数十亿甚至数千亿个参数的大模型,到底是什么?
大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。这些模型通常由深度神经网络构建而成,拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型的设计目的是为了提高模型的表达能力和预测性能,能够处理更加复杂的任务和数据。大模型在各种领域都有广泛的应用,包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等。大模型通过训练海量...
跑赢对手的企业,都是怎么用飞书的?
基于这个痛点,我们通过数据分析和预测模型的方式,加速药物研发。AI可以基于已有的药物分子数据库和结构,设计和合成新的分子,同时还能预测分子活性、选择性和可能存在的毒性,通过AI筛选出一批最有望成功的候选分子,从而缩短整个药物研发周期。第二个场景,在药物生产领域,我们面临最大的痛点是如何精细化排产。药物生...
放弃数据库,改用Kafka!
可以使用专门为该用例设计的图数据库,而无需围绕图数据库构建整个系统,因为它只是基于Kafka的视图或投影。这种方法允许根据用例使用不同的数据库,而无需将它们指定为的记录系统。相反,它们充当数据的表示,使能够保持灵活性。否则,就将被插入数据库、数据湖或数据仓库,这些都是僵化的,不允许将数据转换为针对特定...
降本增效、业务不求人、还能省百万,这张“多维表格”到底藏了什么...
第二个重点功能是全新发布的仪表盘,它将数据分析和数据可视化能力与多维表格的简易操作相结合,使得业务人员无需深入了解复杂的BI系统,也能进行高效的数据分析和洞察。这项功能让业务人员能够轻松搭建出优秀的数据可视化界面。第三个亮点是高级权限,这一功能允许用户在业务系统中实现更精细的数据权限管理,确保数据安全。
协作SaaS:他们在说的IPD究竟是什么东西
IntegratedProductDevelopment(IPD)isanadvancedapproachtoR&Dmanagementdrivenbymarketneeds,emphasizingcollaboration,leanprinciples,andrisk-sharing.--谷歌学术概括2024年3月9日说中文就是集成产品开发(IPD)是一种以市场需求为导向的高级研发管理方法,强调跨部门协作、精益原则和风险...
数据产品经理必须掌握的知识其实只是在大佬眼中的常识
大数据与AI技术:了解大数据平台、机器学习等前沿技术,能够将其应用于产品设计中以提升产品竞争力(www.e993.com)2024年9月8日。数据治理与安全:了解数据治理的基本概念和方法,确保数据的质量和安全。二、核心价值数据产品经理的核心价值主要体现在以下几个方面:提升决策效率与质量:通过数据分析为业务团队提供准确、及时的数据支持,帮助团队做出...
食用色素柠檬黄能使皮肤完全“隐形”,涂在腹部后可清晰观察内脏...
据悉,AlphaProteo的训练数据来自蛋白质数据库(PDB)和AlphaFold预测的结构。AlphaProteo可为多种目标蛋白生成新的蛋白质结合体。在测试过程中,研究人员使用AlphaProteo生成了能分别与7种靶蛋白(BHRF1、新冠刺突蛋白、IL-7Rα、PD-L1、TrkA、IL-17A和VEGF-A)结合的蛋白质。AlphaProteo不仅实现了极高的...
图灵奖遗忘的AI之父,GAI时代再发声:Jurgen重谈AI“创业”史
这是一个重要的概念,与P和NP问题有关。有一种最优的方法进行程序搜索,类似1973年的通用搜索算法。最优顺序问题求解器基于这种方法,以渐进最优的方式解决新问题,利用先前问题的解决方案。这种方法并不局限于神经网络或深度学习领域,但你可以将神经网络用作基本指令,并测量其运行时间。最优的运行方式是将时间分配给测...
浙海德曼: 浙江海德曼智能装备股份有限公司向特定对象发行股票...
????根据《证券法》的规定,证券依法发行后,发行人经营与收益的变化,由发行人自行负责。投资者自主判断发行人的投资价值,自主作出投资决策,自行承担证券依法发行后因发行人经营与收益变化或者证券价格变动引致的投资风险。浙江海德曼智能装备股份有限公司??????????????????????????????...
经验没有压缩算法,揭秘亚马逊云科技打造韧性云服务背后的工程思维
三、单元架构及随机分片:单元架构设计的的核心思想是将整个系统分解为更小的独立单元,当发生故障时,只有该单元受影响,而不会导致整个系统瘫痪。以数据库为例,亚马逊云科技为常规数据库添加分片分区层,并在存储和计算维度将整个系统分害成更小的单元,当发生故障时,无论硬件、网络、电力系统还是代码,都将影响最小化...