...的图数据排序专利,提高图数据的存储效率和图神经网络的计算速度

所示方法包括:构建图网络;以某个节点为聚合中心点,找到与该聚合中心点存在节点关系的节点为连接节点并将连接节点存入第一跳表中;以各连接节点为中心点,计算与连接节点存在节点关系的节点,剔除聚合中心点存入第二跳表中;将第二跳表与第一跳表合并为总跳表,利用总跳表中某连接节点出现的频次,确定是否将连接节点存入一...

中国电信申请网络通信专利,提高网络通信效率

专利摘要显示,本申请公开了一种网络通信方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取处理请求数据;建立客户端与目标服务端之间的传输控制协议数据流;通过传输网络协议工具包对所述处理请求数据进行转换处理,生成对应的处理请求字节流数据;利用所述传输控制协议数据流将所述处理请求字节流数据转发至所述目标服务端并...

NeurIPS 2024 | 标签噪声下图神经网络有了首个综合基准库,还开源

我们选择了??系列最先进的GLN算法,包括NRGNN、RTGNN、CP、D-GNN、RCNGLN、CLNode、PIGNN、UnionNET、CGNN和CRGNN;以及??组设计良好的LLN方法,包括两种损失修正方法ForwardCorrection和BackwardCorrection、两种稳健损失函数APL和SCE、两种多网络学习方法Coteaching和JoCoR,以及??种噪声...

智能算法优化:提升计算效率与性能的关键策略

4.分治法(DivideandConquer)分治法是一种将问题分解为较小的子问题,分别解决后再合并结果的方法。快速排序和归并排序就是典型的分治算法。通过将大问题分解为小问题,分治法能够有效减少问题的复杂度,提高算法的效率。5.并行计算(ParallelComputing)随着多核处理器的普及,利用并行计算来加速算法的执行成...

【手册】数据中心业务运营连续性指标、计算公式与实时监测手段

PUE(PowerUsageEffectiveness)和WUE(WaterUsageEffectiveness)是衡量数据中心能效的两个关键指标。以下是它们的计算方法:PUE(电力使用效率)PUE是衡量数据中心能源效率的一个指标,它比较了数据中心总能耗与IT设备能耗的比值。计算公式如下:PUE=总能耗/IT设备能耗...

深度学习与第一性原理计算

相比之下,深度学习方法通过从海量数据中学习,利用神经网络自动发掘隐藏的规律和模式,高效建模特征表示和复杂函数关系,从而准确高效地进行预测和分析(www.e993.com)2024年11月28日。深度学习模型可以基于有限的训练数据,创建精度接近第一性原理计算方法的近似模型,从而大幅降低计算成本。由于兼具准确性和计算效率,深度学习模型有望超越传统的第一性原理...

一文看懂金融行业AI大模型智算网络架构

智算网络采用标准的Spine-Leaf架构,在选路方面采用ECMP哈希算法,但AI训练的流量特征是“流量条数少”和“每条流量大”,传统ECMP哈希会造成链路上流量不均,网络有效吞吐在30%~60%左右,降低了AI训练效率。基于流的网络级负载均衡算法是当前成熟且广泛应用部署的方案,用于解决网络中的流量不均衡问题。这种算法主要依赖于...

以网络赋能算力 构建智算时代新型基础设施

目前,国内外也出现了一些新动向,例如致力于突破传统以太网性能瓶颈的超以太网联盟UEC,从物理层、链路层到软件层改进以太网技术,以实现大规模组网效率和性能的提升。以长距组网技术实现多节点互联将多个独立的智算中心通过网络技术互联成一个大型集群,以实现跨数据中心的算力协同和资源共享。据报道,谷歌完成大模型...

李根国:从全球最快的到最需要的……展望下一代AI算力

从软件的角度出发,现在的计算方法与硬件的匹配关系较差,所以现在也在改变算法,但是算法也不容易改变。辛顿从1980年代就开始研究人工智能的卷积神经网络算法,尽管人工智能有许多算法的设计,但本质上不可能在短期内有更大突破,所以要将软硬件两者结合起来,尽可能提高效率。

五种资源类别,如何提高大语言模型的资源效率,超详细综述来了

二、资源高效大型语言模型的全新分类法该综述提出了一个全面的分类法,以系统地理解和优化大型语言模型(LLM)中涉及的关键资源。这个分类法包括五个关键领域:计算、内存、能源、资金和网络通信,每个领域都针对资源利用的不同方面:1.资源分类计算:涉及训练、微调和执行LLM所需的处理能力。计算效率的评估包括考虑...