AI再问鼎诺贝尔化学奖!48岁DeepMind创始人因蛋白质结构预测摘桂冠

蛋白质可由十几个到几千个氨基酸组成,氨基酸链会折叠成特定的三维结构,而这种结构决定了蛋白质的功能有些蛋白质成为生命体的基本单元,可以构建肌肉、角或羽毛,而其他的则可能成为激素或抗体。其中许多蛋白质会形成酶,以惊人的精确度驱动生命的各种化学反应。位于细胞表面的蛋白质同样重要,它们充当细胞与其周围环境之...

超越蛋白质结构,全面预测蛋白质与所有生命分子相互作用

这一最新模型能预测含有蛋白质数据库(ProteinDataBank)内几乎所有分子类型的复合物的结构,包括配体(小分子)、蛋白质、核酸(DNA和RNA)如何聚集在一起并相互作用,以及预测翻译后修饰和离子对这些分子系统的结构影响,从而帮助我们在原子水平上精确地观察生物分子系统的结构。这种用计算机解析蛋白质与其他分子复杂相互作...

AI精准预测蛋白质结构,结构生物学何去何从?颜宁等人点评

最终,谷歌旗下DeepMind公司的人工智能系统AlphaFold2在2018年的Alphafold基础上迭代创新,超常发挥,一枝独秀,基本解决了“从氨基酸序列预测蛋白质结构”这个困扰人类50年的生物学第二遗传密码问题。AlphaFold2的成功表现在三个方面:不少结构的预测精确度跟实验晶体结构相当,可以替代晶体结构;一些含有多个结构域的复杂超长...

...了,专家解读:2024诺贝尔化学奖为何颁给蛋白质的AI计算和结构预测

张贵军说:“蛋白质是由20中不同种类的氨基酸组成的长链,如同由20种不同形状的珍珠串成的‘项链’。然而,其神奇之处在于这串‘珍珠项链’可以根据氨基酸的类型和排列顺序自发地折叠成特定形状的结构,从而决定其在生物体内独特的生物学功能。蛋白质序列的决定了它的结构和功能,就像一把钥匙只有对应形状的锁才能打开一...

三名科学家因破解蛋白质结构密码分享2024年诺贝尔化学奖

蛋白质是生命的基石，通常由20种不同氨基酸组成。诺贝尔化学委员会主席海纳·林克指出，2024年诺贝尔化学奖表彰的两个发现在生物化学领域开辟了无限可能性。其中，贝克成功完成了几乎不可能的壮举，构建了全新的蛋白质种类。哈萨比斯和江珀则通过人工智能模型实现了一个50年的梦想——预测蛋白质的复杂结构。贝克1962年...

2024化学诺奖接力青睐AI,蛋白质结构预测新工具获一半奖项

“今年获得认可的发现之一是关于构建非凡的蛋白质;另一个则实现了一个50年来的梦想:从氨基酸序列预测蛋白质结构(www.e993.com)2024年11月8日。这两项发现为未来开辟了广阔的可能性,”诺贝尔化学委员会主席HeinerLinke说道。蛋白质通常由20种不同的氨基酸组成,这些氨基酸可以被视为生命的构建模块。2003年,大卫·贝克成功利用这些模块设...

诺奖得主David Baker学生沈浩署名文章:蛋白质设计究竟是什么?

02贝克教授的研究团队研发出Rosetta蛋白质结构预测软件,2004年第六届蛋白质结构预测大赛上成为标杆。03除此之外,贝克实验室还研发出基于语言模型的消息传递图神经网络MPNN,以及开源程序RosettaFold和RFDiffusion。04贝克教授在科研上充满好奇心,勇于创新,他的团队在蛋白质设计领域取得了丰硕的成果。

诺贝尔化学奖颁给DeepMind,AI是如何终结蛋白质研究的?

??蛋白质是具有数亿种不同结构的分子。每一种都具有特定的生物功能,有些负责在血液中输送氧气,有些则负责引发化学反应。具体功能通常由其形状或结构决定。上:从左往右依次为SARS-COV-2刺突蛋白、新冠疫苗靶点;5-羟色胺受体、管控情绪与消化;血红蛋白、输送血液中的氧气;细胞因子、调节免疫防御。

AI的诺贝尔时刻:2024年化学奖与蛋白质研究的突破

AI助力蛋白质结构预测戴米斯·哈萨比斯和约翰·江珀是谷歌旗下人工智能公司DeepMind的杰出科学家。他们共同开发了一个名为AlphaFold的人工智能模型,该模型能够根据氨基酸序列高精度地预测蛋白质的结构。哈萨比斯是一位计算机科学家和人工智能研究员,他在早期职业生涯中曾是一名电子游戏的AI程序员和设计师。后来,他创立了...

2024化学诺奖专家解读:颁给蛋白质预测和AI实至名归,化学家还不会...

组成蛋白质的基本单元氨基酸是由一个氨基、一个羧基、一个氢原子和一个侧链基团组成。不同氨基酸的区别在于它们的侧链基团不同,这影响了它们在蛋白质结构中的相互作用和功能。当两个氨基酸相遇时,其中一个的羧基结构会和另一个的氨基发生反应,形成肽键将它们连接在一起,如此形成多肽链。这便是蛋白质的“一级结构...