未来,人类与机器究竟是什么关系?

第零定律:机器人不得伤害人类,或目睹人类将遭受危险而袖手不管;第一定律:机器人不得伤害人类个体,或者目睹人类个体将遭受危险而袖手不管,除非这违反了机器人学第零定律;第二定律:机器人必须服从人给予它的命令,当该命令与第零定律或者第一定律冲突时例外;第三定律:机器人在不违反第零、第一、第二定律的情况...

AI正式进入推理时代,意味着什么?

如果你是在下围棋,这事就更简单了,看谁赢就行了。(编程也同理)但是你应该怎么给一篇文章打分呢?这就是当前方法很难进行推理的原因。这也是为什么Strawberry在接近逻辑的领域(例如编码、数学、科学)相对较强,而在更开放和非结构化的领域(例如写作)不那么强大的原因。Strawberry的关键思想是,围绕模型生成的思维...

黄仁勋香港发声!中国唯一个绝佳的机会被发现:100万倍的大机遇来了

黄仁勋:摩尔定律依赖于两个核心概念:一是超大规模集成电路(VLSI)的设计原理,它是受到我、加州理工大学的卡弗·米德教授(CarverMead)以及林恩·康威教授(LynnConway)的著作启发的,这些著作激励了整整一代人;二是随着晶体管尺寸的不断缩小,我们得以每隔一段时间就将半导体的性能提升一倍,大约每一年半就能实现一次...

创投变辩辨|Scaling Law“暴力美学”真的失效了吗?

ScalingLaw,即尺度定律,称得上AI行业的大模型第一性原理。2020年,OpenAI在论文ScalingLawsforNeuralLanguageModels提出该定律。其核心的观点是,影响大模型性能的三大要素:计算量、数据集大小、模型参数量。当不受其他两个因素制约时,模型性能与每个单独的因素都存在幂律关系。只要ScalingLaw成立,意味着“更...

随机漫步的财神

如同我围观围棋时的游戏,这是一种只有两种结果的简单下注:要么输掉所有注金,要么赢得注金乘以特定赔率。这类下注需要两个信息:胜率,赔率。还需要计算两个数值:期望值,下注比例。在期望值为正的前提下,即使胜率较低,若是赔率够大,也可以下注。在期望值为负的状况下,即使胜率较高,若是赔率太小,也不能下注...

黄仁勋香港发声,科技巨头点名深圳!大湾区唯一,100万倍大机遇!|...

黄仁勋:摩尔定律依赖于两个核心概念:一是超大规模集成电路(VLSI)的设计原理,它是受到我、加州理工大学的卡弗·米德教授(CarverMead)以及林恩·康威教授(LynnConway)的著作启发的,这些著作激励了整整一代人;二是随着晶体管尺寸的不断缩小,我们得以每隔一段时间就将半导体的性能提升一倍,大约每一年半就能实现一次...

王天一被批准逮捕 验证了热力学第二定律

熵增定律不仅可以用来概括整个宇宙的运行规律,也可以用来解释国家、社会、企业、家庭、个人的运行规律。打破熵增的办法就是避免孤立和封闭。用耳熟能详的话说就是“主动学习,勇于接受新事物,坚持批评与自我批评,不要固步自封,建立学习型组织”。其实中国很早以前就发现了熵增的定律,但不是以熵增的定义来描述的。他们...

从模仿到思考:生成式AI的进化之路

新扩展定律:o1代表通过"推理时计算"在一般推理能力上的重大进展。这是生成式AI的"AlphaGo时刻",标志着大模型扩展定律的重要转折点。更多推理时间计算导致显著更好的推理,这将推动应用层的可用性。SaaS重新定义:SaaS从"SoftwareasaService"转向"ServiceasSoftware"。从销售席位转变为销售最终交付结果,体现了...

AlphaGo赢了,靠计算还是靠思想?

刚才看a狗下棋,似乎也算数值模拟?狗儿赢了说明算法好,比人算得精。但如果问题不能归结为算法呢?什么时候它能自己立规矩搞创作了,我才相信机器能思想,也可能战胜人。例如,把行星运动的观测数据给它,请它自己“算”出开普勒定律甚至牛顿定律;或者请能作翻译的机器自己写一篇文章编一个故事。

这一点,是中国未来最大的挑战

第一类是剑宗,他们认为要依靠天才设计出奇技淫巧式的算法,从有限的数据中发现特征,并在有限的算力中反复优化。不用太多算力,可以显得更厉害。于是,他们在螺丝壳里做道场,最终形成了一个个局部的小胜利。第二类是气宗,他们不太讲究技巧,利用互联网带来的海量数据和摩尔定律带来的算力指数增长,通过暴力美学获得巨大提...