【华安证券·金融工程】专题报告:如何通过技术指标预测市场波动性

作者给出了斜率系数和相对于基准自回归(AR(12))模型的对数实际波动性R??的百分比提升。对于13个宏观经济变量中的5个(包括DP、DY、NTIS、DFR和SMB),在10%的显著性水平下拒绝了无预测能力的原假设。将这些变量纳入预测回归后的R??增加,始终高于其他宏观经济变量。对于技术指标,四个反映杠杆效应(LV)的变量可以在...

湖北大学2025考研招生考试大纲:数学与统计学学院-统计学

五、假设检验1.假设检验的基本问题2.一个总体参数的检验3.两个总体参数的检验六、分类数据分析1.分类数据与卡方统计量2.拟合优度检验3.列联分析:独立性检验七、方差分析1.单因素方差分析2.双因素方差分析八、一元线性回归1.一元线性回归及其检验2.利用回归方程进行预测九、多...

探索择偶偏好中的因果复杂性——使用QCA对调查实验数据的再分析

举例来说,周扬等(2023)使用logit模型研究一个虚拟的结婚对象是否被接受的影响因素,在模型中影响接受的因素即为影响拒绝的因素,且各因素对接受和拒绝的影响方式相同(可以用同一个回归方程表示)。这是回归分析的典型做法,其背后暗含了因果模型的对称性假定。但在很多情况下,因果模型是不对称的。举例来说,在择偶时不拒...

56位上市公司CFO离职!CFO变更,对财务报告影响几何?

在列(2)和列(5)中,CMP估计方法的内生性检验参数atanhrho_12分别在1%和5%的水平上显著为负,但在列(3)和列(4)中不显著,表明在列(2)和列(5)的回归模型中,CFO变更为内生解释变量,工具变量具有一定的解释力;而对于列(3)和列(4)的回归模型,参考基准回归中的估计果即可。在控制反向因果可能带来的内生性偏差...

探究基差策略在企业套保过程中的量化规则

在简单线性回归中,主要通过相关指数R2观察线性回归的拟合优度、通过SignificanceF检验线性关系显著性的P值、通过T查看P-value检验回归方程系数的显著性,以及通过残差分析确定线性回归的前提假设。表为3组样本的显著性检验通过上述数据可以发现,P值不仅小于0.05,而且小于0.01,存在极显著差异,说明关联的两组样本总体间...

线性回归方程的显著性检验——F检验

F检验是从回归效果检验回归方程的显著性(www.e993.com)2024年12月19日。如果是显著的,说明回归方程线性关系是存在的,如果不显著,说明回归方程的线性关系是不存在的。检验的具体步骤是:首先,提出假设:至少有一个不为0然后,计算检验统计量,并得出对应的值。最后,如果值小于我们事前确定的显著性水平...

回归方程的显著性检验

的显著性检验。即检验如下的假设:(两个变量之间线性关系不显著)(两个变量之间的线性关系显著)通常有两种方法进行检验:检验法和检验法。1.检验法当原假设成立时,统计量:其中,为回归平方和;为残差平方和;为回归均方(是回归平方和除以相应的自由度,在一元回归中自由度是1);...

未来中国智慧养老服务业发展规模问题的多元线性回归分析

打破假设的基本情况是，如果解释变量是多重共线性的，也就是说，如果它们不再满足解释变量彼此独立的假设，则无法直接对数据进行建模。可以使用方差扩大因子检验来确定多重共线性。进一步的研究表明了多重共线性特性，并做了辅助回归，即每一个X变量为一个被解释变量，均对剩余X做了回归并计算了方差扩大因子，并利用...

国工数据大脑之残差检验在回归分析中的应用

接下来,进行残差检验的第二个方面:残差序列正态性检验。(原假设:序列服从正态分布)在诊断方法下拉列表选择:Histigram-Normality-Test;如图3:图8运行结果:图9根据图9可知,Jarque-Bera(JB)统计量的值为1.4136,它服从自由度为2的卡方分布,在0.1的显著性水平下,其临界值=4.605,故JB统计量<临界值,接受原假设...

2015年咨询工程师:F检验

F检验即回归方程的显著性检验。是利用方差分析,检验预测模型的总体线性关系的显著性。统计量F服从F分布,可以通过F分布表(见书附表3),查找显著性水平为a,自由度为n=1,n=n—2的F值Fa(1,n—2)。将F与Fa(1,n—2)比较:若F大于Fa(1,n—2