数字经济时代 “算力”究竟是个什么力?

算力是衡量数据中心计算能力的一个综合指标，数值越大代表综合计算能力越强。核心要素包括通用算力和智能算力。通用算力是指数据中心服务器仅包含CPU的算力。智能算力是指数据中心服务器不仅包含CPU，也包含GPU或AI芯片的算力。算力最常用的单位是FLOPS（FloatingPointOperationsPerSecond，每秒浮点运算次数）。事实上，...

弘信电子获9家机构调研:截至2023年底,公司在甘肃天水AI算力服务器...

答:公司的算力业务包含三个板块,第一是自主品牌“燧弘”服务器的制造和销售;第二是算力租赁;第三是运维组网以及售后服务。自2023年6月,甘肃天水AI服务器工厂成立以来,公司已经向甘肃电信、京合云、首都在线(300846)等客户累计交付超10亿元的燧弘AI服务器,此外正积极拓展运营商、国产大模型公司、互联网大厂的销售...

大A的英伟达,无比稀缺的绝对龙头!大A再没有比它更受益于AI的

因为大模型参数众多，通常在训练和推理时需要较高的计算资源。AI和大数据等技术的应用驱动了全球对算力需求的大幅增加，云厂商的资本开支预算不断上升。而光模块作为云计算数据中心的重要零部件，伴随着数据传输量的显著增加，市场需求也在持续增加。光模块在数据传输中扮演着至关重要的角色，是光通信系统中的核心组件之...

一个互联网老兵决定做AI:算力与体制是布局关键

第一是算力。普通中国大厂所用的AI芯片,大概在1-2万张,市场保有量在30万左右。而对于美国的头部公司,目前的几百万张还只是一个基础;另一方面,中美的公司体制也存在根本性的差异。刘岩观察到,在硅谷,像谷歌、Meta这样的头部公司里的顶尖人才,首要考虑的不是加班和动员问题,很多人24小时都在投入。“当一个自...

号称人工智能发动机的“算力”是什么?

算力的单位有以下几种:FLOPSFloatingPointOperationsPerSecond,浮点运算次数/秒。表示计算系统每秒钟能执行多少次浮点运算,是最常用的衡量算力的单位。IPSInstructionsPerSecond,指令/秒。表示计算系统每秒钟能执行多少条指令,更多地用于衡量CPU的处理速度。

清华系一公司加入AI战局,要帮大模型公司降低算力成本

此外,无问芯穹联合创始人兼CTO颜深根为原商汤科技数据与计算平台部执行研究总监,帮助商汤搭建了两万片GPU的大规模高性能AI计算平台(www.e993.com)2024年11月18日。联合创始人兼首席科学家戴国浩现任上海交通大学长聘教轨副教授,清源研究院人工智能设计自动化创新实验室负责人。人工智能对算力资源的需求及高昂成本,是大模型落地的公认难题。这或许是前...

英伟达官方博客上线《解码 AI》栏目: RTX AI 大算力、低延迟、本...

对于如何评判AI,其实也是有参考标准的。英伟达就给出了一个很好的参考值:衡量AI性能的一种方法是以teraops为单位。teraops即“万亿次运算/秒”(TOPS)。与发动机的马力等级类似,TOPS可作为单一指标让用户了解PC的AI性能。接着英伟达进一步讲到RTXAIPC的优势,以TOPS为标准来看,这一代...

全国首个AI算力栈落地桐乡

什么是“AI算力栈”?AI算力栈集成加速计算节点、全闪存存储节点,为GPT、LLaMA、StableDiffusion等AI模型,提供多元场景应用优化支持。它可以给用户提供免费的算力体验,企业和研发机构可以把自己的业务拿到上面运行,尝试不同的业务组合、不同的网络方案、不同的软件和框架的调整,以便快速作出购买决策。

Sora“升维”AI视频引发算力需求激增

????据了解,Sora所需token(文本处理最小单位)数量相较于文本及图片模型的推理呈数量级增长。经中信证券简单估算,对于一个60帧的视频(约6至8秒),Sora要生成至少约120万个token,这是相当大的计算量。????“最强AI比拼的终点就是算力。”郭兴华表示,为了更快和更好地实现对视频的渲染和合成,高性能计算机和...

当算力=生产力,AI世界的生态如何构筑?

当前的一个共识是,数据是生产要素,算力是关键生产力。在人工智能技术快速发展的背景下,算力成为了推动行业进步的核心所在。而对于中国的科研单位、企业、开发者,还有一道横亘在面前的难题,就是在目前的国际环境下,如何发挥算力的作用,在明显的差距面前构筑有自己特色的,扬长避短的国产AI生态?