字符串相似度算法完全指南:编辑、令牌与序列三类算法的深入分析
Jaccard距离是衡量两个集合之间相似度的一种方法。它通过比较集合中的共享元素与它们总的组合元素来量化集合的相似程度。要计算它,你需要找到交集(共享元素)的大小除以并集(所有独特元素)的大小。>>td.jaccard('jaccardsimilarity'.split(),"similarityjaccard".split())1>>td.jaccard('jaccardsimilarit...
期刊论文查重相似度多少算正常?
一般来说,学术论文的相似度是通过检测重复率高来衡量的。重复率高意味着论文中存在大量与其他已发表文献相似的内容,这可能引发学术不端行为,如剽窃和抄袭。那么,多少相似度算是合格呢?这是一个需要综合考虑的问题。一般来说,学术期刊对论文查重相似度有明确要求。一些期刊规定相似度不得超过10%,而另一些期刊则要求...
杨幂学术论文引发争议:查重率仅0.9%,超低相似度背后的故事与反思
在学术界,查重率被视为衡量原创性的重要指标之一,通常情况下,一篇合格的学术论文查重率需保持在合理范围内,过高则可能面临抄袭嫌疑,过低则可能引发对其创新性与实用价值的质疑。杨幂的文章在经过专业查重软件检测后,结果显示其查重率仅为0.9%,这一近乎于“零”的数值瞬间点燃了网友们的讨论热情。1.2社交平台热议...
信用债定价的方法与应用
条款定价的常见方法包括个体点差法和市场收益率曲线点差法两种。个体点差法是将相似主体的条款点差视为待定价主体的条款点差,这种做法受到两个主体相似度的影响。市场收益率曲线点差法是将不同条款债券市场收益率曲线之间的点差视为该主体的条款点差,这种做法实际上也受到市场收益率曲线与个体收益率曲线相似度的影响。(...
小模型性能饱和、表现不佳,根源是因为Softmax
各向异性是是在各种小型语言模型中观察到的一种常见的表征退化形式,它包括特定层中表征分布的角度可变性降低。之前的研究(Ethayarajh,2019;Godeyetal.,2024)注意到,小型变形语言模型的几乎所有层都是各向异性的。衡量向量表征集合H中各向异性的常用方法是平均余弦相似度:...
...进化技术综述:概念框架,进化方向,经验获取,经验更新,评估方法...
Huang等人(2022)提出了一种方法,LLM使用针对未标记问题生成的“高置信度”理由增强答案进行自我演化(www.e993.com)2024年7月28日。同样,STaR(Zelikman等人,2022)在解决问题时生成理由。如果答案是错误的,它会进一步纠正理由和答案。然后,它使用答案和理由作为经验来微调模型。同样,LSX(Stammer等人,2023)提出了一种新的范式,生成答案的解释,通过学习...
远翼投资裴耘:投资时的科技,空出出行正在成为现实!
E:您衡量这些公司项目进展的方法论是什么?能否简单分享一下?Z:主要有两条线,一条是整机研发线,一条是适航取证线。从整机研发来看,希望选择在固定成本可控的基础上,未来能为客户在可变成本角度提供高运营效率的低运维成本构型。接着会核心关注几大板块(航电、结构件、动力系统、飞控系统等等)的供应商品质,其部件...
OpenAI翁荔提出大模型「外在幻觉」:万字详解抵抗办法产幻原因…|...
维基百科文档是来自FEVER数据集的已知真实信息,而句子则是通过tf-idf或基于句子嵌入的相似度选择的。打开网易新闻查看精彩图片在给定模型续写和配对的维基百科文本的情况下,考虑了两种评估幻觉的指标:幻觉命名实体(NE)错误率、蕴含比率(Entailmentratios)。
OpenAI Lilian Weng万字长文解读LLM幻觉:从理解到克服
维基百科文档是很多数据集的事实来源,比如FEVER数据集;而句子则是根据tf-idf或基于句子嵌入的相似度选取的。给定模型续写的文本和配对的维基百科文本,这里有两个针对幻觉的评估指标:幻觉命名实体(NE)误差:使用一个预训练的实体检测模型和文档层级的定基,该指标度量的是检测到的却未在groundtruth文档中...
大模型幻觉的起因、评估及落地场景下基于知识图谱的缓解策略探索
向量相似度可以采用L1、L2或余弦相似度,比如采用余弦相似度,需要设置一个阈值,通常在0.8或0.9左右,然后匹配出TopN条语义最相关的Facts。(5)Prompt优化将匹配出的TopN条Facts,和用户的问题一起作为Prompt输入给模型。为了提供尽可能真实的回答,需要确保问题的回答是准确的,如果无法回答问题,我...