天亿马:我司基于神经网络的人工智能技术除了图像超分技术以外...
每经AI快讯,有投资者在投资者互动平台提问:尊敬的董秘您好,贵公司是否有利用神经网络进行图像超分辨率的技术。贵公司是否还有其他关于神经网络的技术天亿马(301178.SZ)10月17日在投资者互动平台表示,我司基于神经网络的人工智能技术除了图像超分技术以外,还有NLP自然语言处理、图像识别、语音识别,人脸识别等技术。
华是科技:神经网络技术主要运用于视频图像、激光点云等感知数据的...
公司神经网络技术主要运用在什么地方?公司回答表示:此技术本公司主要应用在视频图像、激光点云等感知数据的目标分析和场景理解。
智能图像识别技术的现状与未来发展趋势
图像识别是指通过计算机算法对图像进行分析、处理和理解的过程,它不仅可以识别图像中的物体,还能提取出更深层次的信息。随着深度学习和大数据技术的飞速发展,图像识别的准确率和应用范围得到了显著提升。本文将探讨图像识别的基本概念、技术原理、应用领域以及未来的发展趋势。,fangcheshang,图像识别的基本概念Basic...
“诺奖背后是AI的革命”!宁诺教授解读最新诺贝尔物理学奖
“没有它,就没有今天大家熟悉并且习以为常的诸多生活和娱乐工具,如数字照相和社交媒体。”邱教授说,当时主流解决方案基本都采用传统的信号变换算法,因此这也是当时国际上率先将人工神经网络模型应用于图像处理领域的应用和研究。这项应用在当时充满了先驱的意味。“当初我开始研究神经网络的时候,学术界对这一技术的理...
中国大模型发展指数(第1期)|算法|人工智能|数据挖掘|神经网络...
典型案例:KAN网络提出了一种创新的神经网络架构,在理论基础、结构设计、参数效率和可解释性方面具有优势。智谱清言是一款新一代基座大模型,具备多模态能力。在高级自然语言处理能力、多语言交流、深度文本分析、智能写作、信息搜索、个性化服务、文档理解等众多方面得到应用。东方财富妙想金融大模型凭借其自研技术、金融...
视频图像识别技术常见开源算法模型及实践应用方案介绍
在人工智能图像识别技术中,常见的算法模型包括:卷积神经网络(CNN):CNN是一种前馈神经网络,具有强大的图像识别能力(www.e993.com)2024年10月23日。它通过卷积层和池化层来提取图像的特征,并通过全连接层来进行分类。循环神经网络(RNN):RNN是一种适用于序列数据的神经网络模型,可以用于处理图像的描述和标注任务。
商汤取得图像处理专利,使得训练的神经网络的预测结果更加准确
转自:金融界本文源自:金融界金融界2023年11月30日消息,据国家知识产权局公告,上海商汤智能科技有限公司取得一项名为“图像处理方法、装置、设备及存储介质“...
2024年诺贝尔物理学奖跟图灵奖“抢饭碗”?详解→
与此相反,在机器学习中,计算机通过实例进行学习,使其能够处理非常模糊和复杂的问题,而这些问题是无法通过一步步的命令来处理的。很著名的一个例子就是图像识别。对大脑神经系统的仿生学设计一个人工神经网络需要利用整个网络架构来处理信息。这个想法最初脱胎于科学家们对理解大脑如何工作的相关研究。在20世纪40年代...
AI顶会ICML收了一篇论文:没算法没实验
序列学习算法的使用还可以扩展到强化学习领域,例如DecisionTransformer通过利用因果掩码Transformer输出最佳动作,可以取得很好的性能。序列建模为解决各种问题开辟了新的可能性,这种趋势似乎在理论研究领域也得到了体现。众所周知,人工神经网络具有万能逼近能力,宽或深的前馈网络可以任意逼近紧集上的连续函数。
【山东科协每日科普】人脸识别、图像搜索、自动驾驶……你了解AI...
卷积和汇聚让卷积神经网络能够非常好地对图片信息进行提取,对于图像的学习处理效率有了非常大的提升。当然,卷积神经网络也会使用与神经网络相同的反向传播算法,不断根据已知结果逆向调整神经网络中的参数,以做出越来越准确的判断。卷积神经网络是在20世纪80年代末出现的,直到2000年以后,人们发现卷积神经网络和GPU的配合...