研习营老师论著推荐| 夏一巍:青少年网络越轨行为与不良同伴的关系...
(三)研究步骤与分析方法首先,为了更直观地感知研究对象的整体社交网络状况,研究者在假设检验之前运用R软件中的igraph包刻画每个年级与全体学生样本的社交网络状态。对每个年级内部的社交网络状态、节点的布局方式主要使用graphopt算法,而对跨年级社交网络,节点的布局方式主要采用Fruchterman-Reingold力引导布局算法(Fruchterman...
老年人健康信息回避行为发生机制研究
2.模型拟合优度及假设检验根据最大似然估计法(maximumlikelihood)检验模型的拟合优度,可得该模型的卡方自由度比率(χ2/df值)为2.300(参考值标准:1<χ2/df值<3),GFI=0.920(>0.9),TCL=0.901(>0.9),RMSEA=0.053(<0.1),SRMR=0.056(<0.1)。可见,各项指标数值均符合参考值要求,模型与数据的适配性较好。
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问题1:在线性回归分析中,要检验每个自变量对因变量的影响是否显著,需要进行()A拟合优度检验B回归系数的显著性检验C回归方程的显著性检验FD残差的独立性检验E多重共线性检验问题2:变量的存储命令load(x,y),其含义为()A从指定的x.mat文件中的变量y读入到MATLAB工作空间...
基于SPSSPRO的电力负荷与气象因子关系分析
格兰杰因果检验的步骤如下:建立模型:首先为Y建立一个自回归模型(只包含Y的过去值)。增加变量:在模型中增加X的历史值。比较模型:比较两个模型的拟合优度。常用的统计检验如F检验或改进的R平方等来评估加入X后模型是否有显著的改进。作出决策:如果包含X的模型显著地提高了对Y的预测能力,...
快报| 2型糖尿病与IGRA阳性肺结核患者肺部空洞形成的关联研究
优化的模型是通过“both”逐步回归过程生成的,并且通过对比似然比检验和最小的Akaike信息准则(AIC)值来确定最合适模型。方差膨胀因子(VIF)被用来检测回归分析中的多重共线性。VIF>5的变量被视为存在多重共线性,并逐步手动剔除具有多重共线性的变量,直到消除多重共线性。模型的拟合度还通过Hosmer-Lemeshow拟合优度...
预测与解释:走向因果表征的传播学
社会科学分析方法和技术发展的过程中,解释和预测是两类重要范式(www.e993.com)2024年8月5日。解释通常指对个人和集体行为作出解释,识别可解释的因果机制,根据数据模型检验假说,或了解系统如何运行。预测的目的在于预测尚未被观测到的结果或未来行为(Hofman,Sharma&Watts,2017)。传播学研究的因果问题诸如:网络游戏如何影响青少年的学习成绩?
高慧斌:乡村教师地位的构成要素与提升路径
(三)模型拟合优度检验本研究利用AMOS24.0软件对模型拟合优度进行检验。判断模型拟合度时主要涉及如下指标及参考值:卡方自由度比值(X2/df)在0~3之间表示模型适配度较好;相似度指标(GFI,AGFI,TLI,CFI)大于0.900且越接近1时,表明数据与模型的适配度越好;差异性指标(SRMR,RMSEA)小于0.080时,表明模型具有较好的拟合...
全流程总结卡方检验,帮你理清分析思路
由于篇幅原因,配对卡方与卡方拟合优度的操作说明,就不再展开说明,详细步骤可以查看帮助手册。5.其他说明多选题卡方检验多选题与其他题项的交叉分析也可采用卡方检验,只是SPSSAU将多选题单独设计为一个方法,方法上依然是卡方检验。打开网易新闻查看精彩图片...
揭秘生存曲线背后的生物统计学
以上对孟德尔遗传学中的拟合优度检验之回顾将有助于我们深度理解对数秩检验何以能确定两条生存曲线差异的统计显著性。我们将通过一个来自文献[11]的实例来阐明对数秩统计量的计算过程。这是一个总共54位病人的急性淋巴性白血病(acutelymphoblasticleukemia,ALL)临床试验,目的是比较异体(allogenic)骨髓移植和自体(autolog...
国工数据大脑之多元线性回归在化学研发中预测的应用
首先,利用数据大脑中的多元线性回归组件,就可得到回归系数:a1,a2,a3,a4的值。即把多元线性回归组件拖到到工作面板,配置数据及组件参数:将因变量和4个自变量分别拖到对应的区域。过程如图1:图1配置好参数之后,其次点击运行,结果如下:图2图3由图2可知,关于拟合优度检验方面,决定系数R-sq(即R方)=0.7526...