2024年了,商业的数字化之路到底该怎么走?

从百货的人、货、场的基础框架中可以看到,人是第一位的。因而,数字化模型的第一步就是对于基础客流的模型建立,也就是一个商场及至商铺,其基础的客流基数成为支撑商业经营的底层支柱的计算方法。这里会涉及到的是客流分布,转化率,和品牌(签约后成为租户)活下来的原始客流基数。笔者一直说,租户是活在健康的租售比...

爆冷杀入“阿里全球数学竞赛”的中专女生:梦想就是考大学

A:我喜欢一步步的推导过程,然后得到想证明的,这使我快乐。(问答由竞赛主办方提供)

诺贝尔化学奖也花落AI领域!刚刚,AlphaFold开发者等人获奖 | 深度...

和以往依赖预先构想逻辑的传统人工智能方法不同的是,AlphaFold并未使用已经明确结构的蛋白质3D模型作为模板,而是通过将机器学习作为蛋白质结构预测网络的核心组成部分,让AlphaFold从数据中自行发现模式规律。DeepMind团队使用的方法都以深度神经网络为基础,从基因序列中预测蛋白质的两种物理性质:氨基酸对之间的距离及连接这些...

AI模型有能力获国际奥数竞赛银牌,意味着什么?

DeepMind将这两个系统融合,创造出一种独特的问题解决方法。目前,数学界最受关注的机器命题证明系统是Lean语言,这也是IMO主办者提供给人工智能的题目格式。首先,它将题目转换为机器可读的Lean命题,让符号系统进行逻辑推导,得出更多命题。如果这还不足以解决问题,神经网络就会介入,运用"扩散性思维"(基于蒙特卡洛树搜索)寻...

全球最牛数学竞赛中国队败给美国!还在刷题的孩子都输了

举个简单的例子,体制内奥数一个大难点排列组合,题目灵活多变,挖得深而且比较偏,孩子们一上来就要用抽象的符号、模型来解题,对于实际经历比较欠缺的孩子,最简便的方法无疑是背公式、背解法。而在美国竞赛中,考察的逻辑不是解出多么抽象高深的题目,而是看能不能把所有情况列出来,有没有全面思考的思维方式,是「想...

从排产到库存,智能算法在供应链优化中的应用与实践

仿真暴力求解加机器学习:这是一种随着技术进步而发展起来的新方法(www.e993.com)2024年11月15日。首先通过仿真输入生产网络和历史或预计的订单数据,系统会尝试所有可能的排列组合,并自动调整参数,以找到最优的库存分布和上游交期组合,从而降低整体库存需求。这种方法虽然称为机器学习,但实际上更多是基于贝叶斯搜索等技术实现的。这种方法的好处是易于理...

ImageNet的故事:李飞飞自传《我所见的世界》中文节选

在我们试图解开过拟合之谜的过程中,算法本身是一个自然的起点——特别是它从训练数据中学习的方式。我们探索的大多数算法都非常复杂——用更技术性的语言来说就是“计算上不可解”——它们无法手动配置。它们无数参数的排列组合范围实在太广,就像一排排旋钮和开关延伸到地平线之外的控制面板。相反,自动化技术允许...

深思:唤醒多元的“价值”“意义”“目的”,解除标签和执念的禁锢...

通过命名,人类将自己“区分”于自然之外,并进而用“非此即彼”的选择方式,忽略了许多在发展过程中值得且必须注意到的因素。“绿色”“可持续”“影响力”“公益”“共益”“向善”……“金融”“投资”“经济”“科技”“创新”“合作”……无论这些不同的词语如何经过排列组合,而产生了一个又一个新的标...

前美国奥数队金牌教练罗博深:AI将全面超过人类,培养“高级工具人...

比如,在日常学习中,多琢磨那些自己从没见过的题目,尝试用自己的方法推导,举一反三。尤其是那些竞赛中的题目,都是很好的思维锻炼工具。简单来说,就是“玩”的心态和方法来学习。在他小时候,父母没有让他刷更多的题,而是另辟蹊径,让他去做一些奇奇怪怪的题目,类似于“用6根火柴棒拼出4个三角形”。母亲则...

孩子数学课上都听得懂, 为什么题目一变就不会了?

但是自从电脑发明之后,计算数学早就开始转移到算法的研究上了。其次,更多的数学问题其实和计算几乎毫无关系,例如排列组合,概率论,几何学。这些学科用到的计算最多就是加减乘除四则运算,但是对于逻辑推理和空间想象能力要求极高。我是从事软件研究工作的,算法是天天打交道的,可以说现代的算法和数字计算能力几乎没有什...