中国大模型发展指数(第1期)
此外,良好的开源生态不仅有利于大模型技术持续创新、拓展大模型应用路径,还能在多方携手共建的基础上更好地解决大模型的可解释性、安全性、稳定性等问题。因此,本指标基于github社区,检索我国开源大模型规模,及各开源模型贡献者(contributors)表征开源大模型参与者数量,各位贡献者存在多次提交(commits),以各参与者提交次...
质子放疗 or 光子放疗 | 正确理解质子剂量优势,发挥质子放疗优势...
Tran等[18]比较了考虑射程不确定性的鲁棒性优化质子调强放疗(IMPT)计划、容积弧形调强放疗计划和使用30个非共面野的IMRT光子计划(4π计划),结果发现IMPT计划在临床靶区剂量均匀性方面更胜一筹,并且显著降低了低剂量溢出和积分剂量,膀胱和直肠的最大剂量较低但接受中高剂量的体积较大,对比而言4π计划的膀胱和直肠接...
AI产品经理常用的模型评估指标介绍
2.稳定性指标模型的稳定性是指模型在不同的数据集(如训练集、验证集、测试集)、不同的环境条件(如不同的硬件、软件平台)或者随着时间的推移,其性能表现保持相对一致的特性。常用的稳定性指标有PSI指标。3.业务指标业务指标根据模型解决不同的业务问题而不同,比如在人工智能客服中,常用到的业务指标有智能客...
Nat. Rev. Phys.重磅综述:复杂网络的鲁棒性和韧性
为便于理解,从网络瓦解的角度重新审视该论文,文章的主要贡献与见解可以分为以下三个方面:1.网络瓦解问题的起源与发展:从网络鲁棒性到网络瓦解问题文章首先介绍了如何利用渗流理论对网络瓦解问题进行理论解析,概括了生成函数方法和消息传递算法的基本原理,以及基于规则的K-核渗流、爆炸渗流等模型,这类研究也常被称为...
对话行业领先机器人企业:大模型时代 具身智能重塑机器人未来
这种全链条自控能力使我们能够确保产品的稳定性和周期稳定迭代,并在成本控制上具有竞争力。未来我们将持续深耕商用服务机器人领域,贴近用户创新并让创新有效落地。李金波:万为机器人是由原国防科大机器人成员创立,是安保、巡检类机器人产品及系统解决方案提供商,产品主要以轮式、轨道、履带式机器人为主,目前主要面向...
朱嘉明:具身智能的崛起、后果和意义(1.4万字长文)
神经网络的设计受到了人脑结构的启发(www.e993.com)2024年10月19日。其二,模拟生物进化的原理,如自然选择、遗传和变异,对于指导AI算法的迭代和优化至关重要。遗传算法就是对生物的自然选择和遗传机制的模仿。其三,借鉴生物系统的稳健性和冗余设计,对于提高AI系统的容错能力和稳定性至关重要。其四,引入生物学的持续反馈和迭代原理。
抛弃高精度地图旧模式,走向视觉感知新时代?
2.、依赖性强:自动驾驶系统过度依赖高精度地图,一旦地图信息不准确或缺失,车辆的可靠性和安全性将大打折扣。如果使用高精度地图,就需确保高精度地图的完整性和实时性,这也对高精度地图的技术提出了很高的要求。3、维护和更新复杂:道路网络的动态性使得高精度地图的维护和更新变得复杂。道路建设、交通标志更改、交通...
深度解析RAG大模型知识冲突,清华西湖大学港中文联合发布
2.提高鲁棒性(ImprovingRobustness)训练方法(TrainingApproach):从训练算法上提升模型在面临冲突上下文时的鲁棒性。Hong等(2023)提出了一种新的微调方法,通过同时训练判别器和解码器来提高模型的鲁棒性。这种方法不仅可以提高模型在面对冲突信息时的稳定性,还能增强其处理复杂信息的能力。
开源模型还是商业模型?阿里云智能张翅提出金融企业选择大模型的6...
2、商业模型:提供商虽然提供全面的客户支持和服务,附带明确的服务等级协议(SLA),模型迭代升级非常快,公有云以月为单位小版本迭代,线下以季度订阅更新,并提供对兼容性、稳定性和安全性的保证,能够满足金融行业的法规和遵从性要求,也提供完整的解决方案,软硬件产品的良好整合,降低业务场景落地的风险。但技术透明性较差...
世界的意义就在于事与愿违
2、拥有15~20个良好的,互不相关的回报流,就能大大降低风险,同时又不减少预期收益,他称之为“投资的圣杯”;3、建立一个在所有的经济环境中表现良好的“全天候资产组合”。比起单边预测,建立一个对冲和套利的系统,方能防范风险,真正获利。04最大化对数收益率...