NeurIPS 2024 | 极致压缩,二值化扩散模型在图像超分辨率任务上的...

图像超分辨率(ImageSuper-Resolution,简称图像SR)是一种图像处理技术,旨在将低分辨率(LR)图像转换为高分辨率(HR)图像,从而增强图像的细节和清晰度。简单来说,就是将一张小尺寸、模糊的图像变成大尺寸、清晰的图像。图像SR技术在诸多领域中具有广泛的应用,包括监控摄像、医学影像和卫星遥感图像等。图片1.卫星...

清华团队提出“智能体医院”:医生智能体可实现自我进化|大模型

2.清华、智谱AI团队推出无限超分辨率模型Inf-DiT近年来,扩散模型在图像生成方面表现出了卓越的性能。然而,由于在生成超高分辨率图像(如4096*4096)的过程中内存会二次增加,生成图像的分辨率往往被限制在1024*1024。在这项工作中,来自清华和智谱AI的研究团队提出了一种单向块(unidirectionalblock)注意力机制,...

...能基于图像超分辨率修复模型以及人脸图像修复模型的联动提高...

专利摘要显示,本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种基于多模型的图像修复方法及装置、网络附加存储设备,该方法包括:将获取到的待修复图像输入训练好的图像超分辨率修复模型中进行超分辨率处理,得到已超分图像;判断待修复图像是否需要执行人脸修复操作;当判断出待修复图像需要执行人脸修复操作时,对待修复图像进行裁剪,得到...

超分辨率专题 | 3 种方法、4 个教程、10 个数据集,一文 Get 核心...

超分辨率(Super-Resolution,SR),简单来说,就是将低分辨率(lowresolution,LR)的图像通过算法提升到高分辨率(highresolution,HR)。相较于低分辨率图像,高分辨率图像拥有更大的像素密度和更丰富的纹理细节,具备更高的可信赖度。图源:SUPIR官网这种技术可以克服或补偿由于图像采集系统或采集环境本身的限制...

二次元专用超分AI模型APISR:在线可用,入选CVPR

在现实世界的超分辨率任务中,退化模型(degradationmodel)的设计非常重要。基于高阶退化模型和近期的一种基于图像的视频压缩恢复模型,该团队提出了两种改进方案,可以恢复扭曲的手绘线条和各种压缩伪影,还能增强退化模型的表征。图6a展示了这个退化模型。面向预测的压缩:对视频压缩伪影的动画恢复任务而言,使用图像退化模...

清华团队在医学影像的图像超分辨研究中取得新进展

在医学影像中,超分辨模型通常面临着两个主要瓶颈,模型容量和数据容量(www.e993.com)2024年11月15日。前者可以通过增加模型参数、改进算法来解决;而后者却困难重重,由于成像过程复杂、样本准备困难、医学的伦理限制和样本个体之间差异较大,很难获得足够数量的血管造影图像来有效地训练超分辨率神经网络。

华为诺亚&清华:基于认知的万物超分大模型CoSeR

本文提出的CoSeR模型为图像超分辨率技术提供了一种新的思路和方法,它能够从低清图像中提取认知特征,用于激活图像先验、生成参考图像,从而实现高质量的万物超分效果。研究人员表示,未来的研究重点是如何在不影响超分性能的情况下加速采样,以获得更高的视觉质量。

哔哩哔哩申请视频处理专利,提高超分推理的速度和实时性

得到训练好的生成对抗网络，其中生成对抗网络中的生成器用于将低分辨率图像分为低频分量和高频分量两个部分进行重建得到伪高分辨率图像，低频分量经过下采样后进行重建；获取训练好的生成对抗网络中的生成器作为超分模型；获取目标视频的每一视频帧，将视频帧输入至超分模型中，以得到超分后的目标视频。

AI日报:微软发布iPhone可运行AI模型;全国首例AI声音侵权案判了

5、Adobe发布视频超分辨率项目VideoGigaGANAdobe最近推出了视频超分辨率项目VideoGigaGAN，该项目在视频放大技术方面取得了显著进展，能将视频放大至原始分辨率的8倍，保持时间连贯性和高频细节清晰度。这一技术将视频处理带入新阶段，极大扩展了视频内容的应用范围和质量。AiBase提要:??VideoGigaGAN实现视频放大至...

建议收藏,100篇必读论文|大模型月报(2024.03)

据介绍,CogView3是第一个在文本到图像生成领域实现relaydiffusion的模型,它通过首先创建低分辨率图像,然后应用基于中继(relay-based)的超分辨率来执行任务。这种方法不仅能产生有竞争力的文本到图像输出,还能大大降低训练和推理成本。实验结果表明,在人类评估中,CogView3比目前最先进的开源文本到图像扩散模型SD...