AI脸逼真分不清?有研究提出用天文学的方法可以识别
但他表示:“虽然利用人眼反射是否一致辅助图像识别的技术尚未广泛应用,但这种技术可能有助于分析图像不同部分的光线、阴影和反射中的细微异常……检测光的物理特性的不一致可能会补充现有的方法,并提高深度伪造检测的整体准确性。”“这不是灵丹妙药,”皮姆布莱特明确表示。但他也提出这种方法为检测提供了一种基准和...
这也许是你正需要的——快速识别植物的关键技术
从植物学自身来讲,基于数字图像的植物识别技术对植物的鉴别、物种多样性的保护以及植物的均衡发展有着重要的作用;对于农业发展来讲,该技术对农业生产自动化、田间杂草识别、农作物生长检测及作物产品质量检测等有巨大的促进作用;就生物物种保护来讲,特别是高原高寒、沙漠荒漠等地区逆境环境下特殊植物的识别,该技术对于物...
【康复之声】红外热成像技术——压力性损伤早期识别的新方式
目前,临床对压力性损伤的分级评估主要依靠视觉模拟评估(VAS)、触诊和问诊等相对主观的指标,评估的可靠性差异很大,很难评估压力性损伤是否出现在更深层的组织中,且不能正确评估深色皮肤病人发生压力性损伤的风险。研究表明,受压界面皮肤温度升高是压力性损伤发生的重要原因,红外热成像技术(infraredthermography,IRT)是一...
OCCCM 2024 | 李响教授:增强AI模型在重症医学中的应用与进展
自动化诊断:通过深度学习和图像识别技术,智能诊断系统能够自动分析医学影像,识别病变,提供初步诊断意见。精准诊断:结合患者病史、症状、体征等多维度信息,智能诊断系统能够提供更精准的诊断结果,减少误诊和漏诊的风险。实时反馈:智能诊断系统能够实时监测患者病情变化,为医生提供及时的反馈,有助于调整治疗方案。2)患者...
让汽车“洞察秋毫”,HDR已成车规级CIS必看硬指标!
△图片来自于Navitar成像光学“应用充当自动驾驶汽车“眼睛”的高动态范围(HDR)成像技术”一文在汽车ADAS应用的各种传感器中,CMOS图像传感器(以下简称CIS)可以说是实现关键功能最重要的传感器。它对于移动物体、路况检测以及所有光照条件下的物体检测、识别等都起着重要作用。正由于车载图像传感器所提供的影像信息是后...
...李飞飞自传》 | ChatGPT之前,ImageNet如何奠定人工智能技术革命?
AlexNet是卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)的一个实例(www.e993.com)2024年7月27日。卷积神经网络的叫法源于图形卷积过程。在这个过程中,一系列滤波器在图像上扫过,寻找与网络所识别事物相对应的特征。这是一种独特的有机设计,灵感来自休伯尔和威塞尔对哺乳动物视觉系统的观察,即视觉处理在多个层次上进行。就像在自然界中一样,卷积...
当数据成为生产资料,论文总结如何用水印技术保护AI训练数据版权
UBW有三大目标,包括:1)有效性;2)隐蔽性;3)离散度。具体来说,有效性要求带水印的DNN会误判数据污染图像;隐蔽性要求数据集用户无法识别水印;离散度则确保数据污染图像的预测具有可离散性。2.2.2UBW-P实现预测可离散的最直接策略就是将数据污染图像的预测作为统一的概率向量。具体来说,作者建议在...
磁共振成像技术系列科普之化学位移成像
化学位移成像可正确识别病灶中是否含有脂质成分,对缩小鉴别诊断范围以及对病灶作出及时准确的定性诊断具有积极的作用。1、脂肪肝的诊断及鉴别诊断脂肪肝是一种常见的肝脏病理改变,即肝细胞内积累了过多的脂肪,因此在反相位图像上,脂肪浸润的信号比同相位图像的信号强度明显下降(图2),其诊断敏感性超过常规MRI和CT。
中国AI,在世界什么水平?
人们认识世界91%是通过视觉来实现。同样,计算机视觉的最终目标就是让计算机能够像人一样通过视觉来认识和了解世界,它主要是通过算法对图像进行识别分析,目前计算机视觉最广泛的应用是人脸识别和图像识别。在图像识别与分类方面,中国的研究者和公司通过深度学习技术,提高了图像识别的准确性,还在大规模图像分类问题上...
从AI 小白到大神的 7 个细节:让你开窍逆袭
3S指标TOPS,即"每秒万亿次操作(TeraOperationsPerSecond),是一种衡量芯片处理能力的指标。技术供应商经常使用这个术语来展示他们的芯片在执行人工智能推理任务时的卓越性能。TOPS数值越高,表明芯片在处理复杂AI算法时的速度和效率越强。