专题32:《偏导数、方向导数与全微分》基本概念,相互关系、计算...

1、偏增量与偏导数的定义2、多元显函数偏导数的计算3、偏导数的几何意义二、高阶偏导数的定义与顺序无关性1、高阶偏导数及计算方法2、混合偏导数相等的判定定理三、全微分及可微性的判定与方法1、全增量与全微分2、函数可微的必要条件与充分条件3、二元函数可微判定与实例分析4、偏增量与偏微分...

视频教学:二重极限计算的一般思路与方法

4、多元抽象复合函数的偏导数一般计算思路、步骤与典型例题分析多元抽象函数偏导数计算一般求解思路与步骤(16分钟)方程组确定的抽象隐函数求导计算实例分析(8分钟)二元函数偏导数计算的公式法(8分钟)多元抽象函数高阶偏导数的计算思路与方法(11分钟)抽象函数高阶偏导数值“先代后求”的计算法(9分钟)...

调整图像大小的三种插值算法总结

为了在openCV中使用这种类型的插值来调整图像的大小,我们在cv2中使用了cv2.INTER_LINEAR插值。导入上面最近邻插值方法下给出的相同库,使用cv2读取图像,然后使用cv2.INTER_LINEAR插值。img_b=cv2.resize(img,(w//2,h//2),interpolation=cv2.INTER_LINEAR);img_b=cv2.resize(img_b,(w,h),...

薛定谔方程引出过程中存在的问题及解决方案

第三种方法就是直接从相对论性的克莱因—高登方程出发,通过近似处理得出薛定谔方程,但是,这种方法虽然严密但较为复杂。关键词薛定谔方程;引出过程;问题;解决方案;克莱因-高登方程;规范场论AbstractInthispaper,thederivationprocessofSchrodingerequationinsomequantummechanicstextbooksisintroduced,...

启发式算法在最优化问题求解中的应用与实践

拟牛顿法的改进思想是:不用二阶偏导数近似的构造黑塞矩阵(或其逆矩阵)的正定对称阵。使用较多的拟牛顿算法有DFP,BFGS和L-BFGS。以上介绍的三种最优化算法是机器学习中最常用的三类迭代算法。表格2.1给出了三种算法的特点对比和常见应用场景。表2.1三种最优化算法的特征对比算法迭代时间复杂度算法收敛速度初始...

ICCV 2023 | 实现实时六自由度物体跟踪,深度主动轮廓模型DeepAC来了

1基于优化的六自由度物体跟踪方法基于优化的方法常用于解决六自由度物体跟踪问题,具体可以分为三种不同的类别:基于关键点(Keypoint)、基于边缘(Edge)和基于区域(Region)(www.e993.com)2024年12月19日。基于关键点的方法利用局部特征匹配或光流技术建立2D-3D对应关系。虽然这种方法表现出了出色的性能,但它需要提供物体的纹理模型。为了解...

2024年南京邮电大学硕士研究生考试大纲

(5)熟练掌握多元函数偏导数、全微分、方向导数、高阶偏导数、极值等概念,理解全微分、偏导数、连续之间的关系,理解多元函数泰勒公式,掌握多元函数极值的求法。(6)理解隐函数的存在定理,掌握隐函数的偏导、曲线的切线、法平面方程的求法,熟练掌握条件极值求法。3、积分学(1)理解不定积分概念,熟练掌握换...

一文读懂雪球定价

有限差分法也叫偏微分方程法,是一种通过有限差分来近似导数并求解偏微分方程的方法。对于金融衍生品,其价格至少跟标的价格(S)与时间(t)相关,因此该金融衍生品所对应的随机微分方程(SDE)一定含有S与t的偏导数,即为偏微分方程(PDE)。有限差分方法效率要明显高于MC方法,但其缺点是相对复杂且不直观,需要运用矩阵计...

专栏| 深度学习中的Normalization模型

在拿到一个Mini-Batch进行参数更新时,首先根据当前Mini-Batch内的b个训练实例以及参数对应的损失函数的偏导数来进行计算,以获得参数更新的梯度方向,然后根据SGD算法进行参数更新,以此来达到本步(Step)更新模型参数并逐步寻优的过程。图2.Mini-BatchSGD优化过程...

杨-米尔斯规范原理和粒子物理标准模型丨庆贺杨振宁先生百岁华诞

因而作用量或运动方程中有含电子场的(时空)偏导数因子的项,在规范变换(2)下就不再是不变的(或协变的)。这个问题可以通过以下的办法来解决:第一步,引入一个新的规范势Aμ(x)以定义协变偏导数算子,即第二步,处处用协变导数Dμ替代普通导数??μ,...