OpenAI怒斥Scaling撞墙论!o1已产生推理直觉潜力巨大

然后,就可以为整个数据集重新生成捕获了,OpenAI已经证明,这种方法非常有效。数据集中某方面较差的其他领域,也可以采用这个办法。ScalingLaw没有撞墙最近很火热的一个观点是,ScalingLaw已经撞墙了,许多大型基础实验室都遇到了预训练的瓶颈。果真如此吗?MarkChen的观点是,虽然的确在预训练方面遇到一些瓶颈,但O...

从预训练转向推理,大模型厂商寻找新的Scaling Law

测试时计算是一种在模型推理阶段通过优化计算资源分配来提高模型性能的方法。与预训练相比,测试时计算借助强化学习、原生思维链和更长的推理时间,能够在面对复杂问题时,能够智能地分配计算资源,用最经济的成本提供更高效和准确的答案。OpenAI推出的O1推理模型正是靠测试时计算实现的。即在训练好的O1模型回答问题时,也...

NeurIPS 2024 | 水印与高效推理如何两全其美?最新理论:这做不到

投机采样方法[2,3]是一种加速大语言模型推理的技术。此方法利用较小的草稿模型快速生成草稿序列,再通过目标模型对这些草稿进行验证和修正。草稿模型规模较小,生成速度更快但质量较低;目标模型并行进行验证,接受符合条件的部分。这种方法可以在保持生成质量的同时,显著提升推理效率,降低计算成本,已成为大规模应用中不...

关于主动推理中的有效推理2307

主动推理框架是一种正式的建模方式,用于模拟与外部世界交互并随时间保持一致形态的自组织系统的行为[Friston等人,2021],[Kaplan和Friston,2018],[Kuchling等人,2020]。该框架假设代理拥有他们互动环境的生成模型,并基于这些模型(智能)行为[Tschantz等人,2020],[Parr和Friston,2018]。然而,该框架并不对这些模型施加特...

从意外发现到效率革命:亚马逊云科技大规模应用自动推理提升系统效率

自动推理的力量就在于此:正式验证使RSA更快,部署也更快。当我们将自动推理应用于椭圆曲线密码学时,我们也看到了类似的提升。形成一个良性循环我们在过去十多年间,在亚马逊云科技的内部越来越多的应用自动推理技术来证明我们的云基础设施和服务的正确性。我们经常使用这些方法不仅用于验证正确性,而且还用于增强安全性...

从数学到云:亚马逊云科技如何通过自动推理提升系统安全与性能

自动推理(AutomatedReasoning)最早可追溯到“笛卡尔构想”,其中蕴含了机器自动证明定理的人类梦想;莱布尼茨的“通用符号演算”则为实现这一梦想设定了目标;希尔伯特的“形式主义与判定问题”将自动推理提升为一个严谨的数学问题,提供了理论上的完整解决框架(www.e993.com)2024年11月26日。

黎曼猜想,AI推理模型的梗

证明黎曼猜想,是推理模型的圣杯,也会成为AI系统超越人类智能的一个标志性事件。最近传出,OpenAIo1的正式版本,即将于本月底ChatGPT两周年之际推出。OpenAI负责强化学习的布朗(NoamBrown),计划让OpenAI的o1的未来版本不仅多思考几秒钟,而且能思考几个小时、几天,甚至几周。即使这样推理成本会更高,“但你愿意为...

o1方法性能无上限!姚班马腾宇等数学证明:推理token够多,就能解决...

斯隆奖得主马腾宇以及GoogleBrain推理团队创建者DennyZhou联手证明,只要思维链足够长,Transformer就可以解决任何问题!通过数学方法,他们证明了Transformer有能力模拟任意多项式大小的数字电路,论文已入选ICLR2024。用网友的话来说,CoT的集成缩小了Transformer与图灵机之间的差距,为Transformer实现图灵完备提供了可能。

o1方法性能无上限!马腾宇等证明:推理token够多,就能解决问题

斯隆奖得主马腾宇以及GoogleBrain推理团队创建者DennyZhou联手证明,只要思维链足够长,Transformer就可以解决任何问题!通过数学方法,他们证明了Transformer有能力模拟任意多项式大小的数字电路,论文已入选ICLR2024。用网友的话来说,CoT的集成缩小了Transformer与图灵机之间的差距,为Transformer实现图灵完备提供了可能。

推理作为一种方法——从紫金陈的《长夜难明:双星》说起

对于类似议题的阐释,作者的旁征博引令人目不暇接,而其对于卷帙浩繁的推理作品如数家珍的真功夫,更是令人感佩,她不仅是在讲推理作品生成的逻辑、诡计背后的技法,还将推理作为一种方法,推衍至生活的很多方面——从这个意义上说,推理确实“大无限”。