期货自选合约的选择依据是什么?这些依据的合理性如何判断?

常用的技术指标包括移动平均线、相对强弱指数(RSI)、布林带等。投资者应选择那些技术指标显示趋势明显的合约。合理性判断可以通过回测历史数据,验证技术指标的有效性。5.风险管理风险管理是期货投资的核心。投资者应选择那些能够有效控制风险的合约。例如,通过设置止损点、分散投资等方式降低风险。合理性判断可以通过模...

如何运用布林线指标进行市场分析?这种分析方法的有效性如何验证?

验证布林线指标的有效性可以通过多种方法进行。首先,可以进行历史数据回测,观察在过去的特定时间段内,布林线指标是否能够准确预测市场的转折点。其次,可以通过实盘交易来验证,记录使用布林线指标进行交易的结果,并与随机交易或使用其他策略的结果进行比较。此外,还可以结合其他技术指标或基本面分析来增强布林线指标的预测能...

永信至诚春秋AI测评「数字风洞」,以模测模助力AI智能体实现数字健康

1、客观评估框架缺失当前AI智能产品测评面临的最大难题是缺乏一个客观且公认的评估框架。由于没有统一的标准,不同的评测平台和开发者使用各自的方法和指标,导致评测结果难以比较和验证。2、测评指标和方法不统一由于缺乏统一的测评指标和方法,AI智能产品的评测往往依赖于特定的数据集或场景,这些可能与实际需求脱节。

我国科技型中小企业信用风险如何评估?风险的防范方法是什么?

学者验证了贷款的内部信用评级能更好地配置资本，提高贷款的定价；用影响企业贷款的风险因素指标对企业进行信用评价，将防范信用风险贯穿于整个银行的风险管理工作中，从而降低了银行在公司放贷过程中的信息不对称性。为了应对世界金融机构的冲击和防范其带来的风险，银行内部需要加强管控机制，为企业贷款风险评估时设立一套...

浅谈如何设计给高层决策者的数据看板

一般MVP阶段(用最小代价能把核心问题闭环跑通)、PMF阶段(验证具有商业价值&合理的收入模型)的业务,业务更想从指标中验证“可行性”,探索“未来是否有可能对公司有效”。而到了GTM阶段(追求规模化&边际成本递减),往往更关注实际产出的价值与贡献。不能在这个阶段产生价值的业务,有可能面临“降本增效”的命运。

12个必须了解的AI模型评估指标

2、常用评估指标现在我们介绍机器学习中常用的评估指标(www.e993.com)2024年11月18日。2.1混淆矩阵混淆矩阵(confusionmatrix)是一个NXN矩阵,其中N是预测类别的数量。对于当前的问题,我们有N=2,因此我们得到一个2X2矩阵。它是机器学习分类问题的性能测量,其中输出可以是两个或多个类别。混淆矩阵是一个包含4种不同的...

产品人生(7):从“产品北极星指标”到“情绪北极星”

确定指标:为验证后的北极星指标设定SMART(具体、可衡量、可达成、相关性、时限性)指标(目标),并确保团队相关人员对北极星指标有着共同的理解,并能够形成统一的行动指南。监控与优化:持续监控指标表现情况,根据数据反馈调整产品的策略和运营的动作,不断优化指标,并且需要定期复审并调整北极星指标的代表性和有效性。

可解释性终极追问,什么才是第一性解释?20篇CCF-A+ICLR论文给你答案

2.寻找性能指标背后的可证明、可验证的根因:将神经网络泛化性和鲁棒性等终极性能指标的根因拆分具体少数细节逻辑。对神经网络性能(鲁棒性、泛化性)的解释是神经网络可解释性领域的另一个重大问题。然而,目前人们普遍认为神经网络性能是对神经网络整体的描述,而神经网络无法像人类一样将自己的分类判断拆解成具象化的...

现状分析:科学碳目标的计量、报告和验证

相关领先实践:企业应在出现结构调整或温室气体核算方法变化后重新计算历史数据,尤其是基准年数据,从而准确、透明地计量和报告目标进度和完成情况。??鉴于排放量计算的准确性和完整性以及行动和影响之间的延迟问题,确定企业在实现目标方面的进度通常较为困难。一些额外指标,如资本支出(CapEx)、运营支出(OpEx)、研发支出...

如何通过技术分析来了解期货市场的价值?这种分析方法有哪些局限性?

结合基本面分析:将技术分析与基本面分析相结合,可以更全面地评估市场价值。例如,在技术指标发出买入信号的同时,如果基本面数据显示市场供需关系正在改善,那么这个信号的可信度将大大提高。多指标验证:不要仅仅依赖单一的技术指标,而是使用多个指标进行交叉验证。例如,当RSI和MACD同时发出买入信号时,这通常比单一指标的信...