高通CEO安蒙骁龙峰会演讲实录:AI时代如何重塑移动计算?(附演讲全文)
峰会上,高通展示了其在AI领域的愿景,特别是在手机领域,但不限于此。安蒙介绍了“计算空间”的概念,强调了骁龙在边缘侧AI和改变计算体验方面的潜力。他提到,随着AI技术的发展,计算设备现在能够理解人类语言,这将彻底改变我们与设备的交互方式。高通还宣布了与微软、Meta、OpenAI等公司的合作,这些合作将推动AI在...
万物纵横:聚焦AIoT边缘计算 创造万物互联数智未来
边缘计算是将计算和存储资源移动到离数据生成源头更近的位置进行的一种计算模型,以便更快地处理数据和提供实时的服务。与云计算将计算和存储资源集中在云端的数据中心有所不同,边缘计算更加注重实时性和低延迟。例如在交通管理中,智能监控系统中就可以采用边缘计算,在边缘节点处实现了对数据的过滤和分析,效率也更高。
Hailo以先进AI处理器推进边缘人工智能革命
Hailo作为前沿的边缘AI芯片制造商,正凭借其创新的AI处理器与加速器,重塑边缘计算的全新版图。其核心产品Hailo-8,是一款针对边缘设备定制的革新性AI处理器,以其出色的性能著称,专为深度加速边缘设备上的深度学习应用打造。作为一家初创企业,Hailo已在AI领域占据重要地位,尤其在汽车制造与工业4.0等应用领域展现出实力。
从边缘云到边缘AI,似乎边缘更有想象空间,你认同么?
边缘AI就是将人工智能处理功能带到了更靠近智能手机和个人电脑等设备上的数据源的位置。边缘AI的市场包括了支持AI的PC、智能手机等智能终端设备。因为边缘AI终端设备的数据处理、交互、存储需要本地进行,因而需要更大的DRAM容量,也将需要更多的NAND,这在很大程度上将驱动DRAM、NAND制造厂商获得更好的发展机会。这就...
全新i.MX RT700跨界MCU推出:搭载NPU,赋能高性能、低功耗AI边缘应用
当前,AI边缘计算设备对额外计算能力和新功能的需求不断增长。与此同时,许多此类设备都是由电池供电的,因此需要功耗更低的MCU。i.MXRT700跨界MCU满足了这一需求,采用低功耗、多核设计,集成了强大的图形功能、AI硬件加速、高级安全性和感知计算子系统。这使客户能够创建具有多模式功能(如存在感知、手势识别、语音控...
...是未来穿戴设备发展重要趋势,公司推出20TOPS算力AI边缘计算...
AI与AR眼镜的结合是未来穿戴设备发展的重要趋势(www.e993.com)2024年10月29日。公司正式推出的AI边缘计算芯片拥有20TOPS算力和超强的编解码能力,支持训推一体,支持轻量级LLM语言大模型、AIGC生成式模型、CV大模型以及多模型大模型等,可应用于边缘计算、机器人、工业视觉等领域。公司坚持加大研发投入及市场开拓,不断加强技术研发和技术创新能力,持续...
边缘智能的新时代:端侧大模型的研究进展综述
端侧语言模型的实例:GeminiNano模型通过GoogleAIEdgeSDK为移动操作系统提供了一个小型但功能强大的LLM,它通过4位量化部署,提供了一流的性能和低延迟的推理速度。NexaAIOctopus系列模型则在边缘设备上运行,以超越GPT-4的准确性和延迟,同时减少了95%的上下文长度。Apple的OpenELM和Ferret...
芯海科技布局边缘计算:B2400芯片与edge BMC解决方案的创新突破
AI迅猛发展,但边缘设备管理成难题事实上,边缘计算的快速发展源自其技术特征。边缘计算是相对云计算而言的算力部署形式,旨在通过将网络、计算、存储等能力“下沉”到边缘侧。简单来说,边缘计算具有低成本、低时延、隐私性、灵活性和安全性高的优势。对5G、物联网、AI等技术发展而言,边缘计算在接近数据源头的地点提供...
AI算法部署方式对比分析:哪种方案性价比最高?
边缘计算是指将AI算法部署在用户局域网环境中的计算设备上,如边缘盒子或网关等。这些设备负责处理来自摄像头的视频流,并进行实时分析。2)优点数据处理速度快:减少了数据在网络中的传输时间,提高了数据处理速度。减轻网络负担:由于大部分数据处理在边缘完成,网络带宽压力大大降低。
投资者提问:公司的物联网边缘计算网关华核是AI边缘服务器吗?
投资者提问:公司的物联网边缘计算网关华核是AI边缘服务器吗?投资者提问:公司的物联网边缘计算网关华核是AI边缘服务器吗?董秘回答(华体科技SH603679):您好!感谢您对公司的关注!华核是由公司与联想联合推出的AI边缘计算服务器。