大模型应用设计思考:大模型+bi,TFlowAI如何让大模型来检索数据
(2)理解表结构:让模型知道从那张表中获取相关的数据。通过补充表+字段的方法,让模型知道数据库中有哪些表,从而推测要用到哪些表比如表结构理解输出:模型反写:想要了解从官网注册的用户,最终购买产品的比例。计算规则:官网线索客户成交数/官网线索数,要统计从线索表中筛选来源为“官网”的线索数,统计从成交订单中筛...
数据产品经理必须掌握的知识其实只是在大佬眼中的常识
统计与数据分析工具:熟悉使用Excel、Python(Pandas、NumPy等库)、R等数据分析工具,能够进行复杂的数据处理和分析。数据可视化:掌握至少一种数据可视化工具(如Tableau、PowerBI等),能够将复杂的数据转化为直观的图表,帮助业务团队更好地理解数据。产品设计能力:具备用户需求分析、产品原型设计、PRD文档编写等能力,能够...
基于影像多组学数据库的无创可视化新方法,揭示乳腺癌肿瘤内异质性...
总之,通过多组学匹配的大型影像组学数据库,本研究全面解析乳腺癌患者肿瘤内影像组学异质性特征、多维度论证IITH能够可靠地分析肿瘤内异质性,并深入揭示其生物学行为特征,为临床实践提供了肿瘤异质性的无创评估新方法,并为个体化精准靶向治疗策略探索提供了新思路。参考文献:[1]SuGH,XiaoY,YouC,etal.R...
...研发新革命,AlphaFold3太强了!专家团队手把手教授AI蛋白质设计
??Pandas:数据结构(Series、DataFrame)、数据载入、数据清洗、数据统计、数据合并。??数据可视化:使用Matplotlib和Seaborn进行高级数据可视化。5.蛋白质设计中的特定应用??BioPython:序列处理、数据库访问、生物学数据的分析。??脚本编写:自动化常见的蛋白质设计任务,如序列对比、结构预测。??机器学习:...
双钻模型全方位解读与实战案例
b.方法:数据分析、问题陈述、需求定义、设计准则制定。c.结果:一个清晰、具体的问题陈述和设计方向。3)开发(Develop):a.目标:产生和发展解决方案的过程,探索各种可能的设计方案。b.方法:头脑风暴、概念设计、原型制作、用户测试、迭代。c.结果:多个初步解决方案和原型,为最终选择提供依据。
2024年CRM行业研究报告
Kestenbaum引入了数据库营销的概念,运用统计方法分析和收集客户数据(www.e993.com)2024年9月8日。1986年,PatSullivan和MikeMuhney发布了基于数字Rolodex原则的客户评估系统ACT!,首次提供了联系人管理服务。CRM产品的诞生1993年,许多公司和独立开发者试图最大化潜在客户,包括SiebelSystems的TomSiebel,他设计了第一个CRM产品SiebelCustomer...
应用性能设计的圣杯:读写扩散的概念与实践
查询驱动(query-driven)这个词我最早是在nosql数据库Cassandra的官方文档[参考1]中读到的,这个词简洁地阐释了所有nosql数据库建模的本质。"规范化"和"反规范化"也不是一个一刀切的概念,随着冗余的数据越来越多(比如我还额外冗余了用户的头像,这样就不用在购物车页面额外查询用户系统了...
数据库应用系统开发
2.概念设计:根据需求分析结果,设计数据库的应用模式、数据模型和关系图等,为后续的详细设计提供依据。3.详细设计:在概念设计的基础上,进一步细化数据模型,制定数据库表结构、索引、触发器等详细设计方案。4.编码:根据详细设计方案,使用数据库管理系统(DBMS)提供的编程语言或工具,编写数据库应用系统的程序代码。
市政府关于表彰常州市第十三次自然科学优秀科技论文的决定
31、加密数据库的安全k最接近领域(kNN)计算已知明文攻击古春生、古继兴(江苏理工学院)32、一种压缩感知信号的快速恢复方法杜卓明、李洪安、康宝生(江苏理工学院)33、Visualtrackingwithstructuralappearancemodelbasedonextendedincrementalnon-negativematrixfactorization...
创新教育之路:金字塔能力培养模型与中国教育改革
通过这些实践应用的方法,学生不仅能在实际中应用和深化他们的问题解构能力,还能学会如何在不同情境下灵活运用这一技能。这样的经验对于学生解决未来学习、工作甚至生活中遇到的复杂问题是极其宝贵的。第二层:资料收集及概括能力一、技能框架资料收集及概括能力是指能够有效地搜集相关信息、数据和材料,并从中提炼出核...