为什么“压缩即智能”?算法信息论与大模型、生命、智能的联系
第一部分中,我们首先介绍从两个不同角度定义的复杂性:香农熵(信息论角度)、柯式复杂度(算法信息论角度)。再介绍从两个不同角度出发发展出的压缩算法:熵编码压缩(信息论角度)、LZ77压缩算法(算法信息论角度)。最后通过信源编码定理将二者联系起来。香农熵与柯氏复杂度下面我们先来引入两个重要概念:香农熵和柯氏...
StockFormer:基于Transformer的强化学习模型探究 | 民生金工
Actor-Critic是囊括一系列算法的整体架构,目前很多高效的前沿算法都属于Actor-Critic算法;需要明确的是,Actor-Critic算法本质上是基于策略的算法,因为这一系列算法的目标都是优化一个带参数的策略,只是会额外学习价值函数,从而帮助策略函数更好地学习。1.2强化学习在金融领域中的应用在金融领域中,强化学习被大量应用于...
LLM-first IDE:Code Agents 超级入口,软件开发的“Excel 时刻”
下图为GitHub对2000位用户所做的客户体验洞察,可以看到,GitHubCopilot不仅在效率提升上表现优越,也显著改善了用户的开发体验的满意度。ResearchSource:QuantifyingGitHubCopilot’simpactondeveloperproductivityandhappinessGitHubCopilot强势增长的背后是“微软联盟”带来的综合优势:IDE里近40...
计算复杂性理论50年:从P与NP问题到元复杂性
哈密顿路径问题和欧拉路径问题都属于复杂度类别NP,NP问题的定义是所有可以用多项式算法检验解的问题。欧拉路径问题也属于P类,因为可以用多项式算法求解。但显然,哈密顿路径问题不是这样的。为什么这两个图问题表面上如此相似,却有如此显著的不同?这就是P与NP问题的本质。两个相似的问题可能具有截然不同的复杂性。
Linear Regression 读书笔记|小二|回归|残差|拟合|regression...
除了计算置信区间,标准误差还能被用来做系数的假设检验(hypothesistest)。(Standarderrorscanalsobeusedtoperformhypothesistestsonthecoefficients)假设检验一般分为原始假设(nullhypothesis)和备择假设(alternativehypothesis)。比如,我们要对中的进行假设检验,则原始假设和备择假设如下所示::与...
...nlogn)时间、O(n)空间复杂度可微分排序算法,速度快出一个数量级
那么问题来了,排序算法在函数角度上是分段线性的,也就是说,在几个分段的“节点”处是不可微的(www.e993.com)2024年10月18日。这样,就给反向传播造成了困难。现在,谷歌大脑针对这一问题,提出了一种快速可微分排序算法,并且,时间复杂度达到了O(nlogn),空间复杂度达为O(n)。速度比现有方法快出一个数量级!
八大排序算法时间空间复杂度分析(上)
8、基数排序对于n个记录,执行一次分配和收集的时间为O(n+r),如果关键字有d位,则要执行d遍,所以总的时间复杂度为O(d(n+r))。该算法的空间复杂度就是在分配元素时,使用的桶空间,空间复杂度为O(r+n)=O(n)
重现当年AlphaGo神来之笔!DeepMind新AI发现提速70%排序算法,十年...
它计算的是算法延迟,而非传统意义上的时间复杂度。如果真算时间复杂度,数据可能不好看。它改进的并不是排序本身,而是在现代CPU上做新的排序(特别是短序列)。这种操作其实不算罕见,比如FFTW、ATLAS这些库就是这么做的。同意,他们只是为特定CPU找到了更快的机器优化,并不算发现新的排序算法,方法本身很酷,但还不...
排序算法不会用等于白学,一道面试真题,带你看看排序的妙用
这样,我们只需要进行一次排序,然后再扫描一次,进行线段合并即可。这样子,我们进行线段排序的时间复杂度为O(NlogN),扫描的复杂度为O(N),综合算法复杂度为O(NlogN)。总结算法,在程序员面试中极为常见,特别是面试BAT、华为这样的大公司,扎实的算法功底,可以让你在面试中势如破竹。欢迎大家关注我,共同学习,共同进...
快速可微分排序算法PyTorch包,配有自定义C ++和CUDA,性能更好
有人将快速可微分排序算法打包实现,性能还不错。谷歌去年年初在论文《FastDifferentiableSortingandRanking》中,重磅推出了首个具有O(nlogn)时间复杂度、O(n)空间复杂度可微分排序算法,速度比现有方法快出一个数量级!近日,有人在GitHub上开源了一个项目,通过软件包的形式实现了快速可微分排序和排名...