大模型连乘法都不会做?一系列新研究再次挑战AI推理能力

所以他们得到了一个结论:大语言模型更像复杂的模式匹配,而不是真正的逻辑推理。但是,用修改测试集的方法去证明大模型不会算数,还是有点隔靴搔痒。还好,近期的两篇论文用更底层的角度去拆解了它背后的模式匹配:大模型绕过了计算规则,在用一种全新方法学数学。这种学习方法和人类基于原理和公式计算的逻辑推理完全不...

浙江大学谭建荣院士领衔策划——复杂装备智能设计理论与方法丨JME...

RV减速器动力学模型的修正与预测:基于分层贝叶斯推理,研究了RV减速器动力学模型中的不确定性因素,并通过动态响应预测修正模型。通过引入多源不确定性,构建RV减速器的分层贝叶斯概率模型,采用马尔可夫链蒙特卡罗法获取后验分布信息,从而准确修正其动力学模型,确保长期稳定服役能力;动态响应分析方法:针对RV减速器整机及其核...

Nature:AI 能拥有常识吗?找出答案将是实现机器智能的关键

人类擅长处理不确定和模棱两可的情况。人们通常只满足于令人满意的答案,而不是花费大量的认知能力去寻找最佳解决方案——例如,在超市货架上买一盒足够好的麦片,而不是分析每一个选择。人类可以巧妙地在直觉和深思熟虑的推理模式2之间切换,处理出现的不可能情景3,并制定计划或战略——例如,人们在遇到交通拥堵后偏离熟悉...

...人工智能安全的关键概念:机器学习中可靠的不确定性量化方法》

现代机器学习中的不确定性量化方法可分为四类:确定性方法、模型集合、共形预测、贝叶斯推理。这些方法各有利弊,有些能提供数学保证,有些则在经验测试中表现优异,每种技术的详细介绍如下:确定性方法(DeterministicMethods)确定性方法的工作原理是在训练过程中明确鼓励模型在某些输入示例上表现出高度不确定性。例如,...

拨开迷雾!贝叶斯推理:读懂“不确定性”

贝叶斯推理是一种在不确定情况下进行概率判断和决策的数学方法,它源于18世纪英国数学家托马斯·贝叶斯的研究。贝叶斯推理的核心原理是:根据已知信息得出一个“先验概率”,然后每获取一条新证据,就利用贝叶斯公式,结合新线索对先验概率进行修正,得到“后验概率”的更新值。这一修正过程会不断重复,持续引入新信息,使...

一文读懂:通用智能的本质是什么?

通用智能是能在不确定环境中通过推理解决问题的智能????通用智能应随环境变化,不依赖先验假设????推理是通用智能的核心,效率和路径长度是关键????数据是通用智能的基础,包括任务路径和思考路径数据一、什么是通用智能?通用智能的核心定义是,一个智能体在不对环境做任何假设的情况下,具备依靠...

“AI发展现状反思”笔谈|预测方法对AI的限制

与推理结果不同,预测结果带有不确定性因素,但通过重复实验,某些预测也可以取得较高准确率,或者依据经验训练为期望的收敛值,尤其是在大数据辅助下,可以插值补充缺失数据进行预测,或者用复杂的数值模拟和深度神经网络的函数逼近进行预测。有人主张推理和预测方法上有相同点,比如,都需要收集和分析事例资料,了解先前的知识...

北京大学:利用好不确定性,8B小模型也能超越GPT-4

贪心解码和采样方法之间始终存在性能差距。这种差距在专有模型和开源模型中都很明显,并且在多个基准测试中都有体现,包括指令执行、语言理解、数学推理和代码生成。在WildBench测试中,各任务类别的性能差距也很显著,如下表所示。不同的解码配置甚至可能改变模型排名。例如,在Arena-Hard测试中,Qwen2-7B使用贪心解码时略...

2024北京市考行测科学推理考查什么

二、科学推理考查题量上海的科学推理考查11道题目,广东是10道题目,北京市考之前从未考查过,题量暂不确定,预计5-10题左右。三、科学推理考查内容上海市考的科推部分只考查物理、化学的相关知识点。广东省考主要考查物理、化学、生物、地理相关知识点。上海和广东都是以物理题目为主,化学次之,广东的题目还会有少量...

思维链不存在了?纽约大学最新研究:推理步骤可“省略”

既然不确定逻辑推理起不起作用,那就干脆不要逻辑,把推理步骤都换成一定没用的「...」,这里称为填充(filler)tokens。研究人员使用了一个「小羊驼」模型:具有4层、384个隐藏维度和6个注意力头的34M参数Llama,模型参数随机初始化。这里考虑两个问题:...