计量仪器检测_实验室pH(酸度)计校准检测

在进行pH计校准检测之前,需要确保实验室环境整洁,避免灰尘和污染。同时,准备好所需的校准溶液,通常包括pH值为4.00、7.00和10.00的标准缓冲溶液。此外,还需检查pH计的电极是否干净、无损坏,并确保电极在测量前已充分浸泡在蒸馏水中。2.校准检测步骤(1)首先,将pH计置于“校准”模式,并选择适当的校准点数(通常为2点...

恩计仪器:全自动常压蒸馏仪,任意设置蒸馏体积重量

全自动常压蒸馏仪是一种先进的实验室设备,主要用于对液体混合物进行分离和提纯。一、工作原理全自动常压蒸馏仪利用液体混合物中各组分沸点的不同,通过加热使混合物汽化,然后将蒸汽冷凝成液体,从而实现不同组分的分离。其工作过程主要包括以下几个步骤:样品装载:将待蒸馏的液体混合物加入蒸馏瓶中。加热升温:启动...

教“美妆”的化学课

“我们今天要采用蒸馏法,提取的是玫瑰精油和水的混合物,也就是玫瑰纯露。”讲解完实验步骤和注意事项后,学生们便两人一组开始了这节课的实验:先剪碎、称量玫瑰花,布放实验装置,选择合适温度,再放入玫瑰花,等待玫瑰纯露产生……由于每组同学的基础不同,课堂上免不了出现一些小问题——有些组实验装置漏水、有些...

大模型是否有推理能力?DeepMind数月前的论文让AI社区吵起来了

很多人将其解读为:这表明Transformer不是简单的「随机鹦鹉」,而是具有一定的推理和规划能力。就连该论文的作者也在「结论」部分写道:「我们的工作为快速增长的文献增添了新的内容,这些文献表明,复杂而精密的算法可以被蒸馏为前馈transformer,这意味着一种范式的转变,即从将大型transformer视为单纯的统计模式识别...

诺贝尔物理学奖为何颁给机器学习?Physics for AI 综述介绍

物理退火过程:首先物体处于非晶态,然后将固体加热到足够高的水平使其无序化,然后缓慢冷却,退火到晶体(平衡态)。1983年,Metropolis等人首先提出了模拟退火算法,Kirkpatrick等人将其应用到组合优化中,利用物理中固体物质的退火过程与一般优化问题的相似性,提出了经典的模拟退火算法:从某一初始温度开始,随着温度的不断降...

AI Agent实践分享:基于FAQ文档和LLM,从0-1搭建智能问答机器人~

2.2实验过程与实验结果记录:1)上手搭建-v0.0.1版:仅能基于限定的FAQ文档,回答问题模拟业务场景:只能基于限定的FAQ回答问题,当用户提问超出提纲范围,要求LLM回复“不知道”(www.e993.com)2024年11月19日。p.s.本人之所以这样设定,是因为这种设定契合于医疗、医药、金融等行业(与人生命财产关联性较强的行业/业务),即这些专业性比较强的业务...

全自动蒸馏仪的操作步骤|山东蓝景电子

输入样品信息:根据实验需求,在仪器上输入样品的相关信息(如样品名称、体积等)。设定蒸馏条件:根据实验要求设定温度、时间、冷凝水流量等参数。3.加样加入待蒸馏液体:将需要蒸馏的液体加入到仪器的蒸馏瓶中。添加辅助试剂:如果需要,可以在此步骤中添加沸石或其他辅助试剂来防止暴沸。

小红书推出新框架:负样本也能提升大模型的推理能力

模型专业化过程一般可以概括为三个步骤:1)思维链蒸馏(Chain-of-ThoughtDistillation),使用LLMs生成的推理链训练小模型。2)自我增强(Self-Enhancement),进行自蒸馏或数据自扩充,以进一步优化模型。3)自洽性(Self-Consistency)被广泛用作一种有效的解码策略,以提高推理任务中的模型性能。

谷歌推世界首个 AI 游戏引擎 GameNGen:0 代码生成《毁灭战士》,有...

其一,生成过程需要以用户的输入动作流为条件,这打破了现有扩散模型架构的一些假设。其二,模型需要自回归生成帧,这往往会导致采样发散、模型不稳定等问题。Agent数据收集由于无法直接对游戏数据进行大规模采样,因此首先教会一个agent玩游戏,在各种场景中生成类似于人类且足够多样化的训练数据。

谷歌推世界首个AI游戏引擎,2000亿游戏产业恐颠覆!0代码生成游戏...

仅使用4个降噪步骤让U-Net的推理成本降低至40ms,加上自动编码器,总推理成本为50ms,相当于每秒生成20帧图像。实验还发现,模型蒸馏后进行单步采样能够进一步提高帧率,达到50FPS,但会以牺牲模拟质量为代价,因此最后还是选用了20FPS的采样方案。AI游戏生成太逼真,60%片段玩家没认出...