音乐的指纹:听歌识曲app是怎么识别音乐的?算法原理揭秘

FFT是一种分而治之算法,以递归方式将DFT划分为许多较小的DFT,大大加快了变换速度。正因为FFT的高效性,它也被广泛应用于数字信号处理、图像处理、音频分析等领域。通过傅里叶变换,音频信号就从「时域」转换到了「频域」,以显示音频中每一个时间点包含的频率及其振幅。频谱图能够帮助我们进一步可视化这些信息...

美国发布国家频谱研究与开发计划

具体包括:1.以使用为灵感的研究领域,高度重视成本效益并可与特定需求结合;2.基础研究创新领域,探索频谱科学和工程的前沿;3.加速研究领域,促进频谱研发更快速发展;4.组织变革领域,更好的组织频谱领域研发力量。信息日本芯片制造商Rapidus启动先进封装研发线建设,计划实现先进芯片前后端一体化生产据Readhub网10月9日...

...算法的新增峰值点频率定位专利,能更精确地识别和分析频谱数据...

方法包括:获取机器设备的噪声时域信号和振动时域信号,利用FFT将所述噪声时域信号和振动时域信号转换为频谱,并提取频谱的频率序列和幅度序列;使用若干对频谱的频率序列和幅度序列获取所述频谱中的峰值点频率;使用DBSCAN算法对所述峰值点频率进行聚类,剔除噪声峰值点频率之后,记录所有所述聚类的中心点频率及其对应的聚...

美陆军网络与电子战融合发展分析

情报分析员还可以评估敌军对网络空间和电磁频谱的使用情况,包括:(1)使用的网络空间和电磁频谱;(2)对网络能力的依赖;(3)网络空间攻击能力;(4)网络空间防御能力;(5)电磁战能力;(6)网络漏洞(敌方和友方);(7)网络空间作战与其他作战同步能力;(8)利用社交媒体进行社会工程的能力。2.2ATP6-02.75《通信安全技巧》...

基于大数据与深度学习的穿戴式运动心率算法

图2:频谱重叠问题相关示例频谱图基于大数据与深度学习的全场景运动心率算法当前,在大数据与人工智能技术发展的推动下,穿戴式健康设备的心率检测算法实现了飞速发展。这一算法深度融合了大数据与AI深度学习技术,历经数据采集、预处理、大数据分析、特征提取、模型构建与训练、模型评估与优化,直至应用实践等多个环节。这一...

九旬老教授驳文:5G怎么会是彻底失败的技术?

(2)高频谱效率,为HSPA的2-4倍;在带宽需求日益增加而频谱供应日益紧张的情况下,TDD方式的频谱效率较高;(3)网络结构扁平化,整体架构基于分组交换;可灵活地支持非对称业务,更适应移动互联网的需求;(4)系统部署灵活,能支持1.4MHz-20MHz的多种系统带宽,以及成对和非成对的频谱分配;...

基于电流特征分析的电机故障诊断研究进展

高分辨率频谱分析是提高频谱估计分辨率的技术,是为了解决传统频谱分析技术分辨率弱的问题而提出的。如图7所示,Singh和Naikan使用多种信号分类技术分析电流信号。在该方法中,首先估算感应电机的转差,使用陷波滤波器处理电流信号,然后计算处理后信号的平方值。最后,该算法用于识别各种负载条件下的转子断条。Azouzi等...

《储能科学与技术》推荐|张浩 等:基于机器学习方法的锂电池剩余...

近年来,从电化学阻抗谱(electrochemicalimpedancespectroscopy,EIS)数据中提取特征作为ML算法的输入也逐渐成为主流。常见的EIS特征提取方法有三种:全面分析所有频率点的EIS数据、从EIS推导出的等效电路模型中提取参数以及聚焦于特定频率下的阻抗值。利用像ANN这样的ML方法从EIS中提取特征已被证明是一种高效且准确的手段。

高精度室内定位技术——UWB

在分析室内定位的相关技术之前,我们先来了解一下定位是怎么工作的。定位的核心技术其实是测距。给定空间中已知三点的具体坐标,和一个未知点到三点的距离,即可算出未知点的坐标。这通常叫做三边测量定位算法。三边测量定位的几何理解非常简单。以三个已知点和距离作三个圆,他们交于同一个点,这个点的坐标就是测...

质量评估者和算法评估系统:重大变化即将到来吗?

尽管我们看到的博客文章提醒我们人类质量评估者通过推荐流量分析访问我们的网站的可怕前景，但自然地，在为规模而构建的系统中，质量评估者在页面级别甚至单个评估者评估的单独结果级别本身没有任何意义。人类质量评估者不会孤立地判断网站或网页评估是对系统而不是网页的测量——“系统”意味着生成建议更改的算法。贴...