开源9 年后,词频数据库 wordfreq 宣布停止更新,创始人:网上全是...

wordfreq一个于2015年创建并开源的基于Python的库,它提供了超过40种语言的单词频率数据,让用户可以轻松地获取语言中单词的使用情况。该开源项目的创建者和维护者RobynSpeer在最初创建该项目时希望通过分析维基百科、电影和电视字幕、新闻文章、书籍、网站、Twitter和Reddit上的数百万个来源,追踪人们...

向量数据库是刚需还是入口?2024数据库发展趋势预测!

向量数据库还是存储与单词或短语相关联的向量的仓库,可以根据相似性指标快速进行查找和比较操作。????向量数据库的作用在于,能够使大规模向量空间的处理更加高效,同时优化了存储、检索和比较等操作。在笔者看来,这种新型的数据库技术,能够更有效地处理和分析大数据,因此在大数据时代中受到了广泛的关注和应用。??...

...微软Windows全球大范围蓝屏;报告:中国数据库市场规模超500亿元...

IDC:中国金融行业分布式事务型数据库市场规模达2.2亿美元IDC发布的《中国金融行业分布式事务型数据库市场份额,2023》报告显示,2023年,中国金融行业分布式事务型数据库的市场规模约为2.2亿美元,同比增长12.1%,受中美贸易摩擦加剧、分布式数据库技术逐步成熟、数据安全及合规要求提高等多重因素影响,市场加速增长。从市场格局...

科技云报道:大模型风起云涌,向量数据库终有“用武之地”?

以OpenAI背后的GPT模型预训练所用的数据为例，GPT-3.5的“知识库”共包含3000亿单词的数据，汇聚了来自开源语料库、维基百科、各类图书与新闻报道、Reddit与Twitter平台文章等大量互联网文本数据。GPT-4在此基础上体量更大，且为了支持多模态专门收集各类图像、视频素材，这其中非结构化数据应占有极大比重。正如冰山效...

Oracle Database 23ai正式发布!近50年历史数据库巨头迈入AI时代

值得一提的是OracleAI向量检索功能,它允许用户根据概念内容搜索文档、图像和其他非结构化数据,而不是依赖于特定的单词或数据值。与传统AI算法不同,OracleDatabase23ai将AI算法直接集成到数据库中,这意味着AI可以在数据所在位置实时运行,从而提高AI应用的效率、有效性和安全性。

RocketMQ 流数据库解析:如何实现一体化流处理?

RStreams完全是基于RocketMQ的流存储能力来实现数据流，面向用户的输入、输出分别对应SourceTopic和SinkTopic，而中间件的计算过程要基于StateTopic（即CompactTopic）来维护流计算的中间状态，在计算过程可能还需要进行数据交换，比如按照单词统计词频中会用到KeyBy算子，RStreams是基于Shuffletopic...

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库?CPU笑了

AMX引入的用于矩阵处理的新框架,也能高效地处理向量数据库查询所需的矩阵乘法运算,并在单词运算中处理更大矩阵。△英特尔??AMX架构由2D寄存器文件(TILE)和TMUL组成在这基础上,英特尔还与腾讯云合作,针对腾讯云VectorDB常用的计算库做了专门的优化方案。

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

这些数据用于计算每个单词的Cloze概率,即词语在上下文中的预测性。另一类实验基于EEG技术,记录22名健康成年人的脑电波活动,重点研究高预测性和低预测性单词在神经反应上的差异。通过ERP成分(如N400)分析,研究发现,高预测性单词引发的脑电反应与低预测性单词存在显著差异。这一数据集不仅为神经语言学研究提供了新工具,...

探索向量数据库:技术、应用与挑战

向量数据的索引与存储向量数据库的核心技术之一是将数据转化为向量形式,并使用索引结构对向量数据进行存储和查询。其中,倒排索引是最常用的索引结构之一,它将文档标识符与文档中的单词标识符建立映射关系,从而实现对文档的快速检索。在向量数据库中,倒排索引被用来将向量空间中的点映射到对应的文档标识符上。

有想法就可以有产品,现在不缺程序员了

(单词+大模型)—>单词矩阵[数组](循环节点:(单词+大模型)—>(中文+例句+翻译+绘图Prompt[—>绘图])—>图像流[画板拼接为单词卡,画板拼接为被遮挡的单词卡]—>存入数据库[单词,单词卡URL,被遮挡的单词卡url])工作流二:快捷指令测试一下—>工作流[查询数据库,随...