人形机器人:实现批量应用的瓶颈技术是什么

如果只是做一个原型,用代码去实现的效率是更高的。但是如果这种设备在生产实践中持续地使用,随着设备量的增大,以及环境的多变等情况,需要适应的操作/任务越来越多,要写的代码就越来越多。可见,在讨论是否要做端到端的这种大背景和前提下,如果把它放到要去批量的大背景下,就容易有一个非常有倾向性的答案。第...

你见过最差的算法工程师能差到什么程度?

算法岗的工作并不完全就是调参炼丹,往往也是需要去写一些代码的,例如写些spark/sql代码获得特征,写模型等等。既然是写代码,就可以而且应该在其中加上测试。实际上,根据我的经验,如果碰到某个其他地方好用的模型在自己的场景下效果很差(不reasonable得差),那很可能是数据、特征的处理代码有问题,或者模型的代码有问题...

自动驾驶大模型算法助力端到端顺利落地

端到端算法形成几大方向:由多个神经网络模块拼接而成的端到端、单一神经网络构建成的端到端、以及以大语言模型为核心的端到端算法。业界和学界对各类路线作出诸多探索,自动驾驶迎来大模型时代。1、FSDV12效果惊艳,Robotaxi迈向现实1.1、特斯拉FSDV12.3登场,自动驾驶辅助功能推向全量用户特斯拉FSDV1...

为什么说谷歌才是西方吃到大模型红利的科技巨头?

OpenAI的CEO奥尔特曼曾私下表示，与谷歌相比，OpenAI在算力上处于劣势。这无疑是谷歌在AI三要素（算力、算法、数据）中具有明显技术领先优势的一个缩影。如今，随着Gemini和Gemma模型的连续发布，谷歌在开源和闭源方向上的全面覆盖更是暴露了其成为“AI行业王者”的野心。华尔街预计，接下来Gemma将成为开源社区的关注焦点。

人工智能及其创造力——基于心灵-认知哲学的视角

应承认,刚开始由于人们对软件的本质和作用持这样的理解,即设计软件不过就是编写代码和算法,因此计算创造力中出现的软件多数成了实现目的的手段。如果认识和实践停留在这个水平,那么计算创造力的创造创造力的理想就无法变成现实。基于从创新软件的角度对软件工程的认真反思和研究,人们对目标作了这样的调整,即让软件生成的...

网易科技对话昆仑万维首席科学家颜水成:大模型的三个共识与三个分歧

6月25日，我们与新加坡南洋理工大学合作开发了Q算法，大幅提升了现有大模型的推理能力(www.e993.com)2024年11月18日。在GSM8K数据集上，Q使Llama-2-7b的准确率达到80.8%，超越了ChatGPT；在MATH数据集上，Q帮助DeepSeek-Math-7b实现了55.4%的准确率，超过了GeminiUltra；在MBPP数据集上，Q帮助CodeQwen1.5-7b-Chat提升至77.0%的准确率...

你不可错过的 OpenAI 新模型 O1 及公司关键发展里程碑介绍

OpenAI以往的GPT模型被训练来模仿训练数据中的模式。然而,对于o1,该公司采用了强化学习技术,通过奖励和惩罚(在机器学习和人工智能的上下文中,"penalties"可以指在训练算法时用于防止过拟合或其他不希望的行为的惩罚项。例如,在正则化方法中,可能会对模型的复杂度施加惩罚,以促使模型学习更简单的、泛化能力更强...

Google前CEO施密特:AI 会让富者愈富、穷人恒穷,国家也是,这是一场...

EricSchmidt:所以agent就是执行某种任务的东西,另一个定义是一个具有记忆功能的大型语言模型。再问一个问题,计算机科学的同学,有人能解释一下什么是Text-to-Action吗?听众:就是把文字扩展到更多文本,输入文本,然后AI根据文本触发操作。EricSchmidt:另一个定义是把语言转换成Python——一种我从没想到还能继续...

《逆行人生》:勾勒人间烟火,更精通情感算法

这些外卖骑手有生活原型,影片塑造得也比较真实感人,但他们肯定不能代表这个千万人级别的群体。影片之所以聚焦于他们,就是因为这些人物所迸发的情感强度,能够抵消叙事传导带来的能量削减。剧照受困算法,加入算法《逆行人生》的主线比较明确,叙事密度较高,但影片的主题却显得有些游移。按照格雷马斯的动素模型分析,高志垒...

大模型Infra这些年:黑铁时代,黄金时代,白银时代

也正是借着这波机会,大模型训练框架Megatron-LM和DeepSpeed开始有了原型。20年微软搞了17B大Bert的Turing-NLG,其训练代码成为了DeepSpeed的原型。19年,NVIDIA搞了8.3B的Megatron-LM,没错Megatron-LM是一个大Bert的名字,Megatron-LM仓库里也是放训练模型的代码脚本,这些脚本实现了张量并行,后面逐渐发展成了最流行的...