AI史上的第一个成功的商业产品是怎样诞生的?

一般来说,专家系统必须具备三要素:领域专家级知识(知识库);模拟专家思维,作出专家级水准的决策(推理机);问题输入(界面);如图2所示。图2:专家系统结构示意图费根鲍姆其人美国科学家费根鲍姆于1936年出生于新泽西州。他的父亲是从波兰移民的犹太人,但当费根鲍姆不到一岁时父亲就去世了。年轻的费根鲍姆从他的继...

入门必读!写给初学者的人工智能简史!

大家应该看出来了,AI的三要素,就是算法、算力和数据。深蓝1990年代最重要的AI事件,当然是1997年IBM超级电脑“深蓝(DEEPBLUE)”与国际象棋大师卡斯帕洛夫(KASPAROV)的世纪之战。此前的1996年2月,深蓝已经向卡斯帕洛夫发起过一次挑战,结果以2-4败北。1997年5月3日至11日,“深蓝”再次挑战卡斯帕罗夫。在经过六...

量化旗谈:人生优化与机器学习 | 金言洞见

择业的时候,你需要考虑的因素很多:薪资待遇、福利关怀、工作地点、通勤时间、职业发展……那么,你就可以根据这些因素对你的重要程度,设置不同的根节点和叶节点,将一个复杂因素的问题转化成多层的简单二叉树问题。这种分层简化、捋清问题的结构化思维,其实就可以类比机器学习中非常常用的决策树算法——根据不同特征...

慧博云通:人工智能发展三要素,数据、算力、算法三者缺一不可

三大要素之间相互促进、相互支撑,缺一不可,是人工智能行业发展的必备条件。数据数据定义分类数据(data),是对客观事实的描述,或是人们通过观察、实验或计算得出的结果,是信息的表现形式和载体。数据的类型有多种,其中最简单的就是数字,也可以是文字、符号、图像、语音、视频等。数据可以是连续的值,比如声音、图像...

掰开揉碎告诉你,ChatGPT凭啥是人工智能“流量王”

人工智能包括三要素:数据、算法和算力,三者的共同作用驱动了人工智能算法模型的开发与应用。整体上看,人工智能算法模型的开发模式可分为两个阶段。第一阶段是针对特定任务的“小模型”阶段。2017年,Transformer的出现,驱动着人工智能算法模型进入预训练“大模型”阶段。

如何在10分钟内快速掌握营销的54个知识点?

在现代市场营销理论中,市场细分(MarketSegmenting)、目标市场(MarketTargeting)、市场定位(MarketPositioning)是构成公司营销战略的核心三要素,被称为STP营销(www.e993.com)2024年11月24日。3.4P:美国营销学学者杰罗姆·麦卡锡教授在20世纪60年代提出“产品(product)、价格(price)、渠道(place)、促销(promotion)”为基本营销组合策略。

信用科技驱动下的小微金融创新报告(2020)

图2-11:小微金融创新“三要素”其中,数据是信用科技应用的前提。当前市场上提供小微信贷数据支持的市场主体主要包括:以中诚信征信、前海征信为代表的企业征信公司、以百行征信为代表的个人征信公司、以芝麻信用为代表的个人信用评分机构,以及各类在日常经营场景中积累了大量消费、社交数据的互联网平台/企业。除此之外...

图解72个机器学习基础知识点

机器学习三要素包括数据、模型、算法。这三要素之间的关系,可以用下面这幅图来表示:(1)数据数据驱动:数据驱动指的是我们基于客观的量化数据,通过主动数据的采集分析以支持决策。与之相对的是经验驱动,比如我们常说的「拍脑袋」。(2)模型&算法模型:在AI数据驱动的范畴内,模型指的是基于数据X做决策Y的假设函...

深度研报:人工智能机器人开启第四次科技革命

在过去的260年间,人类社会经历了三次巨大的科技创新浪潮,蒸汽机、电力和信息技术,将全球GDP提升了近千倍。每一次科技浪潮都通过某一项先进生产力要素的突破,进而引起大多数行业的变革:比如蒸汽机的出现推动了汽车、火车、轮船、钢铁等行业的巨大发展,140年前美国铁路行业的恶性竞争史,就如同现今互联网行业BAT之间的竞争...

为宝《亮见》:如何界定AI(人工智能)?

AI的基本三要素AI(人工智能)的技术实现需要具备数据、算法和算力这三个核心要素,数据为算法模型提供关键训练信息指标。算法是解决模型学习、思考、归类的方法,算法主要分为机器深度学习算法和神经网络算法,当前主流的深度学习算法模型有深度神经网络(简称DNN)、循环神经网络(简称RNN)、卷积神经网络(简称CNN)。DNN和RNN...