人工智能AI的100问?之三:AI算法是啥?从K近邻算法到推荐系统
·相似度计算:计算用户与其他用户的相似度,以及内容与其他内容的相似度。·邻域选择:选择与目标用户或内容最相似的k个邻居。·推荐生成:根据邻居的偏好或互动行为,为目标用户或内容推荐相关内容。5.效果评估·相关性:衡量推荐内容与用户兴趣或内容主题的匹配程度。·参与度:衡量用户对推荐内容的点击率、...
安捷伦 “指纹图谱相似度智能判读”方案
2、将化合物清单导入定量软件,对样品中特征标志物进行自动提取3、点击菜单中智能判读,点击相似度计算,对特征标志物自动对齐和清除干扰,并自动得出相似度结果图2.“一键”自动清理保留时间偏离或质谱图(离子比)偏离的干扰峰、当存在多个对照品时自动取平均值。“一键”自动根据指纹图谱相似度判读结果图3.余弦相...
论文查重系统是什么算法?
论文查重的算法主要是通过将论文与数据库中的文献进行比对,找出相似的部分,并计算其相似度。常见的算法包括余弦相似度算法、基于字符串的编辑距离算法、基于词频的算法等。这些算法会根据文献之间的相似程度,给出一个相对数值,即重复率。具体来说,查重通常会分为以下几个步骤:1.文本预处理:将论文中的文字内容进行...
首次!用合成人脸数据集训练的识别模型,性能高于真实数据集
具体过程:1)我们通过使用人脸识别模型提取出数据集里图片的特征;2)将他们的图片特征取平均来计算出身份特征;3)计算身份与身份之间的相似度;4)我们统计了所有身份与其他身份相似度相似度小于0.4的个数,从而衡量分离度。结果显示,Vec2Face能够实现和真实数据集WebFace4M相同的分离度。这一优势为数据集的质量提...
大模型时代,计算创新如何为应用性能提升开启新路径
向量数据库检索向量的方法主要是相似度度量,也就是通过计算来确定向量数据库中两个向量的相似程度,并最终找出与给定查询向量最相似的向量。常见的计算方法包括内积、欧式距离和余弦相似度,而处理器在运行这些计算方法时,主要涉及大量的密集矩阵向量运算过程,同时还需要提供足够高的访存吞吐量。当处理器有很多核心时,核心...
数模国赛超全备赛指南,有了这个秘籍,国一咱是手拿8攥
题目有较大的灵活性供参赛者发挥其创造能力(www.e993.com)2024年10月18日。参赛者应根据题目要求,完成一篇包括模型的假设、建立和求解、计算方法的设计和计算机实现、结果的分析和检验、模型的改进等方面的论文(即答卷)。竞赛评奖以假设的合理性、建模的创造性、结果的正确性和文字表述的清晰程度为主要标准。
熊文聪|新技术语境下平台版权注意义务及损害赔偿辨析
同时,在损害赔偿额的确认上,一审法院没有采纳原告腾讯公司主张的计算方法和依据,也未支持其惩罚性赔偿的主张,而是综合考虑视频播放量、涉案作品知名度及市场价值、侵权行为情节、权利人具体及概括通知情形等因素给予了法定赔偿(“梦华录”案一审判赔300万元;“庆余年”案一审判赔260万元)。[2]然而,这两起类似...
多彩新媒申请NLP识别词义专利,能更快判定知识库中候选的实体与...
专利摘要显示,本发明提供的一种基于NLP识别词义的方法,包括以下步骤:①训练词向量:基于同义词库中的候选词训练同义性能评估函数;②标识同义性概率:使用双线性函数标识查询目标相对于候选词的同义性概率;③计算相似度:计算查询目标的字符串和候选词之间的相似度,并根据相似度计算结果判断查询目标和候选词是否同义词。本发...
追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
通过计算每个神经元的空间信息含量,他们发现位置细胞集中在斑马鱼的前脑区域(telencephalon),这一区域与哺乳动物的海马体功能相似。每条鱼大脑中约有1000个位置细胞,它们在鱼类位于特定位置时活跃,形成了一个能够解码鱼类空间位置的细胞群体代码。研究还表明,斑马鱼的位置细胞能够整合自我运动和外部线索,灵活地重组空间地图。
AGI时代的奠基石:Agent+算力+大模型是构建AI未来的三驾马车吗?
AGI时代的奠基石:Agent+算力+大模型是构建AI未来的三驾马车吗?★AIAgent;人工智能体,RPA;大语言模型;prompt;Copilot;AGI;ChatGPT;LLM;AIGC;CoT;Cortex;Genius;MetaGPT;大模型;人工智能;通用人工智能;数据并行;模型并行;流水线并行;混合精度训练;梯度累积;Nvidia;A100;H100;A800;H800;L40s...