科大讯飞申请语音识别专利,提高语音识别模型的识别准确率
对语音识别模型的训练过程包括两轮自监督预训练和一轮有监督的微调,在第二轮自监督预训练过程中,利用对应不同语义粒度的第一类伪标签计算语音识别模型的不同层的自监督损失,使得预训练的语音识别模型可以学习到不同粒度的语音内容信息,从而提高语音识别模型的识别准确率。
TCL科技取得语音识别专利,满足商用级别的语音识别准确率的应用需求
专利摘要显示,本发明适用于终端设备技术领域,提供了一种语音识别方法、装置及终端设备,通过将语音识别过程拆分成两部分,一部分为从音频数据到拼音序列,一部分为从拼音序列到文字序列,大幅度降低了对数据量的依赖,因带声调的拼音一共就1400多个,常用的汉字7000多个,使得从拼音序列到文字序列的识别准确率大幅度地提高,满...
小赛道领跑?埃及AI公司阿拉伯语语音识别准确率超越谷歌
Intella是埃及领先的科技初创公司之一,致力于研究适合各种方言的阿拉伯语AI技术,涉及定量和定性研究服务、AI生成服务和语音转录服务,目前主要科技产品有intellaVoice、intellaChat和intellaResearch。据官网介绍,Intella的语音系统经过3万小时阿拉伯音频的广泛测试,语音识别达到了95.73%的准确率——甚至超过了谷歌和IBM沃森...
奇富科技智能语音模型再升级,川渝方言识别准确率提升超35%
在模型结构上,QI语精灵依托全自研的Qifusion结构,突破传统方言识别模型受限于地区先验条件,需预先知晓方言种类才能准确识别的局限,无需方言种类的先验条件,便能直接进行精准的识别和转译。并创新采用了多任务学习方法,在复杂的通话环境下实现了超过93%的语音识别综合准确率。此外,意图识别功能同样表现出色,准确率超过95%...
智能座舱算法基础之语音识别篇
语音识别的最终目的是在由各种可能的单词序列构成的搜索空间中,寻找最优的单词序列。这在本质上属于搜索算法货解码算法的范畴,即解码器要完成的任务。1)搜索空间语音识别寻找最优的单词序列,所有可能的单词序列候选构成了解码过程中的搜索空间。解码的搜索空间有多种构成方式,可以分为动态编译解码空间和静态编译解码...
考研模式识别与智能系统:技术原理与发展趋势
1.光学字符识别:光学字符识别是指通过计算机对印刷体或手写体的字符进行自动识别(www.e993.com)2024年7月27日。这项技术广泛应用于邮政编码识别、身份证号码识别、银行支票识别等领域。通过模式识别与智能系统的方法,可以实现高精度的字符识别,提高工作效率。2.语音识别:语音识别是指通过计算机对人类的语音进行自动识别和理解。这项技术在语音助...
大力出奇迹的背后是什么?
现在用大模型做机器学习,不管是文字、图像、视频生成,还是图像、语音识别,机器翻译、气象预报等等,实际效果比过去的方法好很多。究竟是什么原因?与逻辑推理和过去的专家系统等人工智能方法,我们究竟改变了什么?我的看法是改变了计算模型(机器学习也是一种计算模型)。
中国AI,在世界什么水平?
以语言主导机器的方式是一种非常方便的形式。语音识别技术旨在将人类的口头语言输入转换为机器可理解的语言,或者转化为自然语言。当人类的声音信号通过话筒接收后,它被转换成电信号并成为语音识别系统的输入。系统随后对传入信号进行处理,进行特征抽取并提取相关参数,从而揭示出独特的特征。这些特征与原有数据库进行对比,...
2025-2029年中国人机交互市场前景预测及投资咨询报告|语音识别|...
一、动作识别二、手势识别三、姿势识别四、语音识别五、表情识别六、眼部识别七、情感识别第三节、人机交互应用层分析一、智能终端二、智能家居三、游戏领域四、教育领域五、医学领域六、人力资源七、工业领域第五章2021-2023年智能语音交互发展分析...
人工智能领域最重要的50个专业术语(中英文对照)
-监督学习是ML中的一种方法,计算机从带标签的数据中学习并做出预测。比如,邮件系统使用它来识别垃圾邮件。15.半监督学习Semi-supervisedLearning-半监督学习结合了监督学习和无监督学习的特点,让机器从少量标注数据和大量未标注数据中学习。16.迁移学习TransferLearning...