Sora不靠蛮力,大厂忙拆盲盒
不得不承认,Sora是算法组合、数据选择、训练策略、算力优化等多种能力的结合,虽然这些技术可能不是OpenAI的原创,但OpenAI对它们的深刻洞察,以及精巧的系统构思设计能力,才做出“颠覆性”突破,而非简单的蛮力。在这样的大系统工程面前,国内人工智能圈还需要方方面面的补足。01大厂的反应这一周,字节、百度、阿里、...
技术人对抗焦虑的加减法
思考力,一方面是逻辑能力,我们说这个人非常聪明,很大程度上是逻辑推理清晰,善于解决一个技术性难题(设计一个算法、排查一个堆栈)。而另外一方面是体系化(结构化)的能力,决定了思考问题是否全面、能否把复杂问题变简单的能力,比如问题定义、技术规划、领域抽象、全局架构设计等。所以技术思考力,是技术领域的ZoomIn和Zoom...
高效因子分解:Resonator networks 2|向量|张量|算法|码本|大语言...
5.1.1交替最小二乘法交替最小二乘法(AlternatingLeastSquares,ALS)是在张量分解文献中非常重要的算法(Kolda&Bader,2009)。然而,尽管ALS在特定类型的张量分解中取得了成功,但我们的问题与通常研究的有所不同(见附录D)。ALS中的更新相当贪婪:它们精确解决了每个最小二乘子问题。更逐步地修改系数可能是有...
年度重磅!2023年AI制药行业报告发布|医药|强生|拜耳|赛诺菲|新药...
当前驱动AI制药公司的技术分为两类:一类是以人工智能算法为核心技术,在硬件设备的支持下和各类生物数据库的基础上开发模型进行新药研发;另一类是以前沿生物技术为核心,人工智能作为提高效率的工具辅助新药分子的发现和设计。图2-1技术原理当前应用在制药中的人工智能算法包括机器学习、深度神经网络、深度强化学习等多...
算法监管:管什么、管多紧、怎么管
这么看来,如今出台的很多规范和条例,多数还是在以管理人类决策的方式监管算法决策。举个例子:前些日子,有部门要求美团提供在确定订单应该多长时间送到用户手中时,都用了哪些参数,又是怎么计算的。这事就有点没管到点子上。对美团来说,外卖的调度过程,十有八九是神经网络在决策,原理和AlphaGo差不多。订单多长时间...
AI 与合成生物学「联姻」的五大挑战:技术、数据、算法、评估与...
事实上,微流体可能是实现自动驾驶实验室的关键技术,它有望通过使用人工智能增强自动化实验平台,大大加快研发过程(www.e993.com)2024年9月17日。自动驾驶实验室涉及完全自动化的DBTL周期,其中人工智能算法会根据之前的实验结果进行假设,积极寻找有前景的实验程序。因此这可能是合成生物领域人工智能研究人员的最大机会。虽然自动DBTL回路已经在液体处理机器...
强化学习算法DeepCube,机器自行解决复杂魔方问题
使用蛮力搜索以及人工定义的启发式搜索,使搜索指向最有可能的方向。典型的如Korth算法,该算法使用A*搜索和大型模式数据库避免选择错误的方向。本文介绍了第三种方法:通过在海量不同状态的魔方数据集上训练神经网络,获得求解状态方向的策略。该训练不需要提供任何先验知识,仅需要魔方数据集(不是物理魔方,而是计算机模型...
启发式算法在最优化问题求解中的应用与实践
2.5.2遗传算法遗传算法模拟的是达尔文的生物进化理论,处理方法包括“选择运算”,“交叉算子”和“变异运算”,评价和选择指标则是“适者生存”。因为启发式算法主要用来解决搜索最优解复杂度较高的问题,常规的“蛮力法”搜索通常极为耗费资源,且不能在可接受的时间内得到问题的解。那么,启发式算法必须按照一种更“...
当“心法”遇见“算法”
1、肉体上摧毁。在对局中赢了人类冠军。但职业棋手们还是不服,认为即使计算机赢了,也是靠蛮力;2、灵魂上摧毁。典型一手是对李世石的第37手肩冲。“人类死硬派”代表聂卫平当时就傻眼了,直接改口称阿尔法狗为“阿老师”。为什么?这手棋,完全是有人类感觉的。
英伟达用AI设计GPU算术电路,面积比最先进EDA减少25%,速度更快...
研究者采用Q学习(Q-learning)算法来训练智能体电路设计。如下图3所示,他们将前缀图分解成网格表示,其中网格中的每个元素唯一地映射到前缀节点。这种网格表示用于Q网络的输入和输出。输入网格中的每个元素表示节点是否存在。输出网格中的每个元素代表添加或删除节点的Q值。