大数据分析方法在期末考试成绩分析中的运用
期末考试成绩分析中应用大数据分析方法,可以通过对期末考试成绩的分析,对学生学习效果和教师教学效果进行直接、客观的反馈,有助于教师评估学生的学习成果,特别是学科之间的相互联系和预测,可以帮助教师改进教学方法,全面推进各个学科齐头并进,更好地改善教学、实现平衡发展,以实现良好教学的目的。本文以SPSS软件为分析工具,...
数据更多更好还是质量更高更好?这项研究能帮你做出选择
之后该团队又研究了其它两种数据过滤方法:(1)CLIP分数过滤,使用了CLIPL/14模型;(2)T-MARS,在掩蔽了图像中的文本特征(OCR)后基于CLIP分数对数据进行排名。对于每种数据过滤方法,他们采用了四个过滤层级和多种不同的总计算量。图3给出了在计算规模为32M、128M、640M时Top10-20%、Top30...
VWAP 订单的最佳执行方法:随机控制法
这??提出的框架允许针对这种情况提供封闭式解决方案,从而允许以与其用途相关的方式评估新的体积曲线模型,而??仅仅是纯粹的拟合优度测试。第二个好处是在交??后分析中,这??提出的解决方案为VWAP交??的执??提供了一个独立于经纪商的基准,允许进??相对比较以及共同的绝对表现。我们将在未来的工作中解决比...
大数据和数据科学为政治学带来了什么?
新的研究管理方式:少数从事谷歌、Facebook或非常大的数据集的政治科学家可能要学习大数据架构和处理大数据集的新的分散方法,如Hadoop、Hive、NoSQL和Spark,但对大多数人来说,这将是一种浪费。相反,政治学家可能会更好地关注数据清理、数据管理、可重复科学、数据的生命周期管理和数据可视化的新软件。在此,我简要地...
机器学习可重复性危机下,创建复杂数据系统的挑战
四、将软件开发方法论用于开发复杂系统五、数据科学系统开发的新建议六、结语一、引言机器学习(machinelearning,ML)正面临可重复性危机[1-3]。我们认为这主要源于代码质量低下,其根本原因有两个:产出优质代码的激励机制不足,以及广泛的软件工程技能匮乏。这一危机还暗示,如果在数据科学系统(datasciencesystem...
21种数学建模国赛常用方法,附MATLAB代码总结
背景差分法是采用图像序列中的当前帧和背景参考模型比较来检测运动物体的一种方法,其性能依赖于所使用的背景建模技术(www.e993.com)2024年7月13日。背景构建的方法有多种,简单的有均值法、中值法,复杂点的有卡尔曼滤波器模型法、单高斯分布模型法、双高斯分布模型法等,这里我用的是均值法。以下是相应的matlab代码和输出结果:...
统计学入门:时间序列分析基础知识详解
我们有时不能仅用图来确定参数,所以使用第二种方法。AIC和BIC是用来估计相对于其他模型的模型质量的信息标准。借助库pmdarima[7],可以很容易地根据上述信息标准找到最佳参数。例如,当使用pmdarima来估计AirPassengers数据时,结果将如下所示。#fitstepwiseauto-ARIMA...
Origin多项式拟合趋势线,画毛毛虫曲线
方法:Origin+2Dsmoother采用多项式拟合出趋势线,采用谭编提出的“重绘法”“二次绘图法”,绘制两次趋势线,一粗一细,粗线采用60%半透明。注意:2Dsmoother是Origin软件的一个Apps插件,可从Origin官网下载,也可以从编辑之谭公众号回复:app,下载常用的Apps插件。下载后将插件拖入到Origin界面即可加载安装。已安装2D...
OpenAI遭遇研发谜团:有时大模型很难学会某一技能,过后又能突然学会
但在2018年,贝尔金和他的同事发现,当某些模型变得更大时,它们的错误率会下降,然后上升,然后再次下降。由此得名双下降,或W形曲线。换言之,大模型会以某种方式超越曾经我们以为的最佳点,并解决过拟合问题。随着模型变得更大,情况(性能)会变得更好。
人工智能最擅长什么:稳定世界原则
电子病历可能对患者有益。数据是已知的,只允许访问。现在我们来考虑一种不确定的而非相对稳定的情况:预测离婚。稳定世界原则表明,在这种情况下算法的表现不太好。然而,有一种聪明的方法可以使这些预测看起来比实际更好。这个过程有时是一种谬论,即由无知造成的无意结果,也可能是一种为说服人而使用的伎俩。