《教育研究》2024年第10期 高洁 等 《生成式人工智能的语言局限...

(二)生成式人工智能语言是一种语词的预测与符合GenAI可回溯至聊天机器人,也即图灵(Turing,A.M.)在1950年提出的“模仿游戏(TheImitationGame)”,其以图灵的算法计算模型、乔姆斯基(Chomsky,N.)的形式文法分类谱系,以及香农(Shannon,C.E.)的概率论与信息论模型为基础,将人类交流使用的自然语言与机器进行交互...

中国在生成式AI领域远超美国,但算力、算法和数据上依然存在差距

生成式人工智能是一项通过算法、模型和规则生成文本、图像、音频、视频以及代码等内容的技术。它的核心目标是根据用户提供的需求和资料，创造出具备一定逻辑性和连贯性的新内容。简单来说，您需要提供作文的题目、主题以及一些特定且不可更改的信息，让人工智能将这些信息整合在一起，最终创作出一篇独特的作文。目前，生...

全燕| 人机传播的概念性边界研究——沿算法传播的分析思路

摘要算法传播通过将行动者之能动性深刻嵌入传播实践,在人机传播的底层架构中发展出新的意义生成方式和人机互动模式,所产生的人机实践已超出现有研究在概念化人机传播时初步设定的边界。本文从人机传播和算法传播的关系入手,通过建构一个分析视角,考察算法传播对人机

万字深剖!13位AI巨擘联袂,1.6万字解码生成式AI产品「全攻略」

回溯过往,生成式AI的萌芽从算法模型的初步探索开始,当时还局限于特定领域内的简单应用。然而随着大数据的积累、计算能力的提升以及算法模型的持续优化,生成式AI开始展现出惊人的创造力与学习能力:从简单的文本创作到复杂的图像生成,乃至跨模态的内容创造。站在新的历史起点上,我们不禁要问:生成式AI产品的未...

丁道勤:生成式人工智能训练阶段的数据法律问题及其立法建议 |...

就生成式人工智能的数据处理合规,英国信息委员会办公室(ICO)认为,监督式机器学习主要在训练和推理两个阶段使用数据,如果模型用于对个体进行预测或分类,那么上述两个阶段都会使用个人数据。在训练阶段,因为涉及将机器学习算法应用于包含每个个体特征的数据集,这些特征用于生成预测或分类,但并非数据集中包含的所有特征都一定...

卢家银 | 美德与规范的内在主义协同:生成式人工智能的传播伦理进路

支振锋指出,生成式人工智能呈现去身体、去真实、去开放和去隐私的趋势,隐藏着算法对人的主体性更为彻底的剥夺风险,其实质是人机驯化的异化表现(www.e993.com)2024年11月1日。此外,生成式人工智能还将进一步弱化和侵蚀人类主体的把关能力,并逐步颠覆现有的信息传播格局,成为一种与人类并驾齐驱和人类日益依赖的把关主体。

人工智能领域内的最新进展是什么?每日AI精选带给你-AI精选(183...

AI也帮助亚马逊减少了人员工作量,并通过新技术创造了更多的高技能工作岗位,如维护机器人和管理仓库自动化流程。亚马逊还通过生成式AI改善了个性化产品推荐、产品描述生成和顾客购物体验。其最新推出的AI购物助手Rufus和基于生成式AI的评论摘要功能正进一步提升消费者的购物体验。

什么是国密算法?

SM3算法的实现和应用SM3杂凑（Hashing）算法是国密算法中的一种摘要算法。SM3算法通过哈希函数将任意长度的消息压缩成固定长度的摘要。摘要具有唯一性，即不同信息生成的摘要不同，且无法由摘要恢复出原始信息，更无法伪造信息获得相同摘要，因此SM3算法被广泛用于实现数字签名、数据完整性检测及消息验证等功能。基于SM...

生成式AI之父Jürgen Schmidhuber:机器学习编年史与宇宙未来

这种想法的转变主要是由“生成式AI”和ChatGPT一类的LLM引发的。它们现在生成的大量文本几乎与人类书写的文本无异。ChatGPT等现代LLM是建立在名为Transformer的人工神经网络序列基础之上的。来源:Bloomberg1991,第一个“Transformer”变体诞生我对此颇感欣慰,因为在1991年,当时的计算成本比现在高出一百万倍,我...

微软开源的GraphRAG爆火,生成式AI进入知识图谱时代?

3.(可选)使用PageRank等基于图谱的排名算法对文档进行重新排名用例不同,使用模式也会不一样。和当今AI领域的各个研究方向一样,GraphRAG也是一个研究丰富的领域,每周都有新发现涌现。GraphRAG的生命周期使用GraphRAG的生成式AI也遵循其它任意RAG应用的模式,一开始有一个「创建图谱」步骤:...