到的等待时间也画出一个分布直方图。基本和我们大胆的推断一致。所以等待时间的分布也是一个泊松分布,其期望就是相邻事件的间隔时间,而不是什么一半。当然了,这个假设都是建立在事件前后发生独立,事件发生时刻是一个均...

社交牛X症为什么总出在你朋友身上?这其实是一道数学题

当这个社交网络足够大时,你实际拥有的朋友数量会近似呈现泊松分布(Poissondistribution)(www.e993.com)2024年11月3日。三位研究人员首先用这个模型计算出了社交网络的受欢迎度的分布情况,结果发现,虽然受欢迎度的平均值总是小于零的,但是它的分布很宽,有相当比例的人的受欢迎度其实大于零。当这个社交网络中的人平均有8个朋友时,大约35%的人的...

什么是CT图像的噪声?

到达探测器上各个像素的光子数呈泊松分布,每个像素的平均光子数为N,标准偏差约为√N。因此,图像中的感知噪声=√N/N量子噪声主要对使用低辐射剂量的图像产生不良影响。达到探测器的信号中的随机差异会叠加到结构产生的图案上,导致精细图像细节的对比度分辨率较低。

排队做核酸,为什么我的队伍总是最慢?来算一下还要排多久

考虑到我们小区是前面说过的多队列多检测点模式,对于1队来说就是单队列单检测点,我们把这个排队模式记为M/M/1(还记得那个X/Y/Z吗?):M就是指负指数分布(泊松分布是一种负指数分布),第一个M是指居民相继到达时间服从参数为的负指数分布,第二个M是指服务时间服从参数为的负指数分布,服务台个数为1,且允许无...

随机变量:常见的离散型、连续型随机变量有哪些特点?

3.泊松分布:P(λ)定义:X为某个随机事件发生的次数,假设每次事件发生与否相互独立,且平均事件发生λ次,则X~P(λ)概率分布:泊松分布不同参数下的分布函数如下:这里重点关注泊松分布的平均发生次数(即期望值)=λ,而且后面我们将知道,泊松分布的方差也是λ。

“给你一个因为,你还我一个所以”的确定,并不存在

如果研究金融市场的波动,幂律分布也许是最优解。如果你专注于数理生物学,则会广泛接触到一族分布(Pearson分布族),这里包含了正态分布,指数分布,χ^2分布,t分布,F分布等等。如果要挖掘交通事故的这类统计规律,请关注泊松分布。当看到这些陌生的分布名称,无需把这些分布想象得过于神秘,它们只是代表了数据不同的...