如何有逻辑地总结你的见闻?来自一百余年前的翻译
当我们与某个地方或某个行业的几个人打了交道,根据他们的行为特征(比如“不守信”)就得出这个地方的人都如何如何,也就是在使用一种推理方法:归纳。我们随时随地可能都在做这样的归纳。通过归纳,总结经验,进而规避此类风险,避免“踩坑”——比如不与某类人结交、不买某个品牌的产品、不读某位作家的书等。当然,...
...人工智能安全的关键概念:机器学习中可靠的不确定性量化方法》
现代机器学习中的不确定性量化方法可分为四类:确定性方法、模型集合、共形预测、贝叶斯推理。这些方法各有利弊,有些能提供数学保证,有些则在经验测试中表现优异,每种技术的详细介绍如下:确定性方法(DeterministicMethods)确定性方法的工作原理是在训练过程中明确鼓励模型在某些输入示例上表现出高度不确定性。例如,...
拨开迷雾!贝叶斯推理:读懂“不确定性”
贝叶斯推理是一种在不确定情况下进行概率判断和决策的数学方法,它源于18世纪英国数学家托马斯·贝叶斯的研究。贝叶斯推理的核心原理是:根据已知信息得出一个“先验概率”,然后每获取一条新证据,就利用贝叶斯公式,结合新线索对先验概率进行修正,得到“后验概率”的更新值。这一修正过程会不断重复,持续引入新信息,使...
基于认知理论的 AI 架构探索
这篇文章提出了“Self-Consistency”方法,用于改进语言模型的链式推理性能。通过生成多样化的推理路径并汇总一致答案,该方法显著提升了算术和常识推理任务的准确率(提升幅度最高可达17.9%)。自一致性无需额外训练或监督,适用于不同规模的语言模型,是一种简洁有效的推理增强策略。5.寻找理论基础??1956年秋,在...
2025国家公务员考试行测判断推理削弱方法之找不同属性何时应用?(一)
在行测判断推理削弱型题目中,题干结论往往呈现一种因果关系,为了降低题干结论成立的可能性,有一种常见的削弱方法是在两组对象中找其他不同属性。接下来中公教育就带大家来看一下在什么样的题目中可以应用这种方法。>直播:18H常识巧记|69.9元180个核心考点例服药...
考研管理类联考各考试科目的题型及分值
如果遇到不确定的选择题,可以利用排除法来缩小范围,提高正确率(www.e993.com)2024年10月3日。以上是一些建议,大家可以根据自己的实际情况进行调整和运用。二、阅读理解题的解题技巧阅读理解题在考研管理类联考中也是常见的题型之一。解答阅读理解题时,我们可以采用以下技巧:快速浏览全文,了解文章的主题和大意。可以先读题干,然后有针对性地找...
“AI发展现状反思”笔谈|预测方法对AI的限制
与推理结果不同,预测结果带有不确定性因素,但通过重复实验,某些预测也可以取得较高准确率,或者依据经验训练为期望的收敛值,尤其是在大数据辅助下,可以插值补充缺失数据进行预测,或者用复杂的数值模拟和深度神经网络的函数逼近进行预测。有人主张推理和预测方法上有相同点,比如,都需要收集和分析事例资料,了解先前的知识...
升维思考,降维行动
解法1:一维法最简单的方案,是让每个人试一桶酒,用时30分钟,就可以判断出哪一桶酒有毒。这个是“一维”的直线思维,在现实生活中也未尝不可,好过什么都不干。这样的解法,答案是:99个人。解法2:二维法从二维层面去思考,引入笛卡尔的坐标。把100桶酒摆成10????10的矩阵,如下:...
北京大学:利用好不确定性,8B小模型也能超越GPT-4
大模型有一个显著的特点,那就是不确定性——对于特定输入,相同的LLM在不同解码配置下可能生成显著不同的输出。比如问一问chatgpt“今天开心吗?”,可以得到两种不同的回答。常用的解码策略有两种,一个是贪婪解码,即永远选择概率最高的下一个token,另一种就是采样方法,根据概率分布随机选择下一个token,常常使用...
思维链不存在了?纽约大学最新研究:推理步骤可“省略”
既然不确定逻辑推理起不起作用,那就干脆不要逻辑,把推理步骤都换成一定没用的「...」,这里称为填充(filler)tokens。研究人员使用了一个「小羊驼」模型:具有4层、384个隐藏维度和6个注意力头的34M参数Llama,模型参数随机初始化。这里考虑两个问题:...