助力解决图基础模型可信任危机,科学家设计新型大模型微调方法,可...
值得一提的是,研究人员之所以能够开发出这种鲁棒偏好学习方法,很大程度上得益于在大模型诞生之前,他们曾研究过大模型的鲁棒性增强这一问题,并从理论上证明了DRO和DPO之间存在一种极强的关系。正是基于上述方法,王翔有效地推动了大模型在金融和科学等领域的可信应用。“在金融领域,我更关注面向网络用户的个性...
UIUC 李博:如何探索大模型背后的安全隐忧?
AI科技评论:对抗性训练在提高大模型鲁棒性方面扮演了什么角色?李博:对抗性训练的方法很多,尤其在大模型上做人工智能价值对齐(AIAlignment),包括一站式开发平台(LAF)、可信赖的模型微调指令、学习私密或有害信息等,这些在大模型鲁棒性方面都能提高性能。反而相对于对抗性训练的帮助很小,我个人认为在图像方面,对...
UIUC 李博:如何探索大模型背后的安全隐忧?|ICML2024直击
AI科技评论:对抗性训练在提高大模型鲁棒性方面扮演了什么角色?李博:对抗性训练的方法很多,尤其在大模型上做人工智能价值对齐(AIAlignment),包括一站式开发平台(LAF)、可信赖的模型微调指令、学习私密或有害信息等,这些在大模型鲁棒性方面都能提高性能。反而相对于对抗性训练的帮助很小,我个人认为在图像方面,对抗...
...基因数据聚类集成方法及装置专利,有效提升网络模型的鲁棒性和...
多视图的癌症基因数据输入经训练的自编码器模型,得到特征处理后的样本矩阵;对特征处理后的样本矩阵进行聚类,得到多个基础聚类结果并作为集成池中的集成成员,以构建模糊划分矩阵和置信度矩阵;构建基于第二宽度学习网络的聚类
腾讯公司取得对话理解模型专利,有利于提高鲁棒性分析结果的准确性
专利摘要显示,本申请涉及一种对话理解模型的鲁棒性分析方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括:以包括多个原始对话样本的原始样本集为测试集,测试得到对话理解模型的原始评价数据;每一原始对话样本中的每一轮对话包括发言方不同的至少两个发言轮次;针对各发言轮次中的至少一部分,分别重构各原始对话...
深度解析RAG大模型知识冲突,清华西湖大学港中文联合发布
微调模型(Fine-Tuning):通过引入反事实和无关上下文等方法,加强模型对上下文的控制能力和鲁棒性(www.e993.com)2024年9月17日。例如,Li等人(2022)提出的知识感知细调(KAFT)方法,通过在标准训练数据集中引入反事实和无关上下文,增强了模型在面对冲突信息时的鲁棒性。提示语技术(Prompting):通过专门设计的提示语策略,增强模型对上下文的依赖。例如,...
NAB预测模型是什么?
比如时间窗口的长度、权重分配等,以适应不同数据集的特点。总之,NAB预测模型是一种基于“最近平均行为”原则的预测方法,它以其简洁、灵活和鲁棒性在多个领域得到了广泛应用。尽管存在一些局限,但通过不断的改进和与其他方法的结合,NAB模型有望在未来的预测分析中发挥更大的作用。
清华大学教授黄民烈:如何把大模型“调教”成我们放心的样子
此外,团队还研发了能够弥补人写Prompt与模型更能理解的Prompt之间差距的黑盒提示优化(Black-boxpromptOptimization),团队还在自动修正模型弱点方面做了大量研究,通过该方法来改进模型的潜力。未来,团队还将在Rewardfunction鲁棒性、HumanAI协作和识别新风险等方面继续研究。
清华、哈工大把大模型压缩到了1bit,把大模型放在手机里跑的愿望就...
此外,作者还指出了1bit量化模型在计算上的优势。由于参数是纯二进制的,可以用0/1在1bit内表示,这毫无疑问地节省大量的空间。高精度模型中矩阵乘法的元素相乘可以被变成高效的位运算,只需位赋值和加法就可以完成矩阵乘积,非常有应用前景。2.鲁棒性...
数字世界中的大模型Agent:机遇与风险
??现实世界应用的鲁棒性:相比于文本生成或问题回答等大语言模型应用,智能体自主采取行动所构成的风险更高,因为它们的行动直接影响世界——如删除文件或执行交易,并且可能以极快的速度大规模展开。任何小错误都可能造成重大后果,并可能在造成巨大损害前未被察觉。