数字化转型,最重要的是观念转变
系统性地实现岗位层的精细管理、项目层的前瞻优化和企业层的全局掌控,这必将改变过去的事后管理、疲于应对、扯皮救火的工作模式,打破“方差大、消耗大、压力大,均值低、效率低、效益低”的恶性循环,提升企业对当期经营的掌控力,实现降本、提质、增效,提升存量业务的利润率。
RV的统计性质初探(上):实证成果回顾
日方差右偏严重,显然违背正态分布,所以收益i.i.d假设有误。但是考虑到收益本身自相关性很低,很难说有足够证据违背了Independent的假设,所以大概率是产生收益的分布随着时间有变化,异方差就是其中的一种可能性。第二,高波动偏离均值的幅度比低波动要大得多。注意到平方根和取log都是凸函数,其作用就是使大值和...
脑声常谈丨Morris水迷宫测试注意事项|实验|动物|大鼠|水池|morris...
不同的搜索方式代表大鼠以不同的策略寻找平台,正常动物的搜索策略随着训练次数的增加而呈现“边缘式→随机式→趋向式→直线式”的变化规律。痴呆动物的搜索策略会发生异常变化。比如只有边缘式→随机式,或者随机式→边缘式,趋向式和直线式比较少见。Morris水迷宫实验的指标众多,目前国内采用最多的是定位航行实验的潜伏...
中药多组学2区: 柴胡疏肝散可通过改善肠菌和代谢紊乱预防胆固醇结石
方差分析揭示不同剂量柴胡舒肝散的代谢产物变化。我们使用KEGG聚类分析获得9个聚类。柴胡舒肝散处理后,43种代谢产物(簇8)减少,98种(簇9)增加,呈剂量依赖性(图9A)。最后,通过整合纵向和横向数据,我们鉴定出20种不同的代谢产物,主要是脂肪酸和氨基酸,包括D-脯氨酸、硬脂酸、15-KETE、11(R)-HETE、8-HETE、赖氨酰...
「万字干货」深度对话Quentin Anthony:GPU不足,如何优雅地训练大...
C=Cforward+Cbackward:表示训练过程中的前后向传播;Cforward≈2PD:前向传播计算成本约等于两倍的参数量乘以数据规模;Cbackrward≈4PD:反向传播计算成本约等于四倍的参数量乘以数据规模;C是一个量化计算成本的单位,通常用FLOP表示,亦可用一些新的单位来表示,如FLOP/s-s:表示每秒浮点运算数/秒;PetaFLOP/...
机器学习面试的 12 个基础问题|算法|导数|神经网络_网易订阅
很容易理解,激活函数的饱和范围就是当输入值变化时输出值不再变化的区间(www.e993.com)2024年8月5日。这个变化区间存在两个问题。第一个问题是在神经网络的前向方向上,落在激活函数的饱和范围内的层的值将会逐渐得到许多同样的输出值。这会导致整个模型出现同样的数据流。这个现象被称为协方差偏移(covarianceshifting)。
Allan方差是什么?(上)
表征任何传感器性能的一种方法是测量该传感器随时间变化的程度。诀窍就是——你可以测量出方差变化的程度。下面我们仍然用上面的数据举例子,有了这些数据,我们可以找到测量噪声实际效果的方法,以及噪声随测量时间长短的变化特点。对于许多传感器而言,存在一段理想的时间长度,在该时间长度上取平均值(或其他统计参数)可以...
编辑是怎么通过Graphpad知道你的数据造假的?
作者认为冠状病变各组的24hSBP均显著高于正常组,且随着冠状动脉狭窄支数增加,24hSBP逐渐增加(P<0.05)。验证:统计学中,多样本均数比较应该使用方差分析,并要进行方差分析后的多重比较。文章中的统计方法部分仅描述为“两组间比较采用t检验”,而未有方差分析的描述。同时编辑注意到双支与三支病变...
用数据预测未来:时间序列分析
本例很明显:随着时间变化,销售数据的季节波动越来越大,那么使用乘法模型会更精确。3、进行季节因素分解变量为”销售数据“,且根据序列图我们知道时间序列模型为乘性。提示您会新生成四个变量ERR(误差序列):从时间序列中移除季节因素、长期趋势、和循环变动之后留下的序列,也就是原始序列中的不规则变动构成的序...
【华泰金工林晓明团队】不同协方差估计方法对比分析(二)——华泰...
考虑到金融市场的时变性,资产的波动率和相关性往往会呈现出时变规律,久远的历史样本很可能无法反映现状,这与无条件协方差矩阵不随时间变化的假设相矛盾。因此,本文重点针对这个问题引入条件协方差估计方法作为解决方案。其中,基于指数加权移动平均法的Riskmetrics模型和Barra半衰期模型考虑到近期观察值更能反映近期变化趋势...