扬州制汇互联申请基于决策树的供应链协同处理方法专利,提升匹配...

专利摘要显示,本发明涉及一种基于决策树的供应链协同处理方法,该方法包括:获取供应商的动态加工信息,其中所述动态加工信息包括动态获取所得的产品质量信息、产品进度信息和/或产品适应能力信息;根据训练样本进行特征提取和训练,构造决策树;基于决策树利用动态加工信息生成协同方案;识别协同方案是否满足预期需求,筛选保留符合...

【中国CDC】突发事件公共卫生风险评估技术方案(试行)

分析流程图法是根据逻辑推断原理,综合层次分析法、故障树方法、决策树模型等方法,将可能出现的问题、可能性大小、产生的后果、相关的解决方案等通过形象的结构图形展示出来,直观表达相关主要因素,对各个环节的决策相关问题进行定量或定性表达。当出现某种特定公共卫生相关因素尚未对公众造成影响时,从该因素的特征(如致病...

中国电信取得基于决策树的终端安全检测方法及装置专利,解决了常见...

所述方法包括:采集目标类型终端设备的设备数据,以及各终端设备对应的受攻击数据,以获取样本数据;对所述设备数据、受攻击数据进行预处理,以根据预处理后的数据构建样本数据集;基于所述样本数据集训练基于决策树的终端安全检测模型;采集待测终端的设备数据,并对所述设备数据进行预处理,以获取待测特征数据;将所述待测特...

从拍脑袋下决定到科学做选择——决策树模型

决策节点代表你需要做决策(选择)的时间点,方案分枝是由决策节点延伸出的分枝,对应于该决策节点可以选择的各种决策方案。机会节点和概率分枝则分别表示各个方案的机会和概率。最后,结果节点则是根据各个方案的机会和概率,预测出可能的结果。通过这种决策树模型,我们可以更科学地面对各种决策问题,从而做出更好的选择。太...

一文读懂Tesla自动驾驶技术方案

BEV的方法是一个非常有效的多相机融合框架,通过BEV的方案,原本很难进行正确关联的跨多个相机的近处的大目标的尺寸估计和追踪都变得更加准确、稳定,同时这种方案也使得算法对于某一个或几个相机短时间的遮挡,丢失有了更强的鲁棒性。简而言之,BEV解决了多摄像头的图像融合拼接,增加了鲁棒性。

信用卡客户逾期模型处理方法及优化方案

3.模型选择与建立:根据问题的不起特点和需求,可以选择适合的步骤预测模型,如逻辑回归、决策树、支持向量机、随机森林等(www.e993.com)2024年11月23日。在选择模型后,需要根据数据进行模型训练,即通过将数据集分为训练集和测试集,利用训练集来拟合模型,然后利用测试集进行模型效果的提醒验证和评估。

...问答LangChain+LLM的二次开发:商用时的典型问题及其改进方案(上)

3、介绍下决策树算法常见的决策树算法有三种:ID3、C4.5、CART树ID3算法的核心是在决策树的每个节点上应用信息增益准则选择特征,递归地构架决策树。C4.5算法的核心是在生成过程中用信息增益比来选择特征。CART树算法的核心是在生成过程中用基尼指数来选择特征。4、用通俗的语言介绍下强化学习(Reinforcement...

我的AI产品经理转型之路

监督学习:监督学习是机器学习的一种方法,通过训练数据集来学习从输入到输出的映射关系。训练数据集包含输入-输出对,模型使用这些已标记的数据进行训练,学习如何从输入预测输出。常见的监督学习算法包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、K近邻、决策树和随机森林等。

典型乘用车商用车自动驾驶技术方案分析(三):赢彻,毫末智行,特斯拉...

总结,当前规控方案的特点如下:(1).目前多数规控方案结合端到端神经网络方法、基于知识的决策树或其他搜索、优化方法来简化建模等理论复杂度,并提升模型性能-数据量和数据质量关联度。(2).BEV框架+大模型+人反馈强化学习(RLHF)+图像推理、自然语义理解能够构建一种数据依赖较强的新一代自动驾驶规控架构。

上海对外经贸大学人力资源大数据分析综合实践平台建设公开招标公告

分析历年人才供需相关数据,利用大数据分析方法,构建人才需求预测模型,从而为人力资源决策提供辅助支持。系统支持大数据分析方法包括回归分析、频数分析、方差分析、决策树分析、关联分析、文本挖掘、聚类算法等。(5)人才供需预测应用根据人才供需预测模型指标数据分析,解决人才供需预测业务问题。